ABB PFEA111-65 线性传递函数斜率的误差
因为传感器不能复制理想的转移函数，可能会出现几种类型的偏差，从而限制传感器准确(性)：
W；①③ ③ ⑥ ⑤ ⑼ 0⑨ ③ 0⑦
由于输出信号的范围总是有限的，当测量的特性超过极限时，输出信号将最终达到最小值或最大值。这全尺寸范围定义测量属性的最大值和最小值。[需要引用]
这敏感实际上可能与规定值不同。这被称为灵敏度误差。这是线性传递函数斜率的误差。
如果输出信号与正确值相差一个常数，则传感器存在偏移误差或偏见。这是一个错误y轴截距线性传递函数。
非线性是传感器传递函数与直线传递函数的偏差。通常，这是指在传感器的整个范围内，输出与理想行为的差异量，通常表示为整个范围的百分比。
由测量属性随时间的快速变化引起的偏差是动态的错误。通常，这种行为用伯德图示出了灵敏度误差和相移作为周期性输入信号频率的函数。
如果输出信号独立于测量属性缓慢变化，则定义为漂流。数月或数年的长期漂移是由传感器的物理变化引起的。
噪音是随时间变化的信号的随机偏差。
A滞变误差导致输出值根据先前的输入值而变化。如果传感器的输出不同，取决于是否通过增加或减少输入达到特定的输入值，则传感器存在迟滞误差。
如果传感器有数字输出，输出基本上是测量属性的近似值。这个错误也称为量化错误。
如果以数字方式监控信号，则采样频率可能导致动态误差，或者如果输入变量或附加噪声以接近采样速率倍数的频率周期性变化，错认假频伪信号可能会出现错误。
传感器可能在某种程度上对除了被测量的属性之外的属性敏感。例如，大多数传感器都会受到环境温度的影响。
所有这些偏差可以归类为系统误差或者随机误差。系统误差有时可以通过某种方法来补偿校准策略。噪声是一种随机误差，可以通过以下方法降低信号处理例如滤波，通常以传感器的动态行为为代价。
ABB PFEA111-65
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