对于常见的函数都是单行函数，说白了就是一一映射，输入一个值则输出对应的值，但是MySQL中还存在聚合函数就是输入一组值则返回一个值，常见的例如：sum、max等
很多时候需要对数据中的某些字段进行分组，探究每组内的数据信息，这时就需要使用group by这个函数，该函数可以根据指定字段的值进行分组
案例1：查询每个部门的平均工资
SELECT department_id, avg( salary ) FROM employees GROUP BY department_id;
案例2：查询每个部门的人数
SELECT department_id, count(*) FROM employees GROUP BY department_id;
案例3：查询邮箱中包含a字符的，每个部门的平均工资
该案例中首先使用了where从起始表中筛选出含有a的，然后再从剩下的数据执行groupby函数进行聚合
SELECT avg( salary ), department_id FROM employees WHERE email LIKE '%a%' GROUP BY department_id;
案例4：查询部门员工数大于2的部门id
该sql首先根据部门id进行分组，然后对每个分组进行having判断，判断聚合后的每个组元素个数是否大于2
对于where和having都是用于筛选条件的，但是二者又有一些不同
| 数据源 | 位置 | 关键字 | |
| 分组前筛选 | 原始表 | group by子句的前面 | where |
| 分组后筛选 | 分组后的结果集 | group by子句的后面 | having |
SELECT department_id, count(*) AS num FROM employees GROUP BY department_id HAVING num > 2;
案例5：按员工姓名的长度分组，查询每一组的员工个数，筛选员工个数大于5的有哪些？
SELECT LENGTH( last_name ) AS length, count(*) AS num FROM employees GROUP BY length HAVING num > 5;
首先是按照姓名的长度进行分组，这里为了方便可以起别名，分组之后每个组的结果集都是名字相同长度的，再使用having筛选出每个组员工个数大于5的组
案例6：查询每个部门每个工种的员工的平均工资
group by也是支持按照多个字段进行分组的
SELECT department_id, job_id, avg( salary ) FROM employees GROUP BY department_id, job_id;
案例7：查询每个部门每个工种的员工的平均工资，并且按平均工资的高低显示
这个排序是全局排序，就是聚合后每个组的内容合并到一起之后进行排序的，并不是组内排序
SELECT department_id, job_id, avg( salary ) FROM employees GROUP BY department_id, job_id ORDER BY avg( salary ) DESC;
