《Apache Flink-实时计算正当时》为了方便用户更快更好更高效的完成业务工作，阿里云开发者社区联合Apache Flink创始团队推出《Apache Flink-实时计算正当时》一书。本书将为开发者们在第一时间 get Apache Flink 1.13 版本新特色和功能提升；同时剖析知乎、腾讯、民生银行、B站等厂商提供 Flink 在多场景中的实战经验，让你轻松 Get 企业大数据服务能力！
电子书：
</div>《Apache Flink-实时计算正当时》电子版地址
2023-02-19
233
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
简介：
本书将为开发者们在第一时间 get Apache Flink 1.13 版本新特色和功能提升；同时剖析知乎、腾讯、民生银行、B站等厂商提供 Flink 在多场景中的实战经验，让你轻松 Get 企业大数据服务能力！
目录
相关文章
|
1月前
|
存储
人工智能
大数据
The Past, Present and Future of Apache Flink
本文整理自阿里云开源大数据负责人王峰（莫问）在 Flink Forward Asia 2024 上海站主论坛开场的分享，今年正值 Flink 开源项目诞生的第 10 周年，借此时机，王峰回顾了 Flink 在过去 10 年的发展历程以及 Flink社区当前最新的技术成果，最后展望下一个十年 Flink 路向何方。
346
33
33
|
2月前
|
存储
分布式计算
流计算
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
本文介绍了阿里云开源大数据团队在实时计算领域的最新成果——向量化流计算引擎Flash。文章主要内容包括：Apache Flink 成为业界流计算标准、Flash 核心技术解读、性能测试数据以及在阿里巴巴集团的落地效果。Flash 是一款完全兼容 Apache Flink 的新一代流计算引擎，通过向量化技术和 C++ 实现，大幅提升了性能和成本效益。
1568
73
74
|
6天前
|
消息中间件
关系型数据库
MySQL
Flink CDC 在阿里云实时计算Flink版的云上实践
本文整理自阿里云高级开发工程师阮航在Flink Forward Asia 2024的分享，重点介绍了Flink CDC与实时计算Flink的集成、CDC YAML的核心功能及应用场景。主要内容包括：Flink CDC的发展及其在流批数据处理中的作用；CDC YAML支持的同步链路、Transform和Route功能、丰富的监控指标；典型应用场景如整库同步、Binlog原始数据同步、分库分表同步等；并通过两个Demo展示了MySQL整库同步到Paimon和Binlog同步到Kafka的过程。最后，介绍了未来规划，如脏数据处理、数据限流及扩展数据源支持。
124
0
0
|
2月前
|
消息中间件
运维
大数据
大数据实时计算产品的对比测评：实时计算Flink版 VS 自建Flink集群
本文介绍了实时计算Flink版与自建Flink集群的对比，涵盖部署成本、性能表现、易用性和企业级能力等方面。实时计算Flink版作为全托管服务，显著降低了运维成本，提供了强大的集成能力和弹性扩展，特别适合中小型团队和业务波动大的场景。文中还提出了改进建议，并探讨了与其他产品的联动可能性。总结指出，实时计算Flink版在简化运维、降低成本和提升易用性方面表现出色，是大数据实时计算的优选方案。
189
56
56
|
20天前
|
存储
关系型数据库
BI
实时计算UniFlow：Flink+Paimon构建流批一体实时湖仓
实时计算架构中，传统湖仓架构在数据流量管控和应用场景支持上表现良好，但在实际运营中常忽略细节，导致新问题。为解决这些问题，提出了流批一体的实时计算湖仓架构——UniFlow。该架构通过统一的流批计算引擎、存储格式（如Paimon）和Flink CDC工具，简化开发流程，降低成本，并确保数据一致性和实时性。UniFlow还引入了Flink Materialized Table，实现了声明式ETL，优化了调度和执行模式，使用户能灵活调整新鲜度与成本。最终，UniFlow不仅提高了开发和运维效率，还提供了更实时的数据支持，满足业务决策需求。
61
5
5
|
2月前
|
SQL
运维
数据可视化
阿里云实时计算Flink版产品体验测评
阿里云实时计算Flink基于Apache Flink构建，提供一站式实时大数据分析平台，支持端到端亚秒级实时数据分析，适用于实时大屏、实时报表、实时ETL和风控监测等场景，具备高性价比、开发效率、运维管理和企业安全等优势。
260
8
8
|
2月前
|
监控
Cloud Native
BI
8+ 典型分析场景，25+ 标杆案例，Apache Doris 和 SelectDB 精选案例集（2024版）电子版上线
飞轮科技正式推出 Apache Doris 和 SelectDB 精选案例集 ——《走向现代化的数据仓库（2024 版）》，汇聚了来自各行各业的成功案例与实践经验。该书以行业为划分标准，辅以使用场景标签，旨在为读者提供一个高度整合、全面涵盖、分类清晰且易于查阅的学习资源库。
111
8
8
|
3月前
|
运维
搜索推荐
数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像场景中表现出色，通过实时处理电商平台用户行为数据，生成用户兴趣偏好和标签，提升推荐系统效率。该服务具备高稳定性、低延迟、高吞吐量，支持按需计费，显著降低运维成本，提高开发效率。
100
1
1
|
3月前
|
SQL
Java
API
Apache Flink 2.0-preview released
Apache Flink 社区正积极筹备 Flink 2.0 的发布，这是自 Flink 1.0 发布以来的首个重大更新。Flink 2.0 将引入多项激动人心的功能和改进，包括存算分离状态管理、物化表、批作业自适应执行等，同时也包含了一些不兼容的变更。目前提供的预览版旨在让用户提前尝试新功能并收集反馈，但不建议在生产环境中使用。
949
13
13
|
3月前
|
存储
缓存
算法
分布式锁服务深度解析：以Apache Flink的Checkpointing机制为例
【10月更文挑战第7天】在分布式系统中，多个进程或节点可能需要同时访问和操作共享资源。为了确保数据的一致性和系统的稳定性，我们需要一种机制来协调这些进程或节点的访问，避免并发冲突和竞态条件。分布式锁服务正是为此而生的一种解决方案。它通过在网络环境中实现锁机制，确保同一时间只有一个进程或节点能够访问和操作共享资源。
144
3
3
热门文章
最新文章
1
Maven编译报错：Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.13.0:compile 解决方案
2
Apache Doris 创始人：何为“现代化”的数据仓库？
3
别让你的CPU打盹儿：Apache Doris并行执行原理大揭秘！
4
独特架构打造新一代消息队列Apache Pulsar
5
实时记录和查看Apache 日志
6
恭喜 Apache RocketMQ、Apache Seata 荣获 2024 开源创新榜单“年度开源项目”
7
实时记录和查看Apache 日志
8
计算效率提升 10 倍，存储成本降低 60%，灵犀科技基于 Apache Doris 建设统一数据服务平台
9
探索Flink动态CEP：杭州银行的实战案例
10
基于 Flink 进行增量批计算的探索与实践
1
10分钟了解Flink SQL使用
414
2
基于OceanBase+Flink CDC，云粒智慧实时数仓演进之路
22791
3
Blink实时计算：Explorer大基数表的写入性能优化
114
4
Flink DataStream API 批处理能力演进之路
646
5
人工智能平台PAI 操作报错合集之在集群上提交了包含alink相关功能的flink任务，但是却报错如何解决
113
6
阿里巴巴瓴羊基于 Flink 实时计算的优化和实践
654
7
[尚硅谷flink] 检查点笔记
214
8
[尚硅谷 flink] 状态管理 笔记
102
9
[尚硅谷flink学习笔记] 实战案例TopN 问题
209
10
[尚硅谷 flink] 基于时间的合流——双流联结
100