读《必致(BizDevOps)白皮书2022》之感

简介: 深度融合的技术需要转型,需要突破,就需要打造业务与技术深度融合的组织机制与实践方法,也就是白皮书所说的BizDevOps——数字化转型使命必达,业技融合行稳致远。

开发模式之争

看到白皮书中的信息化->互联网->数字经济三大阶段IT开发和交付方式的演进图,不由感慨万千。

image.png


记得前年部门在制定项目开发流程时,我与几位同事激烈讨论过选择什么开发模式,那时候还没DevOps的概念,大家将瀑布,敏捷这些开发模式一个个拿出来分析,因为客户需求存在一直变化的可能,最后选择了广泛使用的敏捷开发。

如今两年Devops大火,这是数字经济时代发展的需求。前沿技术层出不穷,如同文中所说,从IoT到机器人,从区块链到Web3,从云原生到量子计算,从5G到边缘计算,从虚拟现实到元宇宙,正沿着产业数字化和数字产业化这两大主题高速演进。在资本市场我们也可以看到5G,机器人,Web3,元宇宙,数字经济,东数西算这些概念轮流爆发,资本的嗅觉总是快人一步,非常现实的说明了未来的发展方向。这些深度融合的技术需要转型,需要突破,就需要打造业务与技术深度融合的组织机制与实践方法,也就是白皮书所说的BizDevOps——数字化转型使命必达,业技融合行稳致远。

开发实践之论

白皮书中第二个让我有感触的地方是“BizDevOps的5个关键实践”

image.png


这5点都值得思考和体会,个人感触最深的是第一点和第四点,谈一下自己的理解和感受:

产品导向的团队组织方式,团队的所有工作都指向产品,避免无谓的规范和框架来耽误开发时间,目标唯一,容易形成向心力;

适配业务特征的持续业务交付,呆板的开发方式在做好项目规划后,就不愿意再增加新的业务,新的需求,只要业务部门和产品经理提出新需求,容易回怼“这个我不做,项目计划书都没这个”,“你们产品经理早干嘛去了”等等。须知市场再不断变化,客户的需求在不断变化,不可能全部做完规划,按部就班的去开发,只有适配新业务,需求->开发->交付->验证不断的循环往复,才能最后满足客户要求。


白皮书的内容非常丰富,值得工作之余去阅读体会,汲取营养,修炼自身!

相关文章
|
25天前
|
SQL 人工智能 Serverless
从数据湖到多模态湖仓-基于阿里云 EMR Serverless StarRocks 与 DLF Paimon 构建AI时代的统一分析检索架构
阿里云 EMR Serverless StarRocks 在统一数据、一致语义和系统级优化之上,构建了面向 AI Data、AI Agent 和多模态应用的下一代湖仓架构。
从数据湖到多模态湖仓-基于阿里云 EMR Serverless StarRocks 与 DLF Paimon 构建AI时代的统一分析检索架构
|
2月前
|
缓存 Shell API
Codex 周限额提前耗尽怎么办:5 种替代方案及按量计费 API 接入配置指南
2026 年 5 月 17 日,一位 Plus 用户眼看着 Codex 周计数器一天从剩余 96% 掉到 0%——而承认这起事件的 OpenAI 工程师,仍然没法保证计数器在下一个周窗口前会重置。如果你的周限额每个月清零两次,2026 年正确的做法不是反复刷 /status,而是把 Codex CLI 接到按量计费的端点上,让钱包封顶替代日历封顶。
|
3月前
|
存储 弹性计算 安全
2026年阿里云优惠券领取及使用攻略:无门槛与有门槛优惠券领取与使用规则介绍
2026年阿里云优惠券主要分为无门槛和有门槛两大类:无门槛优惠券以面向高校学生的300元代金券为代表,通过云工开物专区完成学生认证即可领取,适用于全量公共云产品;有门槛优惠券则涵盖企业迁云出海补贴、百炼大模型按量达标返券等多种形式。此外,还有学生专属算力包(练手包、毕设包、科创包)及云服务器99计划等普惠活动,帮助用户有效降低上云与用云成本。
|
2月前
|
弹性计算 人工智能 Linux
新手上云必看:阿里云账号注册、领取优惠券与试用云服务器流程参考
本文介绍了阿里云上云全流程:首先完成官网注册与实名认证(个人支持支付宝快捷认证,企业可选对公打款等方式),这是解锁所有权益的前提。认证后可领取多重优惠券,包括学生300元无门槛券、AI加速季礼包(最高满万减800)、百炼"先用后返"券及企业迁云最高100万元补贴。正式购买前,可申请免费试用:个人用户享300元额度(3个月),企业用户660元额度,支持跨地域多实例部署。轻量应用服务器另提供1个月免费试用,预装宝塔、WooCommerce等镜像,200Mbps带宽开箱即用,助力零成本验证业务构想。
|
2月前
|
SQL 人工智能 安全
AI智能问数实现:Text2SQL与图表生成全链路解析
本文详解向量空间JBoltAI平台智能问数(DataChat)技术实践:覆盖Text2SQL、五层SQL安全校验(AST解析+fail-closed)、多源并发查询、两阶段图表生成(ECharts)及四层防死循环机制,实现自然语言查数据、出图表的稳定生产落地。
|
4月前
|
监控 网络协议 Java
实测分享|安心联JT/T808车载监控系统单机支撑5万车辆高并发接入实战
本文基于普通i5办公主机(16GB内存),通过ZGC调优、轻量连接池与异步IO架构,实测单机稳定支撑5万JT/T 808终端长连接,峰值TPS 3356,平均延迟328ms,验证了低成本硬件实现高并发车载监控的可行性,为中小车队提供可复用的高性能单机方案。
|
9月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
数据中台的进化之路:从“管数据”到“懂业务”
数据中台的进化之路:从“管数据”到“懂业务”
485 3
|
5月前
|
人工智能 自然语言处理 运维
企业做数据治理要多少钱?(2026年3月)
2026年,数据治理已成企业合规生存与资产增值的战略刚需。本文解析真实成本结构(显性+隐性),按企业规模分层给出预算参考(中小10万起,中大型50–200万),并重点推荐瓴羊Dataphin:AI增强、工程化封装、灵活部署,助企业控本增效、量化ROI。(239字)
|
7月前
|
机器学习/深度学习 文字识别 测试技术
10B击败200B!阶跃星辰10B视觉语言SOTA模型开源
阶跃星辰发布开源多模态小模型Step3-VL-10B,仅10B参数却媲美百亿级大模型,在视觉感知、逻辑推理、数学竞赛等任务中达同规模SOTA,支持端侧部署,推动智能终端交互革新。
615 6