a1=torch.arange(12) b1=a1.reshape(2,6) c1=a1.view(3,4) print(a1.storage().data_ptr()) print(b1.storage().data_ptr()) print(c1.storage().data_ptr()) print(id(a1)) print(id(b1)) print(id(c1))
tensor中会有两个区，分别是数据存储区和头部区 tensor如果定义一个a后，随后将a的某一行赋值给b 那么a和b就会共享数据存储区，b改动a也会随之改动 这是为了减少内存开销
存储区是按照数据顺序存储的，而头部信息则存储相应的索引关系 上面的a和b共用同一数据区，而头部信息是不同的，代表不同索引方式（就是从数据区取数据的方式及步长发生变化） 什么是连续性？ 如果数据区的数据与头部数据区的顺序相符，就是连续的 如果将一个tensor转置后，它的索引就会发生变化，此时就是不连续的 view和reshape都可以改变形状 但是如果如果原tensor是连续的，二者没有区别，返回的都是和原数据共享同一区 但是如果tensor是非连续的，那么viem就会报错，而reshape会创建一个新的副本返回 此副本不和原数据共享同一数据区
