Helm安装脚本:Kubernetes包管理工具的快速部署

简介: 这个过程提供一种快速、简单且自动化地方式去设置并开始使用Heml管理Kubernetes集群中资源。这个过程不涉及复杂操作,并且适合各种规模环境从小型测试环境到大型生产环境都适合采取此方法进行Heml工具链初始化操作。

Helm 是 Kubernetes 的一个包管理工具,它允许开发者和运维人员打包、配置和部署应用程序及其依赖项到 Kubernetes 集群中。以下是一个快速部署 Helm 的脚本,以及相关的步骤说明。

首先,请确保您已经安装了 kubectl 并且配置了对应的 Kubernetes 集群访问权限。接下来,您可以按照以下步骤进行 Helm 的安装:

  1. 下载 Helm:首先需要从官方网站下载最新版本的 Helm 二进制文件。可以使用 curl 工具来下载。
curl -fsSL -o get_helm.sh https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/main/scripts/get-helm-3
​
  1. 给予脚本执行权限:下载完成后,需要给予该脚本执行权限。
chmod 700 get_helm.sh
​
  1. 执行安装脚本:现在可以运行该脚本以自动安装 Helm。
./get_helm.sh
​
  1. 验证安装:通过运行下面的命令来验证是否成功地在系统上面安装了 helm 命令行工具:
helm version --short 
​
  1. 初始化仓库列表:为了能够搜索和找到可用的 helm 图表(charts),你需要添加默认仓库:
helm repo add stable https://charts.helm.sh/stable 
helm repo update 
​
  1. 创建命名空间(可选) : 如果你想要将应用程序部署到特定命名空间中,则需创建一个新命名空间或使用已有的:
kubectl create namespace <namespace-name>
​
  1. 安全考虑: 如果集群启用 RBAC (Role-Based Access Control),可能还需设置相应角色绑定或服务账户以确保 helm 可以正确地与 kubernetes API 交互。
  2. 使用Heml: 安装完成后, 可通过 helm search repo [keyword] 来搜索可用图表, 或者通过 helm install [release-name] [chart-name] 来部署图表.

这个过程提供一种快速、简单且自动化地方式去设置并开始使用Heml管理Kubernetes集群中资源。这个过程不涉及复杂操作,并且适合各种规模环境从小型测试环境到大型生产环境都适合采取此方法进行Heml工具链初始化操作。

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
目录
相关文章
|
1月前
|
Kubernetes 安全 网络协议
Kubernetes实用指令:通过dry-run生成部署与服务的YAML配置
总结起来, 使用 ` -- dry—run = client `- o yam l' 参数能够帮助用户预览 Kubernetes 资源定义并且确保它们符合预期效果且没有立即影响现有集群断层结构. 这种做法对于新手学习 K8s 资源规范、测试新策略或者审核现有策略都非常有效率与安全.
255 4
|
1月前
|
SQL 存储 监控
SQL日志优化策略:提升数据库日志记录效率
通过以上方法结合起来运行调整方案, 可以显著地提升SQL环境下面向各种搜索引擎服务平台所需要满足标准条件下之数据库登记作业流程综合表现; 同时还能确保系统稳健运行并满越用户体验预期目标.
183 6
|
1月前
|
缓存 运维 监控
《SaaS网关多租户治理:从串流到稳控的实践》
本文记录某制造集团SaaS协同平台API网关多租户治理的重构实践。初代网关因依赖“路径前缀+静态IP映射”,在租户增至8家(含3家私有云部署)后,爆发数据串流、混合云适配差、个性化需求迭代慢、故障定位难四大问题。通过搭建“租户元数据+动态路由表”双层隔离机制解决串流,设计多维度决策的混合云路由策略引擎降低转发延迟,构建配置化规则引擎实现零代码定制,并攻克缓存穿透、路由断连、规则冲突三大细节难题。最终租户串流率归零,混合云路由延迟降45%,规则生效时间从2天缩至10秒。
192 9
《SaaS网关多租户治理:从串流到稳控的实践》
|
1月前
|
安全 数据可视化 开发者
有什么值得推荐的网站源码分享下载?
本文指出开发者找优质安全网站源码耗时,介绍了多种获取渠道:有 GitHub 等综合开源社区,虽资源多但新手筛选难;有垂直领域平台,其中 PageAdmin CMS 系统因源码完整、易上手、扩展性强受青睐;还有贴合国内需求的国内社区。同时提醒注意版权与安全检测,助力开发者高效搭建项目。
462 11
|
1月前
|
XML 安全 API
VMware Aria Operations 8.18.5 发布,新增功能概览
VMware Aria Operations 8.18.5 发布,新增功能概览
227 46
VMware Aria Operations 8.18.5 发布,新增功能概览
|
1月前
|
机器学习/深度学习 缓存 自然语言处理
【万字长文】大模型训练推理和性能优化算法总结和实践
我们是阿里云公共云 AI 汽车行业大模型技术团队,致力于通过专业的全栈 AI 技术推动 AI 的落地应用。
1340 38
【万字长文】大模型训练推理和性能优化算法总结和实践
|
1月前
|
人工智能 安全 中间件
构建企业级 AI 应用:为什么我们需要 AI 中间件?
阿里云发布AI中间件,推出AgentScope-Java、AI MQ、Higress网关、Nacos注册中心及可观测体系,全面开源核心技术,构建分布式多Agent架构基座,助力企业级AI应用规模化落地,推动AI原生应用进入新范式。
452 26