一、界面介绍
对象跟踪
彩色选板中共有九个函数。Color Operators彩色运算、Extract Color Planes抽取彩色平面、Color Threshold彩色阈值、Color Classification颜色分类、Color Segmentation颜色分割、Color Matching颜色匹配、Color Location颜色定位、Color Pattern Matching颜色模式匹配、Object Tracking 对象跟踪
二、功能介绍
2.1 Color Operators 彩色运算
在图像_上执行算术和逻辑运算。如图所示，将两幅图像进行加法运算，其作用将是对两幅图像各像素点进行加计算，最大值取255(彩色图像对应如RGB，灰度图对应灰度级，二值化图像只有0、1两个值)。
图像可以与一个颜色常量进行加、减、乘、除、模数、绝对偏差、与、或、与非、或非等操作。
这个你们应该都知道，我就不多说了，图像的现象你们就自己测试测试就知道啦~~
当然还可以与图像进行操作，图像与图像运算时，参与运算的图像尺寸一致。当我们必须要对两个不同尺寸的图像运算时，可以对小尺寸的图像进行扩边，或者对大尺寸的图像进行压缩重新取样，以使它们的尺寸相同，这样就可以实现运算了。
这部分没法选中的原因是，你需要提前在系统中进行缓存图像，也就是上一篇文章中提到的
链接：砥砺的前行|基于labview的机器视觉图像处理|NI Vision Assisant（三）——Image（图像） 功能 在2.9讲到
2.2 Extract Color Planes 抽取彩色平面
从图像中抽取三种颜色平面(RGB、HSV 或HSL)。点击此函数，内部有列表框,
分别是
Image Source- 原始输入图像。 RGB - Red Plane- 从RGB图像中抽取红色平面。 RGB - Green Plane- 从RGB图像中抽取绿色平面。 RGB - Blue Plane- 从RGB图像中抽取蓝色平面。 HSL - Hue Plane- 从HSL图像中抽取色相(色调)平面。 HSL - Saturation Plane- 从HSL图像中抽取饱和度平面。 HSL - Luminance Plane -从HSL图像中抽取亮度平面。 HSV - Value Plane- 从HSV图像中抽取值平面。 HSI - Intensity Plane- 从HIS图像中抽取强度平面。
这个函数的作用是将彩色图像转换成灰度图像。很多时候，我们的相机是彩.色的，但是我们更希望得到一幅灰度图像，又或者我们的处理函数只能接受灰度图像。这时就需要使用这个函数将彩色图像转换成灰度图像。RGB、HSL、HSV、HIS颜色空间可以参考相关的资料了解其定义。
2.3 Color Threshold 彩色阈值
对彩色图像的三个平面应用阈值处理，并将结果放置到一幅8位的图像中。
Color Model: 为颜色空间模式，有RGB、HSL、HSV、HSI等。 Preview Color: 预览颜色。 Red/Hue: 红色、色调。 Green/ Saturation: 绿色、饱和度。 Blue/ Luminance/ Value/ Intensity: 蓝色、亮度、值、强度。 Histogram: 直方图一线性与对数可选。
而进行适当的阈值调整可以把特定颜色的胶囊提取出来（这里所示的是提取出深蓝色胶囊）
2.4 Color Classification 颜色分类（颜色样本训练）
基于样本的颜色来分类图像。使用这个功能，要先创建颜色分类样本。
当然这里是需要训练的，颜色样本训练
也就是这个界面
2.4.1 添加样本
这里的英语单词应该都懂吧，可以添加类（如：灰色），你就可以在灰色这个类里面添加很多你认为是灰色的区域样本就行。别的颜色类也一样
上面那1-7点，就是这个意思啦，我翻译了一下，很奇怪，所以在上面总结了一下
2.4.2 训练样本
点击一下就行，下面就是分类结果，嗯，效果很不错啦
不错的锤子，我刚刚才反应过来，分类的话，必须要至少两个类才行，不然看不出效果
然后我又加入了黄色类，下面进行训练
