《城市绿色出行指数白皮书》——附录H :城市绿色出行指数计算

简介: 《城市绿色出行指数白皮书》——附录H :城市绿色出行指数计算

附录H:城市绿色出行指数计算


城市绿色出行指数计算表


image.png

城市绿色出行指数计算


城市绿色出行指数计算公式如下:


image.png


式中:

𝐼𝑈𝐺𝑇: 表示城市绿色出行指数,无量纲;

𝑊𝑖 : 表示第𝑖个一级指标的权重值;

𝐼𝑖,𝑗 : 表示第𝑖个一级指标所对应的第𝑗个二级指标的归一化后的数值;

𝑤𝑖,𝑗 :表示第𝑖个一级指标所对应的第𝑗个二级指标的权重值。


城市绿色出行指数计算中,若存在少量数据缺失,可以采用同年份周围城市平均值 代替。

相关文章
|
11月前
|
Java
课时4:JDK简介
课时4:JDK简介。主讲人李兴华,内容分为两部分:1. JDK的具体内容;2. JDK的下载。JDK(Java开发工具包)是Java开发的核心工具,提供编译和解释功能,必须通过官方网站下载并配置。目前主要版本为JDK 10,历史版本包括JDK 1.0、JDK 1.2、JDK 1.5、JDK 1.8等。JDK下载页面提供多平台支持,需先接受协议再选择适合的操作系统版本进行下载。安装完成后即可搭建Java开发环境。
304 0
|
JavaScript 前端开发 Java
npm学习一:npm 包管理工具 学习、使用。
这篇文章是关于npm包管理工具的学习、使用指南,包括npm概述、基础命令和如何安装webpack。
474 3
npm学习一:npm 包管理工具 学习、使用。
|
Kubernetes Cloud Native Linux
容器化的好处
容器化,是指使用容器技术(Docker/containerd等)运行应用程序(容器),并使用容器编排技术(例如 K8s)来管理这些容器,那么它有什么好处呢?
420 2
|
机器学习/深度学习 存储 自然语言处理
深度学习中的模型压缩技术
在现代深度学习应用中,模型的复杂性和体积不断增加,给存储和计算带来了巨大的挑战。为了解决这些问题,模型压缩技术应运而生,并成为研究热点。本文将介绍什么是模型压缩技术,探讨其常见方法及应用实例,分析其在实际应用中的效果和前景。
334 1
《城市绿色出行指数白皮书》——附录C :碳排放因子计算
《城市绿色出行指数白皮书》——附录C :碳排放因子计算
3233 0
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
Python利用Matplotlib绘制地铁客流图并利用随机森林进行回归预测(附源码)
Python利用Matplotlib绘制地铁客流图并利用随机森林进行回归预测(附源码)
472 0
|
定位技术
《城市绿色出行指数白皮书》——附录G :城市交通碳足迹量化方法
《城市绿色出行指数白皮书》——附录G :城市交通碳足迹量化方法
469 0
《城市绿色出行指数白皮书》——附录G :城市交通碳足迹量化方法
|
机器学习/深度学习 TensorFlow 数据处理
01 使用LSTM模型预测双色球,中大奖指日可待!
01 使用LSTM模型预测双色球,中大奖指日可待!
|
存储 编解码 监控
《城市绿色出行指数白皮书》——附录B :碳排放计算模型
《城市绿色出行指数白皮书》——附录B :碳排放计算模型
3460 0
|
移动开发 定位技术 HTML5

热门文章

最新文章