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通过实践和观察，我们发现对于大部分的出海企业，都绕不过三个方面的问题，很多时候大家都会面临的挑战：
● 第一个是我可能和谁做生意；
● 第二个是我应该和谁做生意；
● 第三个是我可以和谁做生意。
听起来有点像，但是它解决的问题都是完全不一样的三个方面的问题。
首先第一个是我可能和谁做生意，这解决的是怎么样能够最高效率的识别到的目标客户在哪里，并且能够精准的触达到目标客户实现一个销售的转化率的提升。
分享一个很实际的案例，曾经为一家全球头部的快消品的公司，做过一个类似精准营销的案例，帮助他们在全球的市场精准的识别的目标客户，同时触达到目标客户，完全是基于在全球各个市场国家，对于数据安全合规的非常严格的法律法规的要求之下，遵照要求的合规要求之下实施的目标，通过结合企业它自己内部的相关的客户的信息以及第三方外部的信息的结合，帮助企业构建潜客挖掘的模型，通过模型，设备到它的目标企业在哪里，同时通过在全球范围之内的广告的投放，来精准的触达到所要触达到目标，所以通过案例是大大的帮助这家企业提升它的整个营销和销售转化的效率，这就是第一个问题。
我可能跟谁做生意，我的客户在哪里，怎么去触达，我应该和谁做生意，要解决怎么能够真正找到低风险的高质量的合作伙伴，企业出海最终的目标是要实现业务的增长，但是在目标之下，也不能随便找到一个客户，抓到盘里就是菜，很多时候，不够充分了解客户的情况可能会导致他没有办法按照付款的约定进行付款，甚至于出现坏账。
大家知道在目前的经济的环境之下，企业的利润率都是不太高，如果一旦发生一笔坏账，可能要做十笔生意的利润才够弥补这一笔坏账，包括供应商也是一样，如果找到一个高风险的供应商，那可能它会对的供应链整个生产经营会带来很大的冲击，甚至于会造成供应链的中断，这样的案例最近也是频频有发生。
所以怎么能够找到一个高质量，低风险的合作伙伴，是这个问题里面要解决的。
我们为一家央企，一家龙头的化工企业构建完整的整套的信用风控，它的数字化的体系，在项目当中是帮助企业建立全套的信用风险管理的体系包含什么，包含它的政策流程，它的风险评估模型的搭建，以及到最后所有建立起来的流程，怎么样帮它落地到数字化的平台上实施，所以整套体系的搭建帮助客户解决问题。
第一个打破他所有以前在各个部门之间的存在的信息孤岛的问题，同时第二个把原来很多都是线下的人工的信用评估的流程，全部自动化的实现，通过智能化的方式帮助它大大的提升整个信控的效率，降低它的成本。
如果在供应商端，也是一样，通过类似的这样方法，也是可以帮助企业管理好它供应商的风险，这就是第二个，我们应该和谁做生意的问题。
第三个我可以和谁做生意，其实解决的是法律法规方面的问题，因为在目前全球日益复杂的营商环境之下，很多国家对于我们的贸易往来当中有很多合规的要求，所以在跟一家合作伙伴合作之前，首先必然要非常了解合作伙伴，做kyc，真正确保客户是没有在被制裁的名单上，才能够放心的跟他合作。
这有一个案例，就是四大行之一，我们为国有银行帮它通过全球的数据赋能它的整个kyc的流程，在项目中为它提供全球的数据库的落库，整个库给到它，里面除了全球企业的基础信息之外，还提供超过三亿条以上的股权关联和受益权所有人的信息，因为对于银行的kyc是特别重要的，他需要了解每一个国内的客户后面的股东是谁，它穿透到一直到最终全球的最终实际控制人是谁，它才能够做合规和制裁方面的筛查等等，包括反洗钱的布局，所以通过项目也是帮助银行很好的建立整套kyc的体系，完全符合银保监会对于它的开展业务的合规方面的要求。
三个案例分享的都是在日常的过程中发现很多大部分出海的企业都会面临到的时期要解决的问题，为什么邓白氏可以帮助企业解决这些问题，数据和专业知识。
这两个方面的能力，目前邓白氏拥有全球最大的商业数据股之一，全球覆盖的4.8亿的全球企业，数字每天都在变，update全球的数据已经于昨天晚上已经达到5亿的全球数据，同时拥有强大的数据分析能力，始终相信数据它本身没有办法帮助企业做一个快速的抉择，但是它真正只有数据挖掘分析处理之后，背后得出的商业洞察，称为是insight，它才能够帮助企业做一个快速的有信心的决策，所以数据强大的数据分析能力。
这两方面的能力结合起来运用到包括对于企业的前端拓客营收的增长，以及同时管控好它的风险，降低它的成本，最终助力中国的企业出海能够实现真正的高质量的业务的增长和发展，相信邓白氏和阿里云从技术层面的结合，能够赋能更多中国企业，阿里云一直致力于出海行业的行业级解决方案的打造。
