一日一技:跟着Kenneth Reitz大神学习读取类属性的三种方法

简介: 一日一技:跟着Kenneth Reitz大神学习读取类属性的三种方法

在看Kenneth Reitz大神的Records项目时,注意到在Readme中,读取数据有三种写法:

Values can be accessed many ways: row.user_email, row['user_email'], or row[3]

假设一个数据表如下所示:

username active name user_email timezone
model-t True Henry Ford model-t@gmail.com 2016-02-06 22:28:23.894202

那么,如果你想读取user_email的值,除了可以使用 row.user_emailrow['user_email']以外,由于 user_email在第3列(username是第0列),所以还可以使用 row[3]来读取。

今天我们就来研究一下,他是如何实现这个功能的。

假设我们现在有一个类:

class People:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
    def walk(self):
        print('i am walk')

基于这个类初始化一个对象kingname:

kingname = People('kingname', 26)
print(kingname.age)

运行效果如下图所示:

可以看到,我们已经实现了类似于records项目中的 row.user_email的写法。

但是当我们想像字典一样取读取的时候,就会报错,如下图所示。

此时,为了让一个对象可以像字典一样被读取,我们需要实现它的 __getitem__方法:

class People:
    def __init__(self, name, age):
        self.info = {'name': name,
                     'age': age}
    def walk(self):
        print('i am walk')
    def __getitem__(self, key):
        return self.info.get(key, '不存在')

此时就可以像字典一样去读取了,运行效果如下图所示:

但新的问题又来了,不能直接使用 kinganme.age读取数据了,这样写会导致报错,如下图所示:

为了解决这个问题,我们再来实现这个类的 __getattr__方法:

class People:
    def __init__(self, name, age):
        self.info = {'name': name,
                     'age': age}
    def walk(self):
        print('i am walk')
    def __getitem__(self, key):
        return self.info.get(key, '不存在')
    def __getattr__(self, key):
        return self.info.get(key, '不存在')

运行效果如下图所示:

那么如何实现records里面的 row[3]这种写法呢?

这就需要先解释一下,records这个库是用来做什么的,以及它的数据是如何存放的。

K大写的records,是用于来更加方便地读写SQL数据库,避免繁琐地写各种SQL语句。

我们今天要研究的这个写法,在 Record这个类里面。这个类用来保存MySQL中的一行数据。Record这个类包含两个属性,分别为 _keys_values,其中 _keys用于记录所有的字段名, _values用于记录一行的所有值。字段名和值是按顺序一一对应的。

例如 _keys里面下标为3表示字段名 user_email,那么 _values里面下标为3的数据就是 user_email的值。

正是由于这样一个一一对应的关系,所以 row[3]才能实现 row['user_email']row.user_email相同的效果。

回到我们的People类,为了实现相同的目的,我们再次修改代码:

class People:
    def __init__(self, name, age):
        self._keys = ['name', 'age']
        self._values = [name, age]
    def walk(self):
        print('i am walk')
    def __getitem__(self, key):
        if isinstance(key, int):
            if 0 <= key < len(self._keys):
                return self._values[key]
            return '索引超出边界'
        index = self._keys.index(key)
        if index == -1:
            return 'Key不存在'
        return self._values[index]
    def __getattr__(self, key):
        return self.__getitem__(key)

运行效果如下图所示:

需要说明的是,无论是使用 kingname['key']还是 kingname[1],他们都会进入到 __getitem__方法中去。

我这里给出的例子相较于 records项目的代码做了简化,不过关键的部分都已经囊括了进来。

最后,推荐有兴趣的同学通读records这个项目的源代码,这个项目只有一个文件,包括注释和空行才500多行代码,但你将会从K大的代码中学到非常多的东西。

目录
相关文章
|
1月前
|
Java
【专栏】Java反射机制,该机制允许程序在运行时获取类信息、动态创建对象、调用方法和访问属性
【4月更文挑战第27天】本文探讨了Java反射机制,该机制允许程序在运行时获取类信息、动态创建对象、调用方法和访问属性。反射通过Class、Constructor、Method和Field类实现。文中列举了反射的应用场景,如动态创建对象、调用方法、访问属性和处理注解,并提供了相关实例代码演示。
|
算法 Java 编译器
如何理解对象赋值给接口的操作(关键在对象!)
如何理解对象赋值给接口的操作(关键在对象!)
如何理解对象赋值给接口的操作(关键在对象!)
|
Python
Python面向对象、类的抽象、类的定义、类名遵循大驼峰的命名规范创建对象、类外部添加和获取对象属性、类内部操作属性魔法方法__init__()__str__()__del__()__repr__()
面向对象和面向过程,是两种编程思想. 编程思想是指对待同一个问题,解决问题的套路方式.面向过程: 注重的过程,实现的细节.亲力亲为.面向对象: 关注的是结果, 偷懒.类和对象,是面向对象中非常重要的两个概念object 是所有的类基类,即最初始的类class 类名(object): 类中的代码PEP8代码规范:类定义的前后,需要两个空行 创建的对象地址值都不一样如dog和dog1的地址就不一样,dog的地址为2378043254528dog1的地址为2378044849840 8.类内部操作属性 sel
194 1
Python面向对象、类的抽象、类的定义、类名遵循大驼峰的命名规范创建对象、类外部添加和获取对象属性、类内部操作属性魔法方法__init__()__str__()__del__()__repr__()
|
开发者 Python
类属性和对象属性|学习笔记
快速学习类属性和对象属性
86 0
类属性和对象属性|学习笔记
|
Python
Python编程:获取一个类对象的属性和方法
Python编程:获取一个类对象的属性和方法
110 0
|
Java 数据库
java反射机制查找类的属性并赋值
先说一下需求:最近做一个项目其中需要将前台传来的数组存到数据库,但是这个表里有15个字段,集合是不固定的,然后要把这个集合的数值赋给这个类的相应属性,然后存到数据库中。集合长度应小于等于这个类属性的个数。
286 0
|
Java
使用java反射机制读取任意类内部细节
使用java反射机制读取任意类内部细节
121 0
【错误记录】反射时调用方法及成员报错 ( 执行反射方法 | 设置反射的成员变量 | 设置方法/成员可见性 )
【错误记录】反射时调用方法及成员报错 ( 执行反射方法 | 设置反射的成员变量 | 设置方法/成员可见性 )
163 0
|
Java
构造器、对象数组、对象属性、静态实例块、this关键字
它的名字:构造函数、构造方法、初始化方法。 构造条件? 以后我们如何去使用构造器? 你觉得那些对象中那些属性值是必要的,你就在构造器中提出来(就是你如果想创造对象必须要传入我所需要的参数) public class Dog {//这里就是一个简单的类、狗的类 String name; .
1051 0