☀前言：
Hello，大家好！我又回来了，下面我将给大家讲解一下，关于我们Python大数据分析的实战测试，希望大家可以在发现错误后，提出意见，我将立刻做出修改。🙇
话不多上，上代码！
🐒#导入csv
1. import numpy as np 2. import pandas as pd 3. df = pd.read_csv(f'E:\电影影评.csv',encoding='ANSI') 4. df
🐒#1、利用影评数据统计每部电影的平均星级。
import numpy as np import pandas as pd df = pd.read_csv(f'E:\电影影评.csv',encoding='ANSI') df.groupby(by=["n"]).mean()
🐒# 2、找出评论次数最多的评论人。
import numpy as np import pandas as pd df = pd.read_csv(f'E:\电影影评.csv',encoding='ANSI') print("评论次数最多的评论人") df2=df['评论人'].value_counts() print(df2) print("评论次数最多的评论人:") print(df2.head(1))
🐒 # 3、统计每部电影的评论次数。
import numpy as np import pandas as pd df = pd.read_csv(f'E:\电影影评.csv',encoding='ANSI') print(df['n'].value_counts())
🏔结语：
🙀写到此处，我们的Python数据分析实战第一篇就暂时结束了！对于后面不足的内容，在接下来的一段时间内将进行补充，请大家多多支持！🙇
如果发现内容问题，希望可以评论留言(ง •_•)งdf.groupby(by=["n"]).mean()
