在DataphinV3.9版本中，我们支持了敏感数据实时识别的能力，能够实时发现敏感数据并进行保护，形成了手动上传+周期识别+实时识别的完整敏感数据识别体系。
同时，我们在DataphinV3.9版本中，支持了给敏感数据批量配置脱敏策略，可以给没有单独配置脱敏策略的敏感数据进行批量的脱敏保护，从而确保敏感数据不泄露。
一、场景介绍
场景1：数据变更时，进行实时识别，从而快速发现敏感数据，进行敏感数据保护。从一张敏感表读取数据到一张新表，理论上这张新表也会包含敏感数据，这时候就需要实时识别的能力，及时打上敏感数据的标签；防止在下次识别任务之前，发生敏感数据的泄露问题，从而更好的保护敏感数据。
场景2：针对核心的数据，需要单独定制不同的脱敏策略；未单独脱敏的敏感数据，也需要脱敏保护。敏感数据中，除了明确的姓名、手机号之外，还有大量的敏感数据需要进行脱敏。如果只需要进行脱敏保护，对脱敏后的数据结构没有要求的话，可以使用默认脱敏快速进行敏感数据保护。对有格式要求的数据，比如手机号脱敏后还是要保持原长度，则可以单独配置脱敏策略。
二、敏感数据实时识别
在数据安全的识别规则页面，打开右上角的调度任务设置后，可以选择是否开启实时识别。
开启实时识别后，每当数据的元数据或者数据发生变更后，会按照配置的识别规则进行扫描，从而能够实时的识别敏感数据，进行敏感数据保护。
三、默认脱敏实现批量保护
在数据安全的脱敏规则页面，打开右上角的默认脱敏策略，可以给一定密级及以上的数据统一配置脱敏。
比如，针对绝密数据，非授权的研发都不能进行查询，那么为了保护绝密数据，可以设置绝密数据统一都返回空值；对于有业务开发需求，确实需要查看数据的，可以申请白名单后进行开发。这样既可以保护好敏感数据，也不影响正常的业务开发。
四、结语
实时识别完善了整体的安全识别体系，提高了敏感数据发现的时效性，能够更快的进行敏感数据保护。默认脱敏策略对敏感数据进行批量的脱敏保护，能够更好的保护敏感数据的安全性。实际使用中，建议根据自己的业务情况和敏感数据保护要求评估是否开启，以更好的保护敏感数据。
以上就是对本次安全实时识别和敏感数据批量保护的全部讲解，更多历史内容详见：
