带你读《全链路数据治理-全域数据集成》之27:1.背景信息

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: 带你读《全链路数据治理-全域数据集成》之27:1.背景信息

五、分库分表至 Hologres 最佳实践


概述DataWorks 数据集成是阿里云数据上云的核心枢纽,提供了功能丰富强大的一站式实时数据同步能力,满足实时数据实时入仓入湖的需求。


本文将以 MySQL 分库分表实时写入实时数仓 Hologres 场景为例,为您介绍分库分表写入 Hologres 数据集成最佳实践。


1. 背景信息


1) 业务诉求


MySQL 分库分表的场景下,上游的表和库非常多,都需要同时写入一张 Hologres表,如果要同时配置多个任务则会导致配置非常复杂且运维困难。

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针对上诉痛点,阿里云 DataWorks 数据集成分库分表同步解决方案提供了面向业务场景的同步任务配置化方案,支持不同数据源的一键同步功能,方便业务简单快速的进行数据同步。

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