Windows集群部署
- 创建
elasticsearch-cluster文件夹，在内部复制3个ElasticSearch服务(将之前的单点解压缩的那个es文件夹复制过来)
- 点开之后会看到有data，logs两个文件夹，因为之前使用过，所以里面是有数据和日志的，因为我们需要用一个全新的集群环境，所以把data文件夹删除，logs文件夹清空。
然后就是进行配置，集群和单点是不一样的，单点直接双击elasticsearch.bat文件启动即可，但是集群的话是需要配置的。
打开elasticsearch.yml文件
修改的部分：
# ---------------------------------- Cluster ----------------------------------- # # Use a descriptive name for your cluster: # # 集群名称，必须要一致 cluster.name: my-application
# ------------------------------------ Node ------------------------------------ # # Use a descriptive name for the node: # # 节点名称，集群内要唯一 node.name: node-8001 node.master: true node.data: true # # Add custom attributes to the node: # #node.attr.rack: r1
# ---------------------------------- Network ----------------------------------- # # By default Elasticsearch is only accessible on localhost. Set a different # address here to expose this node on the network: # # ip地址 network.host: localhost # http端口 http.port: 8001 # tcp监听端口 transport.tcp.port: 9301 # # By default Elasticsearch listens for HTTP traffic on the first free port it # finds starting at 9200. Set a specific HTTP port here: # #
# ---------------------------------- Various ----------------------------------- # # Require explicit names when deleting indices: # #action.destructive_requires_name: true # 跨域 http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"
修改完之后：
进入bin目录，启动node-8001，可以看到：
然后打开postman，查询集群健康状态：
响应：
{ "cluster_name": "my-application", "status": "green", // 可以看到为健康状态为绿色 "timed_out": false, "number_of_nodes": 1, // 当前的节点为1个 "number_of_data_nodes": 1, // 当前的数据节点为1个 "active_primary_shards": 1, "active_shards": 1, "relocating_shards": 0, "initializing_shards": 0, "unassigned_shards": 0, "delayed_unassigned_shards": 0, "number_of_pending_tasks": 0, "number_of_in_flight_fetch": 0, "task_max_waiting_in_queue_millis": 0, "active_shards_percent_as_number": 100.0 }
如此复制一份，并命名node-8002，删除data目录，清空logs目录，修改elasticsearch.yml文件(添加到对应模块即可):
# ---------------------------------- Cluster ----------------------------------- # 集群名称，必须要一致 cluster.name: my-application # ------------------------------------ Node ------------------------------------ # 节点名称，集群内要唯一 node.name: node-8002 node.master: true node.data: true # ---------------------------------- Network ----------------------------------- # ip地址 network.host: localhost # http端口 http.port: 8002 # tcp监听端口 transport.tcp.port: 9302 # --------------------------------- Discovery ---------------------------------- # discovery es中的一个特殊的查找模块，用来查找节点的。 # 你第一台机器启动就不用写了，因为他启动就他一个，但是第二台就需要，因为他要去找第一台去 # 9301为内部通讯端口，是第一台机器的tcp监听端口 discovery.seed_hosts: ["localhost:9301"] discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m discovery.zne.fd.ping_retries: 5 # 跨域 http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"
然后启动node-8002可以看到：
可以看到node-8001找到了node-8001服务。
使用postman，查询集群健康状态：
响应：
{ "cluster_name": "my-application", "status": "green", // 健康状态为绿色 "timed_out": false, "number_of_nodes": 2, // 当前集群中的节点为2个 "number_of_data_nodes": 2, // 当前集群中的数据节点为2个 "active_primary_shards": 1, "active_shards": 2, "relocating_shards": 0, "initializing_shards": 0, "unassigned_shards": 0, "delayed_unassigned_shards": 0, "number_of_pending_tasks": 0, "number_of_in_flight_fetch": 0, "task_max_waiting_in_queue_millis": 0, "active_shards_percent_as_number": 100.0 }
如此同node-8002修改一份node-8003，删除data目录，清空logs目录，修改elasticsearch.yml:
# ---------------------------------- Cluster ----------------------------------- # 集群名称，必须要一致 cluster.name: my-application # ------------------------------------ Node ------------------------------------ # 节点名称，集群内要唯一 node.name: node-8003 node.master: true node.data: true # ---------------------------------- Network ----------------------------------- # ip地址 network.host: localhost # http端口 http.port: 8003 # tcp监听端口 transport.tcp.port: 9303 # --------------------------------- Discovery ---------------------------------- # discovery es中的一个特殊的查找模块，用来查找节点的。 # 你第一台机器启动就不用写了，因为他启动就他一个，但是第二台就需要，因为他要去找第一台去 # 9301为内部通讯端口，是第一台机器的tcp监听端口 discovery.seed_hosts: ["localhost:9301","localhost:9302"] discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m discovery.zne.fd.ping_retries: 5 # 跨域 http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"
然后启动node-8003服务，可以看到:
启动成功：
使用postman，查询集群健康状态：
响应：
{ "cluster_name": "my-application", "status": "green", // 健康状态为绿色 "timed_out": false, "number_of_nodes": 3, // 当前集群中的节点为3个 "number_of_data_nodes": 3, // 当前集群中的数据节点为2个 "active_primary_shards": 1, "active_shards": 2, "relocating_shards": 0, "initializing_shards": 0, "unassigned_shards": 0, "delayed_unassigned_shards": 0, "number_of_pending_tasks": 2, "number_of_in_flight_fetch": 0, "task_max_waiting_in_queue_millis": 43810, "active_shards_percent_as_number": 100.0 }
注意：
这种方式要按照顺序启动，如果修改了配置文件，需要删除data目录，重启elasticsearch
配置文件参考：
# 集群名称，必须要一致 cluster.name: my-application # 节点名称，集群内要唯一 node.name: node-8001 node.master: true node.data: true # ip地址 network.host: localhost # http端口 http.port: 8001 # tcp监听端口 transport.tcp.port: 9301 # 查找节点(第一个节点的配置文件无需添加) discovery.seed_hosts: ["localhost:9301"] discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m discovery.zne.fd.ping_retries: 5 # 集群内的可以被选为主节点的节点列表 #cluster.initial_master_nodes: ["node-1","node-2","node-3"] # 跨域配置 #action.destructive_requires_name: true http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"
注意：
很多问题都出现在第一次配置失败。假如你Es项目路径下有建立了data的目录，那就要在每次改配置的时候去清掉里面的东西，像是缓存垃圾，导致后面每次修改都不生效。
解决方法：
关闭es，删除data目录，重启es
