文档参考：书名：《从程序员到架构师：大数据量、缓存、高并发、微服务、多团队协同等核心场景实战》-王伟杰
前文如下：
1. 解决思路
解决思路如下。
1）利用容器的特性，在几秒内快速启动服务实例。
2）将测试环境需要搭建的服务通过容器实例部署起来。
3）将这些容器通过Kubernetes管理（编排）起来。那么，这一整套测试环境都需要包含哪些服务器？
如图17-1所示，每套测试环境中需要部署的组件有MQ、ZooKeeper、Redis、配置中心、数据库、API服务、后台服务、网关等。
之前评估过，如果把上述这些中间件部署到容器中，将会出现以下3种情况。
1）中间件服务端改造成本大。
2）客户端的SDK需要进行大量的改造。
3）最重要的一点是，会导致容器环境与其他普通环境存在很大的代码差异。因此，即使在容器中测试没问题，也需要在其他环境中进行大量测试，此时容器测试环境就没有什么意义了。为此，最终决定在容器测试环境中只部署独立的API服务或后端服务，其他组件直接重用测试环境的中间件，如图17-2所示。
基于以上设计方案，如果想快速部署一套独立的测试环境，一般需要解决哪些问题？因为容器测试环境复用了测试环境的一些组件，所以需要解决以下5个问题。
1.1 API服务间的隔离
如何确保容器环境的客户端请求能到达容器的API服务，而非仍然到达测试环境的API服务？ 当时的系统是这么设计的：每一个API服务中都会带一个配置项channelID，然后客户端每次访问API时都需要加上一个channelID参数；网关层接收到这个请求后，会根据channelID将请求匹配到对应channelID的API服务中（当然URL也需要匹配），此时整个隔离过程就比较简单了。
先介绍一下具体的研发流程：每个项目都有一个JIRA Issue，而XXX123就是一个JIRA Issue ID，项目组会为每个项目单独创建一套容器测试环境，于是这个Issue ID自然而然地被当作了环境标识。
具体的调用请求处理过程如图17-3所示。
在图17-3中，网关层接收到所有请求后，会根据不同的channelID将请求分发到不同的API服务中。这样，API服务的隔离问题就解决了。
1.2 后台服务间的隔离
如何确保容器环境部署的服务只调用容器服务，而测试环境虚拟机的服务只调用虚拟机服务？
当时的系统是这样设计的：在打包RPC服务时，将一个环境变量env的值设置为容器测试环境的标识，也就是JIRA Issue ID，比如XXX123；然后每个RPC服务注册ZooKeeper时，将在Service的metadata中加一个tag参数，并设置tag的值为XXX123。之后，RPC服务只会调用同样tag的服务。
这是什么意思？比如测试环境中有3个UserService，其中，一个是测试环境的虚拟机，两个是容器测试环境部署的UserService。前者的tag为空，后两个容器UserService注册ZooKeeper后，它们的tag值分别为XXX123和XXX245。OrderService调用UserService时，如果OrderService也是XXX123这个容器环境的服务，则它只会调用带XXX123这个tag值的UserService；如果它是正常虚拟机的服务，则只会调用不带tag值的UserService。这样，后台RPC服务间的隔离问题就解决了。
以上要点中并没有提及ZooKeeper，因为API和RPC服务的隔离问题解决后，ZooKeeper的数据隔离问题基本也解决了。其实，ZooKeeper在每套测试环境中起到的作用只是API服务和RPC服务的注册发现。
1.3 MQ和Redis隔离
如何确保容器环境和虚拟机之间的MQ消息不互串、Redis数据不互相影响？ 项目组本来想使用类似tag的概念来解决这个问题，通过封装MQ与Redis的客户端代码让它们只消费同样env值的服务生产的内容。但是，还需要遵循以下原则：尽量减少容器测试环境与正式环境的代码差异。针对这个问题，项目组讨论了很久，最终认为没必要专门定制，只需保证走测试流程时使用不同的测试数据就可以了（不同的项目一般都会使用不同的测试数据，包括不同的用户、不同的订单等），这样基本不会再出现不同容器测试环境流转相同MQ消息、缓存数据的情况了。 当然，Redis中的一些通用数据还是会被共同使用，比如城市的基础数据。不过这些数据即使在不同容器测试环境之间互相串联也没关系。
1.4 配置中心数据的隔离
对于配置中心是这样设计的：如果容器测试环境的值与虚拟机测试环境的值不一样，不会修改配置中心的值，而是在容器环境的启动脚本中动态加上针对各自容器测试环境的环境变量，然后在业务代码中启动环境变量优先级高于配置中心的参数，这样就确保了容器测试环境的特殊配置，从而不影响配置中心的值。
1.5 数据库间的数据隔离
数据库互相影响的情况一般有两种。
1.测试数据互相影响
这一点其实和MQ、Redis的情况一样，只需要保证测试数据各自独立即可。
2.数据库结构兼容问题
比如同时进行两个项目，XXX123这个项目删除了user这张表的updateFlag字段，而XXX100这个项目还需要使用这个字段，此时如果两个项目共用一个数据库就会互相影响。其实，每次版本迭代时，都需要保证数据库可以兼容前一个版本的代码。比如刚刚那个例子，不能直接在XXX123中删掉updateFlag字段，而是等XXX100上线后再删掉。
关于数据库兼容前一个版本，再举一个例子。比如在XXX123这个项目中增加了一个字段updateUserID，且该字段的值为必填，否则数据就会报错；而XXX100这个项目并不会更新updateUserID，这样如果XXX123读到了XXX100写入的数据就会报错。这种情况该如何处理？此时可以在项目XXX123中增加一些代码让它可以容错，即允许updateUserID为空。也可以将项目XXX123与项目XXX100部署到不同测试环境的数据库中。
2 使用流程
使用流程是这样的，每次新建一个工程时（新的API或者后台服务）都会在Jenkins上配置一个Job，而这个Job需要接受以下3个参数。
1）Branch，即需要部署的代码分支。
2）测试环境test1/test2/test3（已经有3个测试环境，它决定了部署需要使用哪个测试环境的中间件）。
3）容器测试环境标识，也就是JIRA Issue ID。这个Job启动时，需要调用一个小工具，而这个小工具需要连接Kubernetes创建namespace（=JIRA Issue ID），然后在namespace中增加一个pod（pod中运行的是专门为JIRA Issue ID打包的代码）。
在做某个项目时，假设XXX123需要使用UserAPI、UserService、OrderService、ProductService，就会配置一个新的Jenkins Job来联动UserAPI、UserService、OrderService、ProductService的Job，并且将各个服务对应的Branch、测试环境和JIRA Issue ID传入Jenkins Job（这些值都通过硬编码配置在新的Jenkins Job中）。之后，每次点击这个项目的Jenkins Job时，就可以对其容器测试环境进行部署了。
当然，如果项目成员想自己部署一套环境，此时只需单独配置一个新的Jenkins Job，并找一个不一样的（比如开发任务的Issue ID）容器测试环境标识即可。
