龙蜥 LoongArch 架构系统研发全揭秘,龙芯中科开辟龙腾计划技术合作新范式 | 龙蜥案例

简介: 龙芯中科与龙蜥社区的合作模式为龙腾计划2.0生态技术合作上提供了新思路。

编者按:在开源新基建加快建设的背景下,越来越多的企业选择加入龙蜥社区,当前社区生态合作伙伴已突破 300 家。于是,龙蜥社区能为加入的企业提供哪些支持成为越多伙伴们更加关注的话题。本文将以龙蜥社区和龙芯中科联合研发龙蜥 LoongArch 架构系统为例,为大家进行详细介绍龙腾计划 2.0 的技术合作新范式。

双龙组合 打造中国操作系统核心能力

龙芯中科成立于 2001 年,全面掌握 CPU 指令系统、处理器IP核、操作系统等计算机核心技术。2021 年 4 月 30 日,龙芯中科正式发布了龙芯架构指令集手册 V1.00,推出 LoongArch 指令集。一种指令系统承载了一个软件生态,龙芯中科为打造 WIntel 体系和 AA 体系之后的第三套生态体系,积极推进 LoongArch 生态建设方面的工作。LoongArch 生态建设在内核、编译器工具链、解释器等诸多国际上游开源社区进展迅速,正在成为与 X86、ARM 并列的顶层生态系统;龙芯也十分重视国内开源社区的合作,因此联合龙蜥社区研发龙蜥 LoongArch 架构系统。


在龙蜥社区的建设工作中,龙芯中科作为社区理事单位,不仅积极参与社区版本技术规划,成立 LoongArch SIG (Special Interest Group 特别兴趣小组),助力龙芯软件生态建设;同时也积极参与社区的相关治理和推广,共同推进龙蜥社区生态可持续发展。

2.png

众志成城 克服 0 到 1 的初期困难

龙芯指令系统(LoongArch®)是龙芯中科基于二十年的 CPU 研制和生态建设积累推出的新指令集,具有较好的自主性、先进性与兼容性的新平台,包括基础架构部分和向量指令、虚拟化、二进制翻译等扩展部分,近 2000 条指令。龙蜥 LoongArch 架构系统是龙蜥社区启动的第三个分支版本,也是社区发行版的重要分支。但在社区初始启动 LoongArch 架构系统研发之时,面临很多困难,比如时间紧、技术人员短缺、龙芯 LoongArch 架构由 0 到 1 的适配、龙芯企业内部维护的系统软件版本与龙蜥社区版系统主要软件版本的取齐等问题。


面对重重困难,社区和龙芯都极为重视,为推进龙芯版本的工作,社区成立 LoongArch SIG 工作组。同时,来自龙芯中科、统信软件、中科方德、万里红、阿里云、红旗软件的社区开发者对小组建设和未来规划做了细致和深入的讨论,一致决定继续逐步建立和丰富多维度、多生态的 LoongArch SIG 小组,如编译器、内核、图形、多媒体、虚拟机、二进制翻译、NET 等各个细分领域。

合作新范式 LoongArch SIG 组成果斐然

经过紧张有序的工作,龙芯先后完成社区 LoongArch 构建系统的部署,内核、工具链、核心系统库、Java 语言虚拟机等核心模块的适配与研发。在 LoongArch SIG 组的推动下,不到 1 年时间里,先后完成了 Anolis OS 8.4 LoongArch 预览版正式版的发布。对于 LoongArch 版本的龙蜥操作系统,用户在使用后,表示出极大的认可。欢迎广大用户能够积极反馈使用中遇到的问题,LoongArch SIG 组的同学都会在后续的版本中认真改进。


2022 年云栖大会龙蜥操作系统峰会上,龙芯中科凭借与社区联合研发龙蜥 LoongArch 架构系统和对社区的大力支持获得了“龙蜥社区优秀合作企业”奖项,并为其颁发了获奖授牌。

3.png

2022 年末,龙芯中科面向服务器领域的通用处理器——龙芯 3C5000 荣获“2022 最佳自主架构服务器芯片奖”。社区发布的龙蜥 LoongArch 架构系统可完美运行在龙芯 3C5000 处理器平台。

深入合作 同源异构版本研发井然有序

龙蜥 LoongArch 架构系统将跟随社区主版本的规划,推动完成同源异构版本的研发,实现龙芯与龙蜥社区的完全同步,提供统一的编译工具链、统一的开发接口(ABI 和 API)、统一的运行开发环境、统一的社区支持。


龙芯中科开发经理表示:“在 Anolis 8.8 同源异构开发过程中,最先要做的就是完成核心软件包的 LoongArch 架构支持工作,涉及到了 Kernel、gcc、binutils、glibc 等 10 多个关键项目。为了开发节奏和代码质量,我们联合社区 OSV 们制定详细的提交计划,并针对项目难度和差异性导致提交时间早晚,调整优先级,协助开发同学完成移植过程中的问题处理,顺利完成 OS 系统构建前的准备工作,大家如此团结一心,体现了为将龙蜥社区做成国际优秀社区的决心和行动,对后续版本的开发和演进都提供了有价值的经验。同时在大家共同努力下,8.8版本正朝着完全同源异构的目标飞速前进。”


加入龙腾计划 2.0:为鼓励合作伙伴在社区探索出更多的商业合作方式,真正牵引企业在龙蜥社区的合作落地,社区推出「龙腾计划 2.0」——龙蜥社区生态发展计划,更聚焦在产品和商业合作本身。目前有技术/产品/商业三大合作方向,首批将重点引导和支持 50 家合作伙伴在社区的合作落地,并打造重点合作企业案例。欢迎广大企业加入,共同打造一个真正有实力、有影响力的龙蜥生态!


龙腾计划 2.0 全文链接:

https://openanolis.cn/page/partner2

—— 完 ——

加入龙蜥社群

加入微信群:添加社区助理-龙蜥社区小龙(微信:openanolis_assis),备注【龙蜥】与你同在;加入钉钉群:扫描下方钉钉群二维码。

640 (5).png

相关文章
|
11天前
|
API 数据库 开发者
构建高效可靠的微服务架构:后端开发的新范式
【4月更文挑战第8天】 随着现代软件开发的复杂性日益增加,传统的单体应用架构面临着可扩展性、维护性和敏捷性的挑战。为了解决这些问题,微服务架构应运而生,并迅速成为后端开发领域的一股清流。本文将深入探讨微服务架构的设计原则、实施策略及其带来的优势与挑战,为后端开发者提供一种全新视角,以实现更加灵活、高效和稳定的系统构建。
18 0
|
28天前
|
设计模式 前端开发 测试技术
Flutter 项目架构技术指南
探讨Flutter项目代码组织架构的关键方面和建议。了解设计原则SOLID、Clean Architecture,以及架构模式MVC、MVP、MVVM,如何有机结合使用,打造优秀的应用架构。
Flutter 项目架构技术指南
|
30天前
|
算法 数据挖掘 调度
隐语实训营-第3讲:详解隐私计算框架的架构和技术要点
主要介绍隐语的隐私计算架构,并对每个模块进行拆解、分析,以期望不同使用者找到适合自己的模块,快速入手。
46 4
|
29天前
|
分布式计算 算法 调度
课3-详解隐私计算框架的架构和技术要点
隐语架构涵盖产品、算法、计算、资源和硬件五层,旨在实现互联互通和跨域管控。产品层包括SecretPad等,简化用户和集成商体验。算法层涉及PSI/PIR、SCQL和联邦学习,提供隐私保护的数据分析和学习。计算层如RayFed、SPU、HEU等,支持分布式计算和密态处理。资源层的KUSCIA用于跨机构任务编排,硬件层涉及FPGA等加速器。互联互通支持黑盒和白盒模式,确保不同平台协作。跨域管控则强调数据流转控制,保护数据权益。
|
21天前
|
设计模式 安全 Java
【分布式技术专题】「Tomcat技术专题」 探索Tomcat技术架构设计模式的奥秘(Server和Service组件原理分析)
【分布式技术专题】「Tomcat技术专题」 探索Tomcat技术架构设计模式的奥秘(Server和Service组件原理分析)
23 0
|
30天前
|
机器学习/深度学习 算法 安全
隐私计算训练营第三讲-详解隐私计算的架构和技术要点
SecretFlow 是一个隐私保护的统一框架,用于数据分析和机器学习,支持MPC、HE、TEE等隐私计算技术。它提供设备抽象、计算图表示和基于图的ML/DL能力,适应数据水平、垂直和混合分割场景。产品层包括SecretPad(快速体验核心能力)和SecretNote(开发工具)。算法层涉及PSI、PIR、数据分析和联邦学习(水平、垂直、混合)。此外,SecretFlow还有YACL密码库和Kusica任务调度框架,Kusica提供轻量化部署、跨域通信和统一API接口。
39 0
|
21天前
|
监控 Java 开发者
构建高效微服务架构:后端开发的新范式
在数字化转型的浪潮中,微服务架构以其灵活性、可扩展性和容错性成为企业技术战略的关键组成部分。本文深入探讨了微服务的核心概念,包括其设计原则、技术栈选择以及与容器化和编排技术的融合。通过实际案例分析,展示了如何利用微服务架构提升系统性能,实现快速迭代部署,并通过服务的解耦来提高整体系统的可靠性。
|
21天前
|
NoSQL Java Redis
【分布式技术专题】「分布式技术架构」手把手教你如何开发一个属于自己的分布式锁的功能组件(二)
【分布式技术专题】「分布式技术架构」手把手教你如何开发一个属于自己的分布式锁的功能组件
14 0
|
29天前
|
人工智能 运维 监控
构建高性能微服务架构:现代后端开发的挑战与策略构建高效自动化运维系统的关键策略
【2月更文挑战第30天】 随着企业应用的复杂性增加,传统的单体应用架构已经难以满足快速迭代和高可用性的需求。微服务架构作为解决方案,以其服务的细粒度、独立性和弹性而受到青睐。本文将深入探讨如何构建一个高性能的微服务系统,包括关键的设计原则、常用的技术栈选择以及性能优化的最佳实践。我们将分析微服务在处理分布式事务、数据一致性以及服务发现等方面的挑战,并提出相应的解决策略。通过实例分析和案例研究,我们的目标是为后端开发人员提供一套实用的指南,帮助他们构建出既能快速响应市场变化,又能保持高效率和稳定性的微服务系统。 【2月更文挑战第30天】随着信息技术的飞速发展,企业对于信息系统的稳定性和效率要求