【LeetCode每日一题】剑指 Offer 14- II. 剪绳子 II(持续更新)

简介: 【LeetCode每日一题】剑指 Offer 14- II. 剪绳子 II(持续更新)

今日题目(剑指Offer系列)

剑指 Offer 14- II. 剪绳子 II

给你一根长度为 n 的绳子,请把绳子剪成整数长度的 m 段(m、n都是整数,n>1并且m>1),
每段绳子的长度记为 k[0],k[1]...k[m - 1] 。
请问 k[0]*k[1]*...*k[m - 1] 可能的最大乘积是多少?
例如,当绳子的长度是8时,我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段,
此时得到的最大乘积是18。
答案需要取模 1e9+7(1000000007),如计算初始结果为:1000000008,请返回 1。

示例:

示例 1:
输入: 2
输出: 1
解释: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1
示例 2:
输入: 10
输出: 36
解释: 10 = 3 + 3 + 4, 3 × 3 × 4 = 36

解题思路:

>本题是一道动态规划问题
>一个绳子可以进行不断切割,然后求乘积最大
>dp数组的每个对应位置就是该长度的最大乘积
>所以我们的转移方程就是df[i]=Max(df[i],j*(i-j),j*df[i-j])
>分别代表我不切最大,或者是只且一次,或者切一次后剩余的长度进行切割

Python解法:

class Solution:
    def cuttingRope(self, n: int) -> int:
        arr=[0,0,1]
        for i in range(3,n+1):
            for j in range(2,i):
                arr.append(0)
                arr[i]=max(arr[i],max(j*(i-j),j*arr[i-j]))
        return arr[n]%1000000007

Java解法:

class Solution {
    public int cuttingRope(int n) {
        int[] df = new int[n + 1];
    df[2] = 1;
    for (int i = 3; i < n + 1; i++) {
      for (int j = 2; j < i; j++) {
        df[i] = Math.max(df[i], Math.max(j * (i - j), j * df[i-j]));
      }
    }
    return df[n];
    }
}


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