红包随机算法,给定一定的金额,一定的人数,保证每个人都能随机获得一定的金额。...

简介: 红包随机算法,给定一定的金额,一定的人数,保证每个人都能随机获得一定的金额。...

前段时间做了一个笔试题,觉得很有意思,特此记录下来。

题目如下

//题目:请编写一个红包随机算法。需求为:给定一定的金额,一定的人数,保证每个人都能随机获得一定的金额。
//比如100元的红包,10个人抢,每人分得一些金额。
//约束条件为,最佳手气金额不能超过最大金额的90%,每人都有红包可抢。
//请给出java代码实现,返回每个人的分配金额并打印出来。

随机分配法

随机法,每次抢红包时计算出本次能够获得的最小金额和最大金额,然后在这个区域间中取一个随机值并计算得出这次抢到的红包金额,这种方法,优点是实现简单,但是,先抢的人会很赚,抢到大红包的概率很高,越到后面的人越吃亏。

public class RedEnvelopMain {
    // 最佳手气获得红包金额,最大金额/总金额,的占比
    public static final double BEST_LUCK_PERCENT = 0.9;
    // 单人每次最小抢到的金额,默认为1分钱
    public static final double ONE_PERSON_MIN_DRAW_AMOUNT = 1;
    /**
     * 拆红包方法
     * 红包金额分配算法
     *
     * @param totalAmount 红包总金额
     * @param personNum   抢红包总人数
     */
    public void redEnvelopLuckyDraw(double totalAmount, int personNum) {
        if (totalAmount <= 0 || personNum < 1) {
            System.out.println("输入参数非法,请检查");
            return;
        }
        // 红包总金额 >= 分配人数 * 每人最小中奖金额
        if (totalAmount < (ONE_PERSON_MIN_DRAW_AMOUNT * personNum)) {
            System.out.println("红包总金额不能小于(中奖人数*单人单次中奖金额),请核对红包金额和发放人数");
            return;
        }
        double minDrawAmount = ONE_PERSON_MIN_DRAW_AMOUNT;
        double maxDrawAmount = totalAmount * BEST_LUCK_PERCENT;
        double drawLuckAmount = 0;
        for (Integer i = 0; i < personNum; i++) {
            int remainPersonNum = personNum - i - 1;
            // 假设剩下的人都中了单人最高金额,那么他此次最少能中的金额
            double othersAllDrawMaxAmountBalance = totalAmount - (maxDrawAmount * remainPersonNum);
            minDrawAmount = minDrawAmount > othersAllDrawMaxAmountBalance ? minDrawAmount : othersAllDrawMaxAmountBalance;
            // 每次抽奖前,计算此次抽奖最大可能出现的金额,假设10人分10元,第一人中8元,则剩下9人,要分2元,此时最大中奖金额发生变化
            //double othersAllDrawMinAmountBalance = totalAmount - (minDrawAmount * remainPersonNum);
            double othersAllDrawMinAmountBalance = totalAmount / remainPersonNum * 2;
            maxDrawAmount = maxDrawAmount < othersAllDrawMinAmountBalance ? maxDrawAmount : othersAllDrawMinAmountBalance;
            drawLuckAmount = (int) Math.floor((maxDrawAmount - minDrawAmount) * Math.random() + minDrawAmount);
            // 每个人抢到红包后,红包内的剩余金额
            totalAmount = totalAmount - drawLuckAmount;
            System.out.println("第" + (i + 1) + "个人抢到:" + drawLuckAmount + "元");
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        RedEnvelopMain redEnvelopMain = new RedEnvelopMain();
        redEnvelopMain.redEnvelopLuckyDraw(100, 10);
    }
}

二倍均值法

假设总金额是M元,N个人,每次抢的金额=(0, (M/N) *2),比如,还是之前说的条件,金额100,人数10,

第一个人抢的金额是 (0,20),抢到的数值,根据正态分布,应该是10左右,远低于10的概率很小,同样远大于10的概率和很小,这里假设第一个人抢到的数值是10;

第二个人抢的金额是(0,90/9 *2)=(0,20),同第一个人,第二个人红包金额也应该是10附近;

余下同理

import java.math.BigDecimal;
import java.util.Objects;
public class RedEnvelopStrongerMain {
    // 最佳手气金额不能超过最大金额的90%
    public static final BigDecimal BEST_LUCK_PERCENT = new BigDecimal(0.9);
    // 单人每次最小抢到的金额,默认为1分钱
    public static final BigDecimal ONE_PERSON_MIN_DRAW_AMOUNT = new BigDecimal(1);
    /**
     * 拆红包方法
     * 红包金额分配算法
     *
     * @param totalAmount    红包总金额
     * @param personQuantity 抢红包总人数
     */
    public void redEnvelopLuckyDraw(BigDecimal totalAmount, Integer personQuantity) {
        if (Objects.isNull(totalAmount) || totalAmount.compareTo(BigDecimal.ZERO) <= 0
                || Objects.isNull(personQuantity) || personQuantity < 1) {
            System.out.println("输入参数非法,请检查");
            return;
        }
        BigDecimal personNum = new BigDecimal(personQuantity);
        // 红包总金额 >= 分配人数 * 每人最小中奖金额
        if (totalAmount.compareTo(ONE_PERSON_MIN_DRAW_AMOUNT.multiply(personNum)) < 0) {
            System.out.println("红包总金额不能小于(中奖人数*单人单次中奖金额),请核对红包金额和发放人数");
            return;
        }
        BigDecimal minDrawAmount = ONE_PERSON_MIN_DRAW_AMOUNT;
        BigDecimal drawLuckAmount;
        for (Integer i = 0; i < personQuantity; i++) {
            Integer remainPersonQuantity = personQuantity - i - 1;
            if (remainPersonQuantity == 0) {
                // 最后一个人,直接把剩余金额返回
                drawLuckAmount = totalAmount;
                totalAmount = totalAmount.subtract(drawLuckAmount);
                System.out.println("第" + (i + 1) + "个人抢到:" + drawLuckAmount + "元");
                break;
            }
            BigDecimal remainPersonNum = new BigDecimal(remainPersonQuantity);
            // 最大不超过剩余金额的90%
            BigDecimal maxDrawAmount = totalAmount.multiply(BEST_LUCK_PERCENT).setScale(2, BigDecimal.ROUND_UP);
            // 二倍均值法,使每个人的中奖金额都按均值概率分布
            BigDecimal doubleAverageAmount = totalAmount.divide(remainPersonNum, 2, BigDecimal.ROUND_UP).multiply(new BigDecimal(2)).setScale(2, BigDecimal.ROUND_UP);
            maxDrawAmount = doubleAverageAmount.compareTo(maxDrawAmount) < 0 ? doubleAverageAmount : maxDrawAmount;
            BigDecimal othersAllDrawMaxAmountBalance = totalAmount.subtract(maxDrawAmount.multiply(remainPersonNum));
            minDrawAmount = othersAllDrawMaxAmountBalance.compareTo(minDrawAmount) < 0 ? minDrawAmount : othersAllDrawMaxAmountBalance;
            drawLuckAmount = (maxDrawAmount.subtract(minDrawAmount)).multiply(new BigDecimal(Math.random())).setScale(2, BigDecimal.ROUND_UP);
            drawLuckAmount = drawLuckAmount.compareTo(minDrawAmount) < 0 ? minDrawAmount : drawLuckAmount;
            // 每个人抢到红包后,红包内的剩余金额
            totalAmount = totalAmount.subtract(drawLuckAmount);
            System.out.println("第" + (i + 1) + "个人抢到:" + drawLuckAmount + "元");
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        RedEnvelopStrongerMain redEnvelopMain = new RedEnvelopStrongerMain();
        redEnvelopMain.redEnvelopLuckyDraw(new BigDecimal(100), 3);
    }
}


本篇文章如有帮助到您,请给「翎野君」点个赞,感谢您的支持。

原文链接:https://www.cnblogs.com/lingyejun/p/15389021.html



目录
相关文章
|
7月前
|
算法 Java PHP
算法思考:红包金额生成
最近在整理过去的项目时,回顾了某年红包活动的项目,其中涉及红包金额计算的算法。近些年各家大厂举办的春节红包活动越来越完善,关于活动背后的整体设计介绍、分析、探讨层出不穷。本篇先不关注整体架构,选择红包金额的计算方法作为分析内容。 在当时的项目中,红包金额计算主要是采用了基于一些入参的随机数生成,并且生成的是单个红包金额,并未使用队列方式做预生成。所以再次回顾这个案例,其中其实还有很多可以玩味和深入思考的地方,在这里做一次思考总结。
69 0
|
3月前
|
存储 搜索推荐 算法
14.如何把百万级别订单根据金额排序
14.如何把百万级别订单根据金额排序
10 0
|
3月前
|
存储 搜索推荐 算法
如何把百万级别的订单根据金额排序
如何把百万级别的订单根据金额排序
12 0
|
8月前
|
算法
算法练习Day43|● 518. 零钱兑换 II ● 377. 组合总和 Ⅳ
算法练习Day43|● 518. 零钱兑换 II ● 377. 组合总和 Ⅳ
|
9月前
|
前端开发
检索业务:排序和价格区间及库存
检索业务:排序和价格区间及库存
淘宝批量复制宝贝提示“当前类目大于48小时发货的发货时间不能大于15天,请调整”怎么解决?
要复制这个宝贝上传到淘宝店铺,只需要重新复制一次,然后在大淘营淘宝宝贝复制专家下载配置的第二步,选择一个小于或等于15天的发货时间(见下图),这样就可以复制宝贝上传到淘宝店铺了。
|
9月前
L2-009 抢红包 (25 分)(结构体排序)
L2-009 抢红包 (25 分)(结构体排序)
46 0
L2-009 抢红包 (25 分)(结构体排序)
|
11月前
|
容器
2037. 使每位学生都有座位的最少移动次数
一个房间里有 n 个座位和 n 名学生,房间用一个数轴表示。给你一个长度为 n 的数组 seats ,其中 seats[i] 是第 i 个座位的位置。同时给你一个长度为 n 的数组 students ,其中 students[j] 是第 j 位学生的位置。
47 0
|
存储
【每日一题Day75】LC1801积压订单中的订单总数 | 优先队列
思路:使用两个优先队列存储类型为buy或者sell的积压订单,根据规则删除积压订单,并统计积压订单的数量,最后返回结果即可
43 0