《城市绿色出行指数白皮书》——4.个人出行碳普惠行为碳减量计算——4.2 个人出行碳普惠行为碳减量计

简介: 《城市绿色出行指数白皮书》——4.个人出行碳普惠行为碳减量计算——4.2 个人出行碳普惠行为碳减量计

4.2 个人出行碳普惠行为碳减量计算


碳排放计算是帮助个人参与碳交易的重要内容,并且是建立公平合理绿色出行碳激 励机制的基础。为保证碳交易与碳激励机制的科学性、真实性和准确性,个人碳普惠行 为碳减量的计算需要整合城市交通拥堵数据、公共交通断面客流数据、公共交通能耗和 运营数据以及个人匿名出行数据。本报告碳普惠行为所涵盖的绿色出行方式包括公交车、 轨道交通、自行车、步行。


基准线碳排放因子


反映城市内单位人次单位出行距离的平均碳排放现状。由城市交通出行方式(公交 /轨交/私家车/出租车/网约车等)的碳排放总量(g)除以城市综合出行活动水平总量 (人·km )得到。


image.png

碳普惠行为碳减排因子


反映单位出行活动水平下碳普惠行为(即选择绿色出行方式)可减少的碳排放量。 即碳普惠行为对应的基础碳排放因子与基准线碳排放因子的差值。


个人出行碳普惠行为碳减量


反映单个个体的碳普惠行为(即绿色出行)可减少的碳排放量。由碳普惠行为碳减 排因子( g/人·km )乘以对应碳普惠行为的出行距离(km)得到。


image.png


本节具体计算公式请见附录E。

相关文章
|
JavaScript 前端开发 定位技术
Cesium介绍和入门
这篇文章介绍了Cesium的基本概念及其在Web开发中的应用,包括如何集成Cesium并使用它来创建和展示3D地图。
1855 4
Cesium介绍和入门
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【PyTorch深度强化学习】TD3算法(双延迟-确定策略梯度算法)的讲解及实战(超详细 附源码)
【PyTorch深度强化学习】TD3算法(双延迟-确定策略梯度算法)的讲解及实战(超详细 附源码)
5153 1
|
Python
自动迁移百度网盘文件到阿里网盘,告别小水管
自动迁移百度网盘文件到阿里网盘,告别小水管
19408 1
自动迁移百度网盘文件到阿里网盘,告别小水管
|
9月前
|
存储 弹性计算 安全
从0到1看懂:阿里云服务器ECS是什么?详解、价格、优势及使用问题解答FAQ
阿里云ECS是基于飞天架构的弹性计算服务,提供高稳定、高性能、安全可靠的云服务器,支持多种计费模式与丰富规格族,适配企业应用、互联网、AI等上百种场景,助力用户实现算力随需所用、成本最优。
|
数据采集 机器学习/深度学习 存储
大数据的处理流程
【10月更文挑战第16天】
3148 2
|
存储 物联网 关系型数据库
基于STM32和ESP8266的智慧考勤系统设计与实现【免费开源】
本文介绍了一个基于 STM32F103ZET6 + ESP8266 Mesh 的智慧考勤系统,涵盖了硬件架构、软件设计、网络组网、服务器端实现与数据导出。该系统不仅实现了考勤自动化,还支持多点分布式部署,具有良好的扩展性与应用价值。
|
数据采集 JSON 测试技术
Python爬虫神器requests库的使用
在现代编程中,网络请求是必不可少的部分。本文详细介绍 Python 的 requests 库,一个功能强大且易用的 HTTP 请求库。内容涵盖安装、基本功能(如发送 GET 和 POST 请求、设置请求头、处理响应)、高级功能(如会话管理和文件上传)以及实际应用场景。通过本文,你将全面掌握 requests 库的使用方法。🚀🌟
2355 7
|
自然语言处理 资源调度 机器人
10G显存,使用Unsloth微调Qwen2并使用Ollama推理
本文主要使用Unsloth基于Qwen2基础模型微调对话机器人以及在Ollama上运行。
|
SQL 数据处理 数据库