在长文本生成方面，我们也做了很多研究，轻量化微调使模型效率更高，并做了很多的多任务联合建模来支持多种场景。
我们也做了一些内容和风格的定制化，以及文本自动评测，支持多行业多领域。
下面我就简单介绍几个典型的项目。
第一个就是网文生成，比如用户输入下图所示的一些关键词，电脑会自动生成一个非常丰富的句子，供网文写手来参考。
有些网文写手有自己的写作模板，我们接受他的模板，就可以生成更加丰富的句子。
有的网文写手需要对某些实体进行渲染，比如武士、美女等，这就需要网文写手写入一些关键词，然后平台会根据他的思路，把句子生成得更漂亮，供他参考。
我们也提供了续写功能，用户可以输入自己写的一句话或一段话，电脑自动往下续写，生成 n 个可供选择的输出结果供写手挑选。
我们的平台也可以做风格迁移（style transfer），例如从现代文 transfer 到文言文，也可以续写文言文。
我们也将文本生成的技术用于营销文案生成。营销文案原来都是请写手去写的，成本比较高，也比较费时。利用自动写作营销文案的方式，就可以快速生成多样化的营销文案。
例如对于化妆品领域的用户，可以输入标题「让你的肌肤重返 18 岁」，也可以输入一些关键词，比如姜汁、美白，或者输入一些知识图谱，我们的文本生成系统（孟子模型）就可以生成一篇丰富多彩、前后连贯的营销文案。
我们也做了一些可控文本生成的评测，探究只输入标题、关键词，或者加上三元组，模型生成文本的可控能力是否有所改进。
2021 年，我们与合作伙伴数说故事一起合作，打造了一款自动化写作产品 contentnote。
使用这款产品，用户可以选择协作的模板，提供产品的名字和若干关键词，就可以得到一篇营销文案。
由于我们利用了一些多语言技术，因此也可以生成多语言的营销文案，包括中文、英文、日文和葡萄牙语等等。
基于我们的技术，我们也在做智能研报生成的应用。所谓智能研报，就是指用户想写某一个主题的研报，我们的系统会自动从互联网和用户提交的数据中，抽取重要的材料，基于这些材料，生成问答对、事件摘要、舆情分析，基于这些要素就可以得到一个研报的生成结果 —— 是由标题到大纲到段落生成，并填充上一步生成的要素。
我们还尝试了 ESG 报告生成，根据用户的输入生成该公司的 ESG 报告。ESG 报告是现在很多企业都需要提交的一个综合报告，它体现了一个企业的治理能力。ESC 报告基本包含几大要素，每大要素又有一些要点。我们根据文本生成技术和信息抽取技术，就可以抽取重要信息并最终生成一个完整的报告。
我们基于澜舟的文本生成技术，也做了一些 ToC 的应用，目前做了熊猫小说家微信小程序的应用。用户注册使用并与朋友分享，就可以写成一系列的小说接龙。如下图所示，用户设置人设、故事梗概、主题，添加一些关键词，就可以创造一段小说。分享给朋友之后就可以用接龙的方式生成下一段小说。
基于这样的技术，我们也做了专业论文生成写作的尝试 —— 用户提交若干关键词，系统可以进行扩写，生成包含用户期望信息的推荐例句。澜舟论文助写（Langboat Paper Assistant 简称 LPA）提供了组句和续写功能。
下面的视频演示了澜舟论文助写应用的组句和续写功能：
以下视频来源于
澜舟科技
，时长01:33
此外，我们也做了一些文图生成，因为今天我的演讲主题是文本生成，所以我就简单说一下我们关于文图生成的工作。当前，Stable Diffusion 模型是针对英文信息、在英文大数据上学习的，对中文的一些要素（比如雷锋、长城、黄山），Stable Diffusion 模型的生成效果并不好。所以我们对数据进行了新的整理，另外加入了一些中文的界面，加入了一些中国人常见的风格选择。用户输入一些中文信息，就可以得到一个有中文色彩的画面。
我今天的演讲主要介绍了文本生成的一些关键技术，又介绍了澜舟科技在文本生成领域的一些实践。由于时间关系，我的演讲就到这里，请大家多多指正，谢谢大家。
