通过案例带你轻松玩转JMeter连载（53）

2被测端监控：Exporter + Prometheus + Grafana

上一节我们介绍了在压测端使用JMeter集群+Influxdb存储+Grafana实时数据展示进行监控压测端，这一节我们来介绍下在被测端的监控工具组合：Exporter + Prometheus + Grafana。

2.1 Exporter

在被测端，如果操作系统为Linux系统，对应的Exporter为node_exporter；如果操作系统为Windows系统，对应的Exporter为windows_exporter.exe。我们先来介绍node_exporter的安装。

1）node_exporter
node_exporter可通过以下几个步骤进行和下载和安装。

• 在命令行中输入“wget -c https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz”在线下载node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz文件。
  
• 输入命令“tar zxvf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz”解压zxvf。
  

node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz。

• 运行命令“./node_exporter &”。
  
• 打开浏览器，在浏览器地址中输入：192.168.1.3:9100。
  
• 点击Metrics连接，可以看见node_exporter收集到的Linux信息。

2）windows_exporter.exe
windows_exporter可通过以下几个步骤进行下载和安装。

• 下载windows_exporter.exe或者windows_exporter.msi。
  
• 下载完毕后进行安装，默认安装地址为：C:\Program Files\windows_exporter\。
  
• 进入安装目录，运行windows_exporter.exe。
  
• 打开浏览器，在浏览器地址中输入：192.168.1.3:9182。如图14所示。
• 
  

图14 windows_exporter主界面

注意node_exporter端口为9100，而windows_exporter为9182。

• 点击Metrics可以显示收集到的Windows操作系统信息
  
  

# HELP go_gc_duration_seconds A summary of the pause duration of garbage collection cycles
# TYPE go_gc_duration_seconds summarygo_gc_duration_seconds{quantile="0"} 0go_gc_duration_seconds{quantile="0.25"} 0go_gc_duration_seconds{quantile="0.5"} 0go_gc_duration_seconds{quantile="0.75"} 0go_gc_duration_seconds{quantile="1"} 0.0022913go_gc_duration_seconds_sum 0.0043842go_gc_duration_seconds_count 34…

其中。

• HELP是解释下面指标的含义，相当于帮助文档。
  
• TYPE用于解释指标的数据类型。
  
• 下面的信息是具体的统计信息。

2.2 Prometheus

Prometheus 是由 SoundCloud 开源监控告警解决方案。

1）Prometheus Windows版本通过网页下载prometheus-2.27.1.windows-amd64；Liunx下通过以下命令来完成安装。

• wget -c
  

https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.15.1/prometheus-2.15.1.linux-amd64.tar.gz

• tar zxvf prometheus-2.15.1.linux-amd64.tar.gz
• 
  

2）修改prometheus.yml文件中的端口号。

scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from 
this config.
  - job_name: 'OS'
    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
    static_configs:
    - targets: ['127.0.0.1:9182']

在这里Windows下使用- targets: ['127.0.0.1:9182']，而Linux下使用- targets: ['127.0.0.1:9100']。

下面来简单介绍一下这个文件。

• global：为全局配置，比如每次数据收集的间隔、规则扫描数据的间隔。
  
• alerting：这里可以设置告警的插件，比如 alertmanager等。
  
• rule_files：这里为具体的报警规则设置，比如基于什么指标进行报警，相当于触发器。
  
• scrape_configs：采集数据的对象，job_name、target 以及 job_name 是配置主机的名称，target 是为安装的 Exporter 地址。
• 
  

3）运行prometheus.exe，打开浏览器，在地址栏中输入：http://127.0.0.1:9090/targets，如图15所示。

图15 Prometheus主界面

在这个界面中我们可以看见windows_exporter.exe或node_exporter被Prometheus监控到。

2.3 Grafana

Grafana的安装我们在上一节中介绍过，现在让我们来看一下如何对Prometheus进行配置。

1）启动Grafana
2）打开浏览器，在地址栏中输入：http://127.0.0.1:3000/datasources/new，按下图输入Name，HTTP下的URL、Access。如图16所示。

图16 配置Grafana访问Prometheus信息

3）点击【Save & Test】，验证测试通过，如图17所示。

图17 验证配置Grafana访问Prometheus信息是否正确

4）接下来按照1.3第7）步，import windows_exporter.exe或node_exporter数据，如图18所示。

图18 import windows_exporter或node_exporter数据

注意：windows_exporter ID为10467，node_exporter ID为8919。可以通过https://grafana.com/grafana/dashboards/10467和https://grafana.com/grafana/dashboards/8919来查看信息。

5）点击【Import】就可以看到监控信息了，如图19所示和图20所示。这里监控都是被测机器操作系统的数据，包括CPU、内存、网络、磁盘等信息。

图19 确认Import windows_exporter或node_exporter数据

图20 windows_exporter或node_exporter监控数据展示

2.4 配置MySQL监控

另外我们还可以来监控MySQL信息。
1）通过https://prometheus.io/download/来下载mysql_export。如图21所示。

图21 下载mysql_export

2）下载完毕，修改my.cnf文件，配置MySQL连接信息。

[client]
host=127.0.0.1
port=3306
user=root
password=123456

在这里host为MySQL所在的IP地址、port为端口号，默认是3306、user是MySQL的用户名、password是MySQL的密码。

3）通过运行mysqld_exporter.exe --config.my-cnf=my.cnf启动，启动后，在浏览器的地址栏中输入：http://127.0.0.1:9104/。得到图22所示。

图22 mysqld_exporter主界面

4）对prometheus.yml进行如下配置。

scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this 
config.
  - job_name: 'OS'
    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
    static_configs:
    - targets: ['127.0.0.1:9182']
  - job_name: 'MySql'
    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
    static_configs:
    - targets: ['127.0.0.1:9104']

5）重新启动prometheus.exe，在浏览器送输入http://127.0.0.1:9090/targets，得到图23界面。

图23 Prometheus主界面

在这个界面中我们可以看见mysqld_exporter被prometheus监控。

6）启动Grafana，Import mysql_exporter数据信息。如图24所示。

图24 import mysql_exporter数据

7）mysql_exporter节点为11323，可以通过https://grafana.com/grafana/dashboards/11323来查看

8）最后点击【Load】，仍旧选择Prometheus就可以看到mysql_exporter的信息了。如图25所示。

图25 mysql_exporter监控数据展示

关于Prometheus可以参考https://www.bookstack.cn/read/prometheus-book/README.md。