本文内容：
对于kafka来说，一个单独的broker意味着kafka集群中只有一个节点。要想增加kafka集群中的节点数量，只需要多启动几个broker实例即可。为了有更好的理解，现在我们在一台机器上同时启动三个broker实例。
集群搭建
首先，我们需要建立好其他2个broker的配置文件：
cp config/server.properties config/server-1.properties cp config/server.properties config/server-2.properties
配置文件的需要修改的内容分别如下：
config/server-1.properties:
#broker.id属性在kafka集群中必须要是唯一 broker.id=1 #kafka部署的机器ip和提供服务的端口号 listeners=PLAINTEXT://106.14.132.94:9093 log.dir=/usr/local/data/kafka-logs-1 #kafka连接zookeeper的地址，要把多个kafka实例组成集群，对应连接的zookeeper必须相同 zookeeper.connect=106.14.132.94:2181
config/server-2.properties:
broker.id=2 listeners=PLAINTEXT://106.14.132.94:9094 log.dir=/usr/local/data/kafka-logs-2 zookeeper.connect=106.14.132.94:2181
目前我们已经有一个zookeeper实例和一个broker实例在运行了，现在我们只需要在启动2个broker实例即可：
bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server-1.properties bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server-2.properties
查看zookeeper确认集群节点是否都注册成功：
ls /brokers/ids
现在我们创建一个新的topic，副本数设置为3，分区数设置为2：
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 106.14.132.94:2181 --replication-factor 3 --partitions 2 --topic my-replicated-topic
查看下topic的情况
bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 106.14.132.94:2181 --topic my-replicated-topic
以下是输出内容的解释，第一行是所有分区的概要信息，之后的每一行表示每一个partition的信息。
leader节点负责给定partition的所有读写请求，同一个主题不同分区leader副本一般不一样(为了容灾)
replicas 表示某个partition在哪几个broker上存在备份。不管这个几点是不是”leader“，甚至这个节点挂了，也会列出。
isr 是replicas的一个子集，它只列出当前还存活着的，并且已同步备份了该partition的节点。
现在我们向新建的 my-replicated-topic 中发送一些message，kafka集群可以加上所有kafka节点：
bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 106.14.132.94:9092,106.14.132.94:9093,106.14.132.94:9094 --topic my-replicated-topic
my test msg 1
my test msg 2
现在开始消费：
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 106.14.132.94:9092,106.14.132.94:9093,106.14.132.94:9094 --from-beginning --topic my-replicated-topic
my test msg 1
my test msg 2
现在我们来测试我们容错性，因为broker1目前是my-replicated-topic的分区0的leader，所以我们要将其kill
ps -ef | grep server.properties kill 14776
现在再执行命令：
bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 106.14.132.94:9092 --topic my-replicated-topic
我们可以看到，分区0的leader节点已经变成了broker 0。要注意的是，在Isr中，已经没有了1号节点。leader的选举也是从ISR(in-sync replica)中进行的。
此时，我们依然可以 消费新消息：
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 106.14.132.94:9092,106.14.132.94:9093,106.14.132.94:9094 --from-beginning --topic my-replicated-topic
my test msg 1
my test msg 2
查看主题分区对应的leader信息：
get /brokers/topics/my-relicated-topic/partitions/0/state
kafka将很多集群关键信息记录在zookeeper里，保证自己的无状态，从而在水平扩容时非常方便。
集群消费
log的partitions分布在kafka集群中不同的broker上，每个broker可以请求备份其他broker上partition上的数据。kafka集群支持配置一个partition备份的数量。针对每个partition，都有一个broker起到“leader”的作用，0个或多个其他的broker作为“follwers”的作用。leader处理所有的针对这个partition的读写请求，而followers被动复制leader的结果，不提供读写(主要是为了保证多副本数据与消费的一致性)。如果这个leader失效了，其中的一个follower将会自动的变成新的leader。
Producers
生产者将消息发送到topic中去，同时负责选择将message发送到topic的哪一个partition中。通过round-robin做简单的负载均衡。也可以根据消息中的某一个关键字来进行区分。通常第二种方式使用的更多。
Consumers
传统的消息传递模式有2种：队列( queue) 和（publish-subscribe）
queue模式：多个consumer从服务器中读取数据，消息只会到达一个consumer。
publish-subscribe模式：消息会被广播给所有的consumer。
Kafka基于这2种模式提供了一种consumer的抽象概念：消费组（consumer group）。
queue模式：所有的consumer都位于同一个consumer group 下。
publish-subscribe模式：所有的consumer都有着自己唯一的consumer group。
上图说明：由2个broker组成的kafka集群，某个主题总共有4个partition(P0-P3)，分别位于不同的broker上。这个集群由2个Consumer Group消费， A有2个consumer instances ，B有4个。通常一个topic会有几个consumer group，每个consumer group都是一个逻辑上的订阅者（ logical subscriber ）。每个consumer group由多个consumer instance组成，从而达到可扩展和容灾的功能。
总结
以上就是今天要讲的内容，还希望各位读者大大能够在评论区积极参与讨论，给文章提出一些宝贵的意见或者建议📝，合理的内容，我会采纳更新博文，重新分享给大家。
