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九、提高group by语句的效率

2023-01-11 288

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简介： 九、提高group by语句的效率

1、反例

先分组，再过滤

1. select job, avg（salary） from employee 
2. group by job
3. having job ='develop' or job = 'test';

2、正例

先过滤，后分组

1. select job，avg（salary） from employee 
2. where job ='develop' or job = 'test'
3. group by job;

3、理由

可以在执行到该语句前，把不需要的记录过滤掉

肖健

风水道人

2月前

SQL 关系型数据库 MySQL

SELECT * 效率低

风水道人

31 0 0

风水道人

2月前

SQL 缓存算法

SQL 语句不要过多的 join

风水道人

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小万哥丶

5月前

SQL 数据库

SQL HAVING 子句详解：在 GROUP BY 中更灵活的条件筛选

HAVING子句被添加到SQL中，因为WHERE关键字不能与聚合函数一起使用。

小万哥丶

74 0 0

火爆的后槽牙儿

11月前

提高group by语句的效率

火爆的后槽牙儿

71 0 0

赵延东的一亩三分地

SQL

【SQL开发实战技巧】系列（六）：从执行计划看NOT IN、NOT EXISTS 和 LEFT JOIN效率，记住内外关联条件不要乱放

从执行计划看NOT IN、NOT EXISTS 和 LEFT JOIN效率，还是那就话，别死记网上结论、在使用内外关联时，特别是简写方式时记住关联条件不要乱放！【SQL开发实战技巧】这一系列博主当作复习旧知识来进行写作，毕竟SQL开发在数据分析场景非常重要且基础，面试也会经常问SQL开发和调优经验，相信当我写完这一系列文章，也能再有所收获，未来面对SQL面试也能游刃有余~。

赵延东的一亩三分地

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【SQL开发实战技巧】系列（六）：从执行计划看NOT IN、NOT EXISTS 和 LEFT JOIN效率，记住内外关联条件不要乱放

xie.zhr

SQL 存储 Oracle

table()函数的使用，提高查询效率

xie.zhr

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互联网课堂

SQL 网络协议关系型数据库

为什么大家都说 SELECT * 效率低？

无论在工作还是面试中，关于SQL中不要用“SELECT *”，都是大家听烂了的问题，虽说听烂了，但普遍理解还是在很浅的层面，并没有多少人去追根究底，探究其原理。

互联网课堂

76 0 0

1224480819038671

SQL 缓存算法

写出好的Join语句，前提你得懂这些

因为驱动结果集越大，意味着需要循环的次数越多，也就是说在被驱动结果集上面所需要执行的查询检索次数会越多。比如，当两个表（表 A 和表 B） Join 的时候，如果表 A 通过 WHERE 条件过滤后有 10 条记录，而表 B 有 20 条记录。如果我们选择表 A 作为驱动表，也就是被驱动表的结果集为 20，那么我们通过 Join 条件对被驱动表（表 B）的比较过滤就会有 10 次。反之，如果我们选择表 B 作为驱动表，则需要有 20 次对表 A 的比较过滤。小贴士1：驱动表的定义：当进行多表连接查询时，1.指定了联接条件时，满足查询条件的记录行数少的表为驱动表，2.未指定联接条件时，行数少

1224480819038671

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天飞

SQL C++ Python

SQL高级查询技巧（两次JOIN同一个表，自包含JOIN，不等JOIN）

掌握了这些，就比较高级啦 Using the Same Table Twice 如下面查询中的branch字段 SELECT a.account_id, e.emp_id, b_a.name open_branch, b_e.

天飞

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开发工程师

存储 SQL 消息中间件

为什么 SQL 语句不要过多的 join？

送分题面试官：有操作过Linux吗? 我：有的呀面试官：我想查看内存的使用情况该用什么命令我：free 或者 top 面试官：那你说一下用free命令都可以看到啥信息我：那，如下图所示可以看到内存以及缓存的使用情况 total 总内存 used 已用内存 free 空闲内存 buff/cache 已使用的缓存 avaiable 可用内存

开发工程师

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九、提高group by语句的效率

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