基于python实现json数据的jsonPath(精简版)定位及增删改操作
by:授客QQ：1033553122
实践环境
win7 64
Python 3.4.0
代码
#-*- encoding:utf-8 -*-
# author:授客
importre
defparse_sub_expr(sub_expr):
'''
解析字表达式-元素路径的组成部分
:param sub_expr:
:return:
'''
RIGHT_INDEX_DEFAULT ='200000000'# 右侧索引的默认值 未指定右侧索引时使用，形如key[2:]、key[:]
result = re.findall('\[.+\]', sub_expr)
ifresult:# 如果子表达式为数组，形如[1]、key[1]、key[1:2]、key[2:]、key[:3]、key[:]
array_part = result[0]
array_part = array_part.lstrip('[').rstrip(']')
key_part = sub_expr[:sub_expr.index('[')]
ifkey_part =='$': # 如果key为$，为根，替换为数据变量json_data
key_part = JSON_DATA_VARNAME
elifkey_part =='*':
key_part =='\[.+\]'# 如果key为*，替换为\[\.+\]以便匹配["key1"]、["key2"]、……
else:
key_part ='\["%s"\]'% key_part
ifarray_part =='*':# 如果数组索引为*，替换为\[\d+\]以便匹配[0]、[1]、……
array_part ='\[\d+\]'
else:
array_part_list = array_part.replace(' ','').split(':')
left_index = array_part_list[0:1]
right_index = array_part_list[1:]
ifleft_index:
left_index = left_index[0]
if not(left_indexorleft_index.isdigit()):# 为空字符串、非数字
left_index ='0'
else:
left_index ='0'
ifright_index:
right_index = right_index[0]
if not(right_indexorright_index.isdigit()):
right_index = RIGHT_INDEX_DEFAULT# 一个比较大的值，
array_part = left_index +'-'+ right_index
else:
array_part = left_index
array_part ='\[[%s]\]'% array_part # 数组索引设置为\[[n-m]\],以便匹配[n],[n+1], ……，[m-1]
returnkey_part + array_part
elifsub_expr =='*':
sub_expr ='\[.+\]'
elifsub_expr =='$':
sub_expr = JSON_DATA_VARNAME
else:
sub_expr ='\["%s"\]'% sub_expr
returnsub_expr
defparse_json(json_data, data_struct_link):
'''
递归解析json数据结构，存储元素的路径
:param json_data:
:param data_struct_link:
:return:
'''
iftype(json_data) ==type({}):# 字典类型
keys_list = json_data.keys()
forkeyinkeys_list:
temp_data_struct_link = data_struct_link +'["%s"]'% key
iftype(json_data[key])not in[type({}),type([])]:# key对应的value值既不是数组，也不是字典
data_struct_list.append(temp_data_struct_link)
else:
parse_json(json_data[key], temp_data_struct_link)
eliftype(json_data) ==type([]):# 数组类型
array_length =len(json_data)
forindexinrange(0, array_length):
temp_json_data = json_data[index]
keys_list = temp_json_data.keys()
forkeyinkeys_list:
temp_data_struct_link = data_struct_link +'[%s]["%s"]'% (str(index), key)
iftype(temp_json_data[key])not in[type({}),type([])]:# key对应的value值既不是数组，也不是字典
data_struct_list.append(temp_data_struct_link)
else:
parse_json(temp_json_data[key], temp_data_struct_link)
if__name__ =='__main__':
json_data = [{"data": [{
"admin":"string|集群负责人|||",
"components": [
{
"clusterId":"integer|组件所属的集群id|||",
"createTime":"string|组件创建时间|||",
"description":"string|组件描述|||",
"enabled":"boolean|组件是否开启||false|",
},
{
"clusterId":"integer|组件所属的集群id|||",
"createTime":"string|组件创建时间|||",
"description":"string|组件描述|||",
"enabled":"boolean|组件是否开启||false|",
}
],
"createTime":"string|集群创建时间|||",
"description":"string|集群描述|||",
"enabled":"boolean|集群是否开启||false|",
"id":"integer|集群id|||",
"modifyTime":"string|集群修改时间|||",
"name":"string|集群名|||"
}],
"errMsg":"string||||",
"ok":"boolean||||",
"status":"integer||||"
}]
JSON_DATA_VARNAME ='json_data'# 存在json数据的变量名称
data_struct_list = []# 用于存放所有json元素路径，形如json_data[0]["data"][0]["components"][0]["enabled"]
data_struct_link ='json_data' # 用于临时存放单条json元素路径(的一部分)
parse_json(json_data, data_struct_link)
print('获取的json元素路径,元素值如下：')
foritemindata_struct_list:
print(item,'\t', eval(item))
# 测试用表达式
# expr = '$.data[*].components[0]' # json数据为字典 形如{……}
# expr = '$[*].data[0:1].components[*]' # json数据为数组 形如[{……}]
expr ='data[0:1].components[*]'
# expr = 'data[0:1].components'
# 解析表达式为正则表达式
re_pattern =''
forsub_exprinexpr.split('.'):
re_pattern += parse_sub_expr(sub_expr)
print('\n元素路径jsonpath表达式为：%s'% expr)
print('元素路径正则表达式re pattern为：%s'% re_pattern)
print('\njsonpath 匹配结果如下：')
re_pattern = re.compile(re_pattern)
target_set =set()# 匹配结果会有重复值，所以采用集合
foritemindata_struct_list:
results = re.findall(re_pattern, item)
forresultinresults:
print('匹配的元素路径jsonpath为：%s'% item)
print('正则匹配结果为：%s'% result)
target = item[0:item.index(result) +len(result)]
print('供提取数据使用的jsonpath为：%s'% target)
print('提取的结果值为：%s\n'%eval(target))
target_set.add(target)
# 通过匹配提取的目标结果，操作json串
foritemintarget_set:
target =eval(item)
iftype(target) ==type({}):# 如果为字典
# 更改键的值
target['clusterId'] =10
# 新增键值对
target['new_key'] ='key_value'
# 更改键的名称，可以考虑先复制旧的键值，赋值给新的键，然后删除旧的键
target['description_new'] = target['description']
# 删除键值对
deltarget['description']
eliftype(target) ==type([]):
# 暂不实现
pass
print(json_data)
运行结果截图：
