随着行业不断发展，大数据&AI也逐渐呈现云原生化的趋势，在阿里，所有商业化场景使用的大数据&AI系统产品都是统一由阿里云计算平台建设和交付维护。复杂的业务场景及其背后涉及到的不同技术方向的开源和自研，使得产品运维面临技术复杂度高、规模大、场景多等挑战。
阿里巴巴云原生大数据运维平台SREWorks，沉淀了团队近10年经过内部业务锤炼的SRE工程实践，今天正式对外开源，秉承“数据化、智能化”运维思想，帮助运维行业更多的从业者采用“数智”思想做好高效运维。
一、 SREWorks是什么？
谷歌在2003年提出了一种岗位叫做SRE（Site Reliability Engineer，站点可靠性工程师），它是软件工程师和系统管理员的结合，重视运维人员的开发能力，要求运维日常琐事在50%以内，另外50%精力开发自动化工具减少人力需求。
SREWorks作为阿里云大数据SRE团队对SRE理念的工程实践，专注于以应用为中心的一站式“云原生”、“数智化”运维SaaS管理套件，提供企业应用&资源管理及运维开发两大核心能力，帮助企业实现云原生应用&资源的交付运维。
阿里云大数据SRE团队天然靠近大数据和AI，对大数据&AI技术非常熟悉，且具有随取随用的大数据&AI算力资源，一直努力践行“数据化”、“智能化”的运维理念，行业里的DataOps（数据化运维）最早由该团队提出。SREWorks中有一套端到端的DataOps闭环工程化实践，包括标准的运维数仓、数据运维平台、运营中心等。
传统IT运维领域已经有大量优秀的开源运维平台，反观云原生场景，目前还缺乏一些体系化的运维解决方案。随着云原生时代大趋势的到来，阿里云大数据SRE团队将SREWorks运维平台开源，希望为运维工程师们提供开箱即用的运维平台。
