双指针从广义上来说，是指用两个变量在线性结构上遍历而解决的问题。狭义上说，
- 对于数组，指两个变量在数组上相向移动解决的问题；
- 对于链表，指两个变量在链表上同向移动解决的问题，也称为「快慢指针」问题。
双指针算法通常不难，双指针算法是基于暴力解法的优化，它是很好的学习算法的入门问题。
本篇带来两道相似的、有递进关系的“双指针”算法题。
冲就完事了吼~~
“最接近的三数之和”
给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和 一个目标值 target。请你从 nums 中选出三个整数，使它们的和与 target 最接近。
返回这三个数的和。
假定每组输入只存在恰好一个解。
示例 1： 输入：nums = [-1,2,1,-4], target = 1 输出：2 解释：与 target 最接近的和是 2 (-1 + 2 + 1 = 2) 。 示例 2： 输入： nums = [0,0,0], target = 1 输出： 0
双指针解法：
数组先升序排序，初始化一个最小和；遍历数组，定义双指针，如果当前和更接近，更新最小值；根据当前三数之和和target的关系，移动指针；若在遍历过程中，三数之和等于target，直接返回当前的和即可。
const threeSumClosest = (nums, target) => { // 升序排序 nums.sort((a, b) => a - b); // 初始化一个最小值 let min = Infinity; const len = nums.length; for (let i = 0; i < len; i++) { // 定义左右指针 let [left, right] = [i + 1, len - 1]; while (left < right) { // 当前三数之和 const sum = nums[i] + nums[left] + nums[right]; // 如果当前和更接近，更新最小值 if (Math.abs(sum - target) < Math.abs(min - target)) { min = sum; } // 根据sum和target的关系，移动指针 if (sum < target) { left++; } else if (sum > target) { right--; } else { // sum和target相等，直接返回sum，肯定是最小的了 return sum; } } } // 遍历结束，返回最接近的和 return min; };
“四数之和”
给你一个由 n 个整数组成的数组 nums ，和一个目标值 target 。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] （若两个四元组元素一一对应，则认为两个四元组重复）：
- 0 <= a, b, c, d < n
- a、b、c 和 d 互不相同
- nums[a] + nums[b] + nums[c] + nums[d] == target 你可以按 任意顺序 返回答案 。
示例 1： 输入：nums = [1,0,-1,0,-2,2], target = 0 输出：[[-2,-1,1,2],[-2,0,0,2],[-1,0,0,1]] 示例 2： 输入：nums = [2,2,2,2,2], target = 8 输出：[[2,2,2,2]]
双指针解法：
先给数组从小到大排序，然后双指针lo和hi分别在数组开头和结尾，这样就可以控制nums[lo]和nums[hi]这两数之和的大小；如果你想让它俩的和大一些，就让lo++，如果你想让它俩的和小一些，就让hi--。
基于两数之和可以得到一个万能函数nSumTarget，具体思路可见题解 一个函数秒杀 2Sum 3Sum 4Sum 问题'
/** * @param {number[]} nums * @param {number} target * @return {number[][]} */ var fourSum = function (nums, target) { // 先排序 nums.sort((a, b) => a - b); /* 注意：调用这个函数之前一定要先给 nums 排序 n 填写想求的是几数之和，start 从哪个索引开始计算（一般填 0），target 填想凑出的目标和 */ const nSumTarget = (nums, n, start, target) => { let size = nums.length; let res = []; // 至少是 2Sum，且数组大小不应该小于 n if (n < 2 || size < n) return res; // 2Sum 是 base case if (n == 2) { // 双指针那一套操作 let lo = start, hi = size - 1; while (lo < hi) { let sum = nums[lo] + nums[hi]; let left = nums[lo], right = nums[hi]; if (sum < target) { while (lo < hi && nums[lo] == left) lo++; } else if (sum > target) { while (lo < hi && nums[hi] == right) hi--; } else { res.push([left, right]); while (lo < hi && nums[lo] == left) lo++; while (lo < hi && nums[hi] == right) hi--; } } } else { // n > 2 时，递归计算 (n-1)Sum 的结果 for (let i = start; i < size; i++) { let sub = nSumTarget(nums, n - 1, i + 1, target - nums[i]); for (let arr of sub) { arr.push(nums[i]); res.push(arr); } while (i < size - 1 && nums[i] == nums[i + 1]) i++; } } return res; }; // n 为 4，从 nums[0] 开始计算和为 target 的四元组 return nSumTarget(nums, 4, 0, target); };
以上~~ 后续会持续带来双指针相关题目；
我是掘金安东尼，输出暴露输入，技术洞见生活，再会~
