力扣 111 104二叉树的最大深度和最小深度总结

//使用左右根后序遍历处理节点，递归方法
class Solution {
public:
    int maxDepth(TreeNode* root) {
       if(!root)
       {
           return 0;
       }
       int left = maxDepth(root->left);//判断左子树的深度，将左子树提取出来，进行运算
       int right = maxDepth(root->right);//判断右子树的深度，将右子树提取出来，进行运算
       return left>right?left+1:right+1;//判断根的深度，将左右子树提取出来进行判断谁大，并进行根的运算。
    }
};
//使用根左右的前序遍历的方法实现，差不多就是深度优先遍历，有回溯法的思想
class Solution {
public:
    int maxDepth(TreeNode* root) {
        result = 0;
        if(root==nullptr)return result;
        getdepth(root,1);
        return result;
    }
    void getdepth(TreeNode*root,int depth)
    {
        result=result>depth?result:depth;//判断当前根节点的深度与全部的根节点的深度比较谁大
        if(!root->left&&!root->right)return;
        if(root->left)
        {
            depth++;
            getdepth(root->left,depth);
            depth--;//回溯，回到之前的状态
        }
        if(root->right)
        {
            depth++;
            getdepth(root->right,depth);
            depth--;
        }
        return ;
    }
private:
    int result;
};
//使用层次遍历队列方法，通过使用层次遍历的方法遍历所有节点并选取当前节点进行运算
class Solution {
public:
    int maxDepth(TreeNode* root) {
        int x = 0;
        queue<TreeNode*>qu;
        if(root!=nullptr)
        {
            qu.push(root);
        }
        while(!qu.empty())
        {
            int size = qu.size();
            for(int i=0;i<size;i++)
            {
                TreeNode* Node = qu.front();
                qu.pop();
                if(Node->left)qu.push(Node->left);
                if(Node->right)qu.push(Node->right);
                if(i == (size-1))
                {
                    x++;
                }
            }
        }
        return x;
    }
};
// 二叉树的最小深度
// 递归方法
class Solution {
public:
    int minDepth(TreeNode* root) {
        if(!root)
        {
            return 0;
        }
        if(!root->left&&!root->right)//全是空节点
        {
            return 1;
        }
        else if(!root->left&&root->right||!root->right&&root->left)//空节点为左右节点中的两个当中的一个
        {
            root = root->left?root->left:root->right;
            return minDepth(root)+1;
        }
        else
        {
        int left = minDepth(root->left)+1;
        int right = minDepth(root->right)+1;
        return left>right?right:left;
        }
    }
};
// 队列方法
class Solution {
public:
    int minDepth(TreeNode* root) {
       queue<TreeNode*>qu;
       int count = 0;
       if(root!=nullptr)
       {
           qu.push(root);
           count = 1;
       }
       while(!qu.empty())
       {
           int size = qu.size();
           for(int i=0;i<size;i++)
           {
               TreeNode* Node = qu.front();
               qu.pop();
               if(Node->left)qu.push(Node->left);
               if(Node->right)qu.push(Node->right);
               if( !Node->left && !Node->right)//判断两个节点为空的时候，直接返回count
               {
                   return count;
               }
           }
           count++;
       }
       return count;
    }
};