数据库(2)--加深对统计查询的理解,熟练使用聚合函数

简介: 数据库(2)--加深对统计查询的理解,熟练使用聚合函数

一、内容要求


利用sql建立学生信息数据库,并定义以下基本表:

学生(学号,年龄,性别,系号)

课程(课号,课名,学分,学时)

选课(学号,课号,成绩)


根据上面基本表的信息完成下列查询:

(1)查询选修了数据库原理的学生的人数和平均成绩。

(2)查询选修3门课 以上的学生姓名。

(3)列出人数超过1000人的系名。

(4)查询所有课程都及格的学生姓名。


二、代码

(1)查询选修了数据库原理的学生的人数和平均成绩

select count(*)
from xe
where cnum='03';
select AVG(grade)
from xe
where cnum='03'


(2)查询选修3门课 以上的学生姓名。

select sno
from xe 
group by sno
having count(*)>3


(3)列出人数超过1000人的系名

1. select sdept
2. from stu
3. group by sdept
4. having count(*)>1000


(4)查询所有课程都及格的学生姓名

1. select distinct sname
2. from xe
3. where grade>60


三、结果分析

(1)查询选修了数据库原理的学生的人数和平均成绩


fb91bc803615ba0d03bbadd51f894a87.png

481ee46eb764fcddaf701bc1d8ea1be4.png

(2)查询选修3门课 以上的学生姓名


7e87bc068c8585e267cfc4f00fde8983.png


(3)列出人数超过1000人的系名

4029739b9209638ccf520c4bb0ca2b82.png

(4)查询所有课程都及格的学生姓名


f0368f5284dc505b0c36067c1cd69b63.png

SELECT语句的含义是:根据WHERE子句的条件表达式从FROM子句指定的基本表、视图或派生表中找出满足条件的元组,再按SELECT子句中的目标列表达式选出元组中的属性值形成结果表。


同时为了进一步方便用户,增强检索功能,SQL提供了许多聚集函数,主要有:


COUNT(*) 统计元组个数

COUNT( [DISTINCT|ALL] <列名>) 统计- -列中值的个数

SUM( [DISTINCT|ALL] <列名>) 计算一列值的总和 (此列必须是数值型)

AVG( [DISTINCT|ALL] <列名>) 计算一列值的平均值 (此列必须是数值型)

MAX( [DISTINCT|ALL] <列名>) 求一列值中的最大值

MIN( [DISTINCT|ALL] <列名>) 求列值中的最小值


四、小结


       在使用聚集函数时,如果指定DISTINCT 短语,则表示在计算时要取消指定列中的重复值。如果不指定STINCT短语或指定ALL短语(ALL为默认值),则表示不取消重复值。


       用户可以用ORDER BY子句对查询结果按照一个或多个属性列的升序(ASC)或降序(DESC)排列,默认值为升序。对于空值,排序时显示的次序由具体系统实现来决定。例如按升序排,含空值的元组最后显示;按降序排,空值的元组则最先显示。

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