函数(上)——“Python”

简介: 函数(上)——“Python”

各位CSDN的uu们你们好呀,今天小雅兰的内容是Python的函数呀,下面,就让我们进入函数的世界吧


首先可以选择性地看一下小雅兰很久之前写的C语言函数章节的知识:


函数——“C”_认真学习的小雅兰.的博客-CSDN博客


函数递归+青蛙跳台阶——“C”_认真学习的小雅兰.的博客-CSDN博客


函数是什么


语法格式


函数参数


函数返回值


变量作用域


函数执行过程


函数是什么


编程中的函数和数学中的函数有一定的相似之处.


数学上的函数, 比如 y = sin x , x 取不同的值, y 就会得到不同的结果.


编程中的函数, 是一段可以被重复使用的代码片段 .

e773a6ee89f04f08a2edbb92dfbd218f.png

代码示例: 求数列的和, 不使用函数

# 1. 求 1 - 100 的和
theSum = 0
for i in range(1, 101):
  theSum += i
print(theSum)

432f2be49e9c43609c15a266ea62f8fe.png

# 2. 求 300 - 400 的和
theSum = 0
for i in range(300, 401):
   theSum += i
print(theSum)

068dcb46d69749058437ce21f2aab108.png

# 3. 求 1 - 1000 的和
theSum = 0
for i in range(1, 1001):
  theSum += i
print(theSum)

0467d583ac7d4f80b663b5f7c5cc86c4.png

可以发现, 这几组代码基本是相似的, 只有一点点差异.


可以把重复代码提取出来, 做成一个函数


实际开发中, 复制粘贴是一种不太好的策略. 实际开发的重复代码可能存在几十份甚至上百份.


一旦这个重复代码需要被修改, 那就得改几十次, 非常不便于维护.


代码示例: 求数列的和, 使用函数

# 定义函数
def calcSum(beg, end):
   theSum = 0
   for i in range(beg, end + 1):
       theSum += i
   print(theSum)
# 调用函数
calcSum(1,100)
calcSum(300, 400)
calcSum(1, 1000)

36d347f0e59f4c7494b0ca70337083de.png

可以明显看到, 重复的代码已经被消除了.  


语法格式

创建函数/定义函数

def 函数名(形参列表):
    函数体
    return 返回值

e227728263eb4e66835b2c7cea770b16.png

调用函数/使用函数

函数名(实参列表)             #不考虑返回值
返回值 = 函数名(实参列表)     #考虑返回值

函数定义并不会执行函数体内容, 必须要调用才会执行. 调用几次就会执行几次

1140773a27e34822bf1175e655f835d7.png

def test1():
   print('hello')
# 如果光是定义函数, 而不调用, 则不会执行.
#函数调用才会真正执行函数体里面的代码
#函数经过一次定义之后,可以被调用多次
def test():
    print('hello')
    print('hello')
    print('hello')
test()
test()
test()
test()

f3a6310671574ee9ac5e4c9026a26099.png

看到这个图片,发现:第一个test下面画了波浪线,这是警告的意思

8bd2100eca4549f0a35f358be49a2c71.png

6a52a9feb29648f3bd8243ae23f977e7.png

函数必须先定义, 再使用.  

test3() # 还没有执行到定义, 就先执行调用了, 此时就会报错. 
def test3():
   print('hello')

eca276efedd74223b0738d90a40a595a.png

动漫里释放技能之前, 需要大喊招式的名字, 就是 "先定义, 再使用".

27818549a1234e8b85a026225ce66e8a.png

函数参数

在函数定义的时候, 可以在 ( ) 中指定 "形式参数" (简称 形参), 然后在调用的时候, 由调用者把 "实际参数" (简称 实参) 传递进去.

这样就可以做到一份函数, 针对不同的数据进行计算处理.

考虑前面的代码案例:

def calcSum(beg, end):
   theSum = 0
   for i in range(beg, end + 1):
      theSum += i
   print(theSum)
calcSum(1, 100)
calcSum(300, 400)
calcSum(1, 1000)

上面的代码中, beg, end 就是函数的形参. 1, 100 / 300, 400 就是函数的实参.


在执行 sum(1, 100) 的时候, 就相当于 beg = 1, end = 100 , 然后在函数内部就可以针对 1- 100 进行运算.

在执行 sum(300, 400) 的时候, 就相当于 beg = 300, end = 400 , 然后在函数内部就可以针对 300-400 进行运算.

33baddd473a246b7bc00695fbf316d1a.png

实参和形参之间的关系, 就像签合同一样

eb3231fe078a4d98ba42691f5f996cf5.png

甲方, 乙方 这就相当于形参. 汤老湿, 蔡徐坤 就是实参.

def 签合同(甲方, 乙方):
  合同内容....
签合同('汤老湿', '蔡徐坤')
签合同('汤老湿', '鹿晗')
签合同('汤老湿', '吴磊')

注意:

  • 一个函数可以有一个形参, 也可以有多个形参, 也可以没有形参.
  • 一个函数的形参有几个, 那么传递实参的时候也得传几个. 保证个数要匹配
def test(a, b, c):
   print(a, b, c)
test(10)

3cfd5f5b28d44498aef4c4d39e981b3d.png

和 C++ / Java 不同, Python 是动态类型的编程语言, 函数的形参不必指定参数类型. 换句话说, 一个 函数可以支持多种不同类型的参数.  

def test(a):
   print(a)
test(10)
test('hello')
test(True)

cd712e9d48574fd2a9fb59faa9d333b9.png

def add(x,y):
    return x + y
print(add(10,20))
print(add(1.5,2.5))
print(add('hello ','world'))

b8f44a83a31c4888a542139f9fef9a8c.png

190667914fb54222a60ab7014984398f.png

函数返回值


函数的参数可以视为是函数的 "输入", 则函数的返回值, 就可以视为是函数的 "输出" .


此处的 "输入", "输出" 是更广义的输入输出, 不是单纯指通过控制台输入输出.


我们可以把函数想象成一个 "工厂". 工厂需要买入原材料, 进行加工, 并生产出产品.


函数的参数就是原材料, 函数的返回值就是生产出的产品.

f73a053b38054f349626a58b54257893.png

下列代码

def calcSum(beg, end):
   theSum = 0
   for i in range(beg, end + 1):
      theSum += i
   print(theSum)
calcSum(1, 100)

可以转换成

def calcSum(beg, end):
   theSum = 0
   for i in range(beg, end + 1):
     theSum += i
   return theSum
result = calcSum(1, 100)
print(result)

这两个代码的区别就在于, 前者直接在函数内部进行了打印, 后者则使用 return 语句把结果返回给函数 调用者, 再由调用者负责打印.

a9a4b9f215324d9291793479c1b8c350.png

我们一般倾向于第二种写法.


实际开发中我们的一个通常的编程原则, 是 "逻辑和用户交互分离". 而第一种写法的函数中, 既包含 了计算逻辑, 又包含了和用户交互(打印到控制台上). 这种写法是不太好的, 如果后续我们需要的是 把计算结果保存到文件中, 或者通过网络发送, 或者展示到图形化界面里, 那么第一种写法的函数,


就难以胜任了.


而第二种写法则专注于做计算逻辑, 不负责和用户交互. 那么就很容易把这个逻辑搭配不同的用户 交互代码, 来实现不同的效果.

48f28630fa8c41199aa53d82a4b1dcae.png

70c2956457b34babb4278c973457ca50.png

一个函数中可以有多个 return 语句  

33ad2ab830a6477c92b3968068f63ad2.png

1ba2487deda7443db75f69890fbd10c3.png

# 判定是否是奇数
def isOdd(num):
   if num % 2 == 0:
      return False
   else:
      return True
result = isOdd(10)
print(result)

9b8f03c06c5047fe9b3a29252b64bda9.png

执行到 return 语句, 函数就会立即执行结束, 回到调用位置.  

上述代码有另一种写法:

# 判定是否是奇数
def isOdd(num):
   if num % 2 == 0:
      return False
   return True
result = isOdd(10)
print(result)

3e20712ab52a4391b7fedfde596a12b4.png

 如果 num 是偶数, 则进入 if 之后, 就会触发 return False , 也就不会继续执行 return True

ca0454fb76ba4a98b22ef5c48dd8840d.png

b90c080de9a34e23b5aee88c0d3cc64d.png

9422b895d813446bbd0fd549953d5127.png

一个函数是可以一次返回多个返回值的. 使用 , 来分割多个返回值.  

4a14811bd3564b7cbec330135e9201a0.png

def getPoint():
    x = 10
    y = 20
    return x, y
a, b = getPoint()

4f6bcbdab009499da3395f76ef294d71.png

如果只想关注其中的部分返回值, 可以使用 _ 来忽略不想要的返回值.  

def getPoint():
   x = 10
   y = 20
   return x, y
_, b = getPoint()

5166117ebdc64c6f86eb46747b906a1a.png

变量作用域

观察以下代码

def getPoint():
   x = 10
   y = 20
   return x, y
x, y = getPoint()

在这个代码中, 函数内部存在 x, y, 函数外部也有 x, y.


但是这两组 x, y 不是相同的变量, 而只是恰好有一样的名字.


变量只能在所在的函数内部生效.


在函数 getPoint() 内部定义的 x, y 只是在函数内部生效. 一旦出了函数的范围, 这两个变量就不再生效了.

def getPoint():
  x = 10
  y = 20
  return x, y
getPoint()
print(x, y)

238816401fd84076a82739c55537f35a.png

在不同的作用域中, 允许存在同名的变量

虽然名字相同, 实际上是不同的变量.

6035a94adb5742f39f3c9b55e91f4138.png

x = 20
def test():
   x = 10
   print(f'函数内部 x = {x}')
test()
print(f'函数外部 x = {x}')

ff44c1c779b8431aa585c5ab9a28d97a.png

注意:

  • 在函数内部的变量, 也称为 "局部变量"
  • 不在任何函数内部的变量, 也称为 "全局变量"

a93e8cf0a4114cf8b6f9eec01160182e.png

如果函数内部尝试访问的变量在局部不存在, 就会尝试去全局作用域中查找

x = 20
def test():
  print(f'x = {x}')
test()

1981ab5a87c645159747796ea2cfd6a2.png

6cd484914f464776afd4f5f6582db86e.png

x = 20
def test():
    x = 10
test()
print(f'x = {x}')

5015f6a55c68490485cfe035e3310544.png

如果是想在函数内部, 修改全局变量的值, 需要使用 global 关键字声明  

x = 20
def test():
    global x
    x = 10
    print(f'函数内部 x = {x}')
test()
print(f'函数外部 x = {x}')

b1fcee25af1145fa93887f4c973ff302.png

a03dec6c3c6d47a5889c98d6beb4debb.png如果此处没有 global , 则函数内部的 x = 10 就会被视为是创建一个局部变量 x, 这样就和全局变量 x 不相关了.  


if / while / for 等语句块不会影响到变量作用域


换而言之, 在 if / while / for 中定义的变量, 在语句外面也可以正常使用.

for i in range(1, 11):
   print(f'函数内部 i = {i}')
print('-----------------------------')
print(f'函数外部 i = {i}')

01c10bf0d5fd4b0b9dac0031d5d4684f.png

函数执行过程

  • 调用函数才会执行函数体代码. 不调用则不会执行.
  • 函数体执行结束(或者遇到 return 语句), 则回到函数调用位置, 继续往下执行.
def test():
   print("执行函数内部代码")
   print("执行函数内部代码")
   print("执行函数内部代码")
print("1111")
test()
print("2222")
test()
print("3333")
test()
print('4444')

c4bdc5febeee42fc9c0623ff4918ad39.png

116b226df59a4c1f8315e33f085d7257.png

这个过程还可以使用 PyCharm 自带的调试器来观察.

  • 点击行号右侧的空白, 可以在代码中插入 断点
  • 右键, Debug, 可以按照调试模式执行代码. 每次执行到断点, 程序都会暂停下来.
  • 使用 Step Into (F7) 功能可以逐行执行代码.

74a8eee7f2af40a99acbb30c8e2bc70d.png

32c432ae6a9f49e1b1243c94ee96f705.png

好啦,小雅兰今天的内容就到这里啦,和C语言一样,Python的函数递归的内容请小小期待一下小雅兰的下一篇博客噢,会继续加油呀!!!

1bdc53aebb3a443abf89204ce0b01410.jpg

相关文章
|
2月前
|
搜索推荐 Python
利用Python内置函数实现的冒泡排序算法
在上述代码中,`bubble_sort` 函数接受一个列表 `arr` 作为输入。通过两层循环,外层循环控制排序的轮数,内层循环用于比较相邻的元素并进行交换。如果前一个元素大于后一个元素,就将它们交换位置。
143 67
|
1天前
|
Python
[oeasy]python057_如何删除print函数_dunder_builtins_系统内建模块
本文介绍了如何删除Python中的`print`函数,并探讨了系统内建模块`__builtins__`的作用。主要内容包括: 1. **回忆上次内容**:上次提到使用下划线避免命名冲突。 2. **双下划线变量**:解释了双下划线(如`__name__`、`__doc__`、`__builtins__`)是系统定义的标识符,具有特殊含义。
14 3
|
5天前
|
JSON 监控 安全
深入理解 Python 的 eval() 函数与空全局字典 {}
`eval()` 函数在 Python 中能将字符串解析为代码并执行,但伴随安全风险,尤其在处理不受信任的输入时。传递空全局字典 {} 可限制其访问内置对象,但仍存隐患。建议通过限制函数和变量、使用沙箱环境、避免复杂表达式、验证输入等提高安全性。更推荐使用 `ast.literal_eval()`、自定义解析器或 JSON 解析等替代方案,以确保代码安全性和可靠性。
19 2
|
1月前
|
Python
Python中的函数是**一种命名的代码块,用于执行特定任务或计算
Python中的函数是**一种命名的代码块,用于执行特定任务或计算
50 18
|
24天前
|
数据可视化 DataX Python
Seaborn 教程-绘图函数
Seaborn 教程-绘图函数
47 8
|
1月前
|
Python
Python中的函数
Python中的函数
45 8
|
2月前
|
监控 测试技术 数据库
Python中的装饰器:解锁函数增强的魔法####
本文深入探讨了Python语言中一个既强大又灵活的特性——装饰器(Decorator),它以一种优雅的方式实现了函数功能的扩展与增强。不同于传统的代码复用机制,装饰器通过高阶函数的形式,为开发者提供了在不修改原函数源代码的前提下,动态添加新功能的能力。我们将从装饰器的基本概念入手,逐步解析其工作原理,并通过一系列实例展示如何利用装饰器进行日志记录、性能测试、事务处理等常见任务,最终揭示装饰器在提升代码可读性、维护性和功能性方面的独特价值。 ####
|
2月前
|
Python
Python中的`range`函数与负增长
在Python中,`range`函数用于生成整数序列,支持正向和负向增长。本文详细介绍了如何使用`range`生成负增长的整数序列,并提供了多个实际应用示例,如反向遍历列表、生成倒计时和计算递减等差数列的和。通过这些示例,读者可以更好地掌握`range`函数的使用方法。
55 5
|
2月前
|
测试技术 数据安全/隐私保护 Python
探索Python中的装饰器:简化和增强你的函数
【10月更文挑战第24天】在Python编程的海洋中,装饰器是那把可以令你的代码更简洁、更强大的魔法棒。它们不仅能够扩展函数的功能,还能保持代码的整洁性。本文将带你深入了解装饰器的概念、实现方式以及如何通过它们来提升你的代码质量。让我们一起揭开装饰器的神秘面纱,学习如何用它们来打造更加优雅和高效的代码。
|
2月前
|
中间件 Docker Python
【Azure Function】FTP上传了Python Function文件后,无法在门户页面加载函数的问题
通过FTP上传Python Function至Azure云后,出现函数列表无法加载的问题。经排查,发现是由于`requirements.txt`中的依赖包未被正确安装。解决方法为:在本地安装依赖包到`.python_packages/lib/site-packages`目录,再将该目录内容上传至云上的`wwwroot`目录,并重启应用。最终成功加载函数列表。