自动化测试如何管理测试数据

简介: 彻底搞懂自动化测试中测试数据的管理

转载请注明出处❤️

作者:测试蔡坨坨

原文链接:caituotuo.top/67fb1f11.html


前言

你好,我是测试蔡坨坨。

在之前的自动化测试框架相关文章中,无论是接口自动化还是UI自动化,都谈及data模块和config模块,也就是测试数据和配置文件。

PS:自动化测试框架可参考往期文章「五分钟搞懂 POM 设计模式」「五分钟学会接口自动化测试框架

随着自动化用例的不断增加,需要维护的测试数据也会越来越多,维护成本越来越高,如何有效管理测试数据也是自动化测试实践中一个值得探讨的问题。并且随着技术的发展和工具的不断革新,方法论和实践经验的积累,自动化测试中测试数据的管理方式也在不断迭代和演进。

本篇,就来聊一聊自动化测试过程中数据的管理。

脚本与数据捆绑

在学习自动化测试初期,基本上使用的都是线性脚本,也就是将测试数据与测试脚本捆绑在一起。

这也是每个初学者都会经历的阶段,这样做的好处就是可以快速实现一个demo,更好地帮助初学者从手工测试进阶到自动化测试,例如UI自动化就是模拟人在浏览器上的操作,打开浏览器、定位元素、操作元素、模拟页面动作、断言结果等一系列操作,线性脚本正好与这一系列操作对应,有助于初学者更好地理解,从而得到一个正反馈。

但是,在实际应用中,不推荐这种方式。

因为,刚开始少数的测试用例维护起来可能很容易,但随着时间迁移、产品迭代、测试套件的增长,脚本也会越来越臃肿,可维护性差且工作量大,有悖于自动化测试提高工作效率的本质。

配置文件

以键值对的方式将一些公用数据写入配置文件中,并使用相关API来读取配置信息,配置文件的格式可以是yaml、json、xml、properties、ini、toml等。

这里的配置文件主要用于管理一些公用的、使用频率较高、数据量级较小的测试数据。

例如:

测试文件

测试框架中的data模块,使用专门的文件来管理测试数据,实现数据与脚本的分离,降低维护成本,提高可移植性,文件格式可以是yaml、json、xml、excel、csv等。

这里的测试文件与上面所说的配置文件略有不同,配置文件主要用于存放整个项目需要用到的配置项,如URL、数据库信息等,而这里的测试文件更多的是与测试用例相对应,适用于相同的操作有不同的输入得到不同或相同的结果。

例如:

  • 要测试登录功能,需要用到不同的账号和密码,不同的组合都需要做登录场景的测试,正常的排列组合下可能会产生多个用例,对于这种情况,就可以将多组账号数据存放在测试文件中,再通过参数化的方式循环读取(如:利用TestNG的@DataProvider注解Excel数据源文件实现数据驱动),并执行后续操作。
  • 根据业务场景的不同,数据的量级和使用频率也不一样,基于数据和脚本分离的思想,将测试数据存放在专门的测试文件中。
  • 大量的测试数据,几百上千条测试数据,对于测试数据量级很大的场景也可以将数据写入Excel、CSV等文件中进行存储管理。

不同数据格式文件对比:

文件格式 优点 缺点
Excel 生成数据方便 二进制文件不利于版本管理;一张工作表最多有256列,65536行;只支持单事务,如需多线程读取会有瓶颈
CSV 结构简单,可用Excel编辑,可与Excel进行转换 文件格式方便版本管理,不容易描述复杂的层级结构
YAML 格式完备,可读性好,可以注释 格式简单
XML 格式完备 冗长复杂
JSON 格式完备,可读性良好 不能编写注释,格式死板

综上所述,YAML和JSON对于数据结构的支持和书写程度较好,但是YAML写法更加简洁且可以添加注释,因此最推荐的就是位于C位的YAML文件格式。

PS:关于YAML的用法可参考往期文章「八分钟学会 YAML 数据驱动

数据库管理

为了便于测试数据的统一管理,以及考虑到数据持久化的问题,可以将测试数据存储在数据库中,并使用数据库管理系统(如:MySQL、SqlServer、Oracle等)来管理和维护数据,测试脚本可以使用SQL查询语句来检索数据,进一步降低了脚本和数据的耦合性。

例如:对于一些基础数据,如电商网站的商品信息,此类数据往往基数较大,且本身更新频率较低,可将其存储放到数据库中做持久化。

数据平台

通过专门的数据池和造数工厂来生产和管理测试数据。所谓造数工厂就是通过调用应用程序的方法来产生数据,这些应用程序一般是专门的测试平台。通过此类造数据平台,可以帮助测试人员有效地管理测试数据,帮助测试人员创建、编辑、删除和查找测试数据。同时,测试人员可以根据测试数据的特定属性,如日期范围、类型等,对测试数据进行分类和组织。

这种方式对测试人员的技能要求较高,需要具备前端、后端、运维等相关知识。

综述

总之,管理测试数据是自动化测试过程中非常重要的一部分。

测试人员应该选择最合适的方式来管理测试数据,并确保测试数据的准确性、可靠性和保密性等。

相关文章
|
9天前
|
存储 关系型数据库 测试技术
玩转n8n测试自动化:核心节点详解与测试实战指南
n8n中节点是自动化测试的核心,涵盖触发器、数据操作、逻辑控制和工具节点。通过组合节点,测试工程师可构建高效、智能的测试流程,提升测试自动化能力。
|
2月前
|
数据采集 数据可视化 JavaScript
用 通义灵码和 PyQt5 爬虫智能体轻松爬取掘金,自动化采集技术文章和数据
本文介绍了如何利用智能开发工具通义灵码和Python的PyQt5框架,构建一个自动化爬取掘金网站技术文章和数据的智能爬虫系统。通过通义灵码提高代码编写效率,使用PyQt5创建可视化界面,实现对爬虫任务的动态控制与管理。同时,还讲解了应对反爬机制、动态内容加载及数据清洗等关键技术点,帮助开发者高效获取并处理网络信息。
|
2月前
|
XML jenkins 机器人
JMeter+Ant+Jenkins实现接口自动化测试持续集成
本文介绍了如何使用Ant生成JMeter接口测试报告,并集成到Jenkins中实现自动化测试。内容涵盖Ant与JMeter环境配置、build.xml文件设置、测试执行及报告生成,同时包括Jenkins插件安装、项目配置和钉钉消息通知的集成,帮助实现持续测试与结果可视化。
454 0
|
2月前
|
人工智能 前端开发 测试技术
如何让AI帮你做前端自动化测试?我们这样落地了
本文介绍了一个基于AI的UI自动化测试框架在专有云质量保障中的工程化实践。
1319 21
如何让AI帮你做前端自动化测试?我们这样落地了
|
15天前
|
存储 测试技术 API
数据驱动开发软件测试脚本
今天刚提交了我的新作《带着ChatGPT玩转软件开发》给出版社,在写作期间跟着ChatGPT学到许多新知识。下面分享数据驱动开发软件测试脚本。
20 0
|
2月前
|
Web App开发 开发框架 .NET
Playwright 自动化测试系列(6)| 第三阶段:测试框架集成​指南:参数化测试 + 多浏览器并行执行
Pytest 与 Playwright 集成可提升自动化测试效率,支持参数化测试、多浏览器并行执行及统一报告生成。通过数据驱动、Fixture 管理和并行优化,显著增强测试覆盖率与执行速度,适用于复杂 Web 应用测试场景。
|
1月前
|
人工智能 IDE 测试技术
Browser-Use在UI自动化测试中的应用
Browser-Use是一款浏览器自动化工具,具备视觉与HTML解析、多标签管理、操作记录与复现、自定义操作、自我纠正及并行执行等功能,助力AI智能体高效完成网页任务。
181 0
|
2月前
|
测试技术 API C++
Playwright 自动化测试系列(7)| 第三阶段:测试框架集成​​Page Object 模式
本课程详解Playwright测试框架中的Page Object模式,通过电商登录-下单实战演示PO架构设计与高级技巧,结合Pytest实现多用户测试。重点解析PO模式提升代码复用性、降低维护成本的核心价值,并提供常见问题解决方案,助力构建高可维护性的自动化测试体系。
|
5月前
|
数据采集 JSON 前端开发
GraphQL接口采集:自动化发现和提取隐藏数据字段
本文围绕GraphQL接口采集展开,详解如何通过`requests`+`Session`自动化提取隐藏数据字段,结合爬虫代理、Cookie与User-Agent设置实现精准抓取。内容涵盖错误示例(传统HTML解析弊端)、正确姿势(GraphQL请求构造)、原因解释(效率优势)、陷阱提示(反爬机制)及模板推荐(可复用代码)。掌握全文技巧,助你高效采集Yelp商家信息,避免常见误区,快速上手中高级爬虫开发。
GraphQL接口采集:自动化发现和提取隐藏数据字段
|
3月前
|
JavaScript 测试技术 Python
UI自动化测试中的元素等待机制解析
在UI自动化测试中,元素定位失败常因页面存在iframe或缺乏合理等待机制。本文解析三种等待策略及其应用场景:显式等待可精确控制单个元素等待条件,支持自定义轮询;隐式等待全局生效,适合简单页面加载;强制等待仅用于临时调试,正式脚本慎用。通过对比三者执行精度、资源消耗及适用场景,帮助选择最优策略,提升测试效率与稳定性。