这是我的第一篇博客,可能内容不是特别高深😂,也请大家多多包容😊
欢迎大家指正我的不足😊
欢迎大家指正我的不足😊
欢迎大家指正我的不足😊
其实刚开始我是不愿意写博客的,但是后来我感觉写博客不仅可以帮助他人,也能使自己复习,因为我写的题目博客都是我容易忘记的😉
回归正题🤐
⭐这个题的题意刚开始没有读懂,以为O(1)是时间复杂度,但其实是空间复杂度🤣
🍔因为仅使用O(1)的空间,所以不能额外开辟一个数组
然后,我看了Carl哥的分享,有多种方法,下面我来用我的语言(不是编程语言)讲一下😊
这是Carl哥的分享 代码随想录 (programmercarl.com)
好!
⭐方法1
暴力算法——直接把数组中的元素前移(后面的元素覆盖前面的元素)
要知道数组的元素在内存地址中是连续的,不能单独删除数组中的某个元素,只能覆盖。
时间复杂度:O(n^2)
空间复杂度:O(1)
class Solution { public: int removeElement(vector<int>& nums, int val) { int size=nums.size(); for(int i=0;i<size;i++) { if(nums[i]==val) { for(int j=i+1;j<size;j++) { nums[j-1]=nums[j]; } i--; size--; } } return size;//题目要求返回新数组的长度 //可以理解为返回一个长度,然后系统会根据这个长度去遍历这个数组 } };
我发现,最好不要省略花括号(以防万一😂)
这里面有个容易出错的地方,就是
一定要首先用size=nums.size(),然后后面需要用nums.size()的地方用size代替
因为
自增自减运算符只能用于变量 不能用于常量和表达式nums.size()是表达式
还有一些值得注意的地方(I think),请看图片
⭐方法2
双指针算法——可以把二维循环变成一维循环
相同方向的指针
时间复杂度:O(n^2)
空间复杂度:O(1)
class Solution { public: int removeElement(vector<int>& nums, int val) { int size=nums.size(); for(int i=0;i<size;i++) { if(nums[i]==val) { for(int j=i+1;j<size;j++) { nums[j-1]=nums[j]; } i--; size--; } } return size;//题目要求返回新数组的长度 //可以理解为返回一个长度,然后系统会根据这个长度去遍历这个数组 } };
相反方向的指针
时间复杂度:O(n^2)
空间复杂度:O(1)
class Solution { public: int removeElement(vector<int>& nums, int val) { int l=0,r=nums.size()-1; while(l<=r) { while(l<=r&&nums[l]!=val)//我感觉是因为数组下标是从左向右排列的,所以是!= ++l; while(l<=r&&nums[r]==val) --r; if(l<r)//这个地方 是< 而不是<= nums[l++]=nums[r--]; } return l; } };
第二天听y总的课,发现一个用双指针写的剑指offer的题
妙😍(好像这个模板像快排)
🏳️🌈🏳️🌈🏳️🌈🏳️🌈🏳️🌈🏳️🌈
十几天后,看到一个题,看上去十分简单;但是第一想法就是用两个for循环
其实也可以用双指针来写
由于两个数组都是有序的,所以可以使用双指针分别指向两个数组遍历,如果当前两个数字不相同,则向后移动较小数字的指针。
时间复杂度为 O(min(n,m))
class Solution { public: int getCommon(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) { int i = 0, j = 0; while (i < nums1.size() && j < nums2.size()) { if (nums1[i] == nums2[j]) return nums1[i]; if (nums1[i] < nums2[j]) i++; else j++; } return -1; } };
🎆🎆🎆🎆🎆🎆🎆🎆🎆🎆
That's all,thank you!😉
欢迎大家指正我的不足😊
欢迎大家指正我的不足😊
欢迎大家指正我的不足😊