阿里云Redis集群子实例内存查看

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS SQL Server Serverless,2-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
简介: 阿里云Redis集群有多个节点,用户需要查看每个子节点的内存还有key数目,本文主要介绍了云数据库Redis如何使用python查看子节点性能数据情况。

阿里云Redis集群有多个节点,用户需要查看每个子节点的内存还有key数目,目前阿里云Redis提供了iinfo命令用于查看某个节点的性能数据,后续会在控制台展示每个节点的数据。

初始化环境

安装python客户端

下载python客户端
wget “https://pypi.python.org/packages/68/44/5efe9e98ad83ef5b742ce62a15bea609ed5a0d1caf35b79257ddb324031a/redis-2.10.5.tar.gz#md5=3b26c2b9703b4b56b30a1ad508e31083

解压安装

tar -xvf redis-2.10.5.tar.gz
cd redis-2.10.5
sudo python setup.py install

命令介绍

iinfo node [section](node为数字,node取值为从0到节点数目-1, section为info官方一致的值)
AI 代码解读

扫描脚本

import sys
import redis
from redis._compat import nativestr

def parse_info(response):
    "Parse the result of Redis's INFO command into a Python dict"
    info = {}
    response = nativestr(response)

    def get_value(value):
        if ',' not in value or '=' not in value:
            try:
                if '.' in value:
                    return float(value)
                else:
                    return int(value)
            except ValueError:
                return value
        else:
            sub_dict = {}
            for item in value.split(','):
                k, v = item.rsplit('=', 1)
                sub_dict[k] = get_value(v)
            return sub_dict

    for line in response.splitlines():
        if line and not line.startswith('#'):
            if line.find(':') != -1:
                key, value = line.split(':', 1)
                info[key] = get_value(value)
            else:
                # if the line isn't splittable, append it to the "__raw__" key
                info.setdefault('__raw__', []).append(line)

    return info
 
if __name__ == '__main__':
  if len(sys.argv) != 4:
     print 'Usage: python ', sys.argv[0], ' host port password '
     exit(1)
  db_host = sys.argv[1]
  db_port = sys.argv[2]
  db_password = sys.argv[3]
  r = redis.StrictRedis(host=db_host, port=int(db_port), password=db_password)
  nodecount = r.info()['nodecount']
  for node in range(0, nodecount):
     info = r.execute_command("iinfo", str(node))
     info_res = parse_info(info)
     print "============ node ", str(node), " ================"
     print 'used_memory_human:', info_res['used_memory_human']
     print r.execute_command("iinfo", str(node), "keyspace")
  info_res = r.info()
  print "============ total  ================"
  print 'used_memory_human:', info_res['used_memory_human']
  print r.info('keyspace')
AI 代码解读

执行python check_sharding_db host port password之后会输出如下内容

============ node  0  ================
used_memory_human: 37.56M
# Keyspace
db0:keys=9887,expires=0,avg_ttl=0

============ node  1  ================
used_memory_human: 37.58M
# Keyspace
db0:keys=9835,expires=0,avg_ttl=0
db1:keys=1,expires=0,avg_ttl=0

============ node  2  ================
used_memory_human: 41.24M
# Keyspace
db0:keys=9956,expires=0,avg_ttl=0
db1:keys=1,expires=0,avg_ttl=0

============ node  3  ================
used_memory_human: 37.58M
# Keyspace
db0:keys=9863,expires=0,avg_ttl=0

============ node  4  ================
used_memory_human: 37.61M
# Keyspace
db0:keys=10045,expires=0,avg_ttl=0

============ node  5  ================
used_memory_human: 37.58M
# Keyspace
db0:keys=10038,expires=0,avg_ttl=0

============ node  6  ================
used_memory_human: 37.58M
# Keyspace
db0:keys=10055,expires=0,avg_ttl=0

============ node  7  ================
used_memory_human: 37.57M
# Keyspace
db0:keys=9969,expires=0,avg_ttl=0

============ total  ================
used_memory_human: 304.31M
{'db1': {'keys': 2, 'expires': 0, 'avg_ttl': 0}, 'db0': {'keys': 79648, 'expires': 0, 'avg_ttl': 0}}
AI 代码解读
相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
打赏
0
0
0
0
9324
分享
相关文章
阿里面试:Redis 为啥那么快?怎么实现的100W并发?说出了6大架构,面试官跪地: 纯内存 + 尖端结构 + 无锁架构 + EDA架构 + 异步日志 + 集群架构
阿里面试:Redis 为啥那么快?怎么实现的100W并发?说出了6大架构,面试官跪地: 纯内存 + 尖端结构 + 无锁架构 + EDA架构 + 异步日志 + 集群架构
阿里面试:Redis 为啥那么快?怎么实现的100W并发?说出了6大架构,面试官跪地: 纯内存 + 尖端结构 +  无锁架构 +  EDA架构  + 异步日志 + 集群架构
Redis分片集群中数据是怎么存储和读取的 ?
Redis集群采用的算法是哈希槽分区算法。Redis集群中有16384个哈希槽(槽的范围是 0 -16383,哈希槽),将不同的哈希槽分布在不同的Redis节点上面进行管理,也就是说每个Redis节点只负责一部分的哈希槽。在对数据进行操作的时候,集群会对使用CRC16算法对key进行计算并对16384取模(slot = CRC16(key)%16383),得到的结果就是 Key-Value 所放入的槽,通过这个值,去找到对应的槽所对应的Redis节点,然后直接到这个对应的节点上进行存取操作
使用阿里云操作系统控制台排查内存溢出
操作系统控制台是阿里云最新推出的一款智能运维工具,专为提升运维效率、优化服务器管理而设计。它集成了多种运维管理功能,包括操作系统助手、插件管理器以及其他实用工具,为用户提供一站式的运维解决方案。无论是个人开发者还是企业运维团队,都可以通过这一平台轻松管理服务器和操作系统。
67 18
 使用阿里云操作系统控制台排查内存溢出
阿里云高性能企业级甄选Intel第八代计算型c8i、通用型g8i和内存型r8i实例简介
计算型c8i、通用型g8i和内存型r8i实例是阿里云推出的高性能企业级甄选Intel第八代云服务器实例,采用CIPU+飞天技术架构,搭载最新的Intel 第五代至强可扩展处理器(代号EMR),性能进一步大幅提升,同时拥有AMX加持的AI能力增强,并在全球范围率先支持TDX机密虚拟机能力,实现了AI增强和全面安全防护的两大特色优势。本文将为您介绍这三个实例规格的性能、适用场景及最新活动价格以及选择指南,以供选择参考。
102 18
追踪隐式资源,巧解内存难题!阿里云操作系统控制台上线
在云计算和容器化部署环境中,云原生容器化已成为行业标准,带来高效部署和成本控制优势的同时,也伴随新的挑战。通过操作系统内存全景功能,可一键扫描诊断,提升运维效率、降低成本,并显著提高系统稳定性。
Redis原理—3.复制、哨兵和集群
详细介绍了Redis的复制原理、哨兵原理和集群原理。
|
4月前
|
redis内存淘汰策略
Redis支持8种内存淘汰策略,包括noeviction、volatile-ttl、allkeys-random、volatile-random、allkeys-lru、volatile-lru、allkeys-lfu和volatile-lfu。这些策略分别针对所有键或仅设置TTL的键,采用随机、LRU(最近最久未使用)或LFU(最少频率使用)等算法进行淘汰。
114 5
|
4月前
|
redis主从集群与分片集群的区别
主从集群通过主节点处理写操作并向从节点广播读操作,从节点处理读操作并复制主节点数据,优点在于提高读取性能、数据冗余及故障转移。分片集群则将数据分散存储于多节点,根据规则路由请求,优势在于横向扩展能力强,提升读写性能与存储容量,增强系统可用性和容错性。主从适用于简单场景,分片适合大规模高性能需求。
120 5
阿里云2核16G云服务器多少钱?亲测ECS内存型r8i租赁价格
阿里云2核16G云服务器,内存型r8i实例1年6折优惠后价格为1901元,月付334.19元,按小时计费0.696221元。更多配置及优惠详情,请访问阿里云ECS页面。
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等