Pandas groupby分组后求各组行数

简介: Pandas groupby分组后求各组行数

Pandas groupby分组后求各组行数


一、需求

CSV 文件中,按 ‘date’ 列分组,求分组后各个分组的行数。

二、代码

import  pandas as pd
data = pd.read_csv('test.csv')
df = pd.DataFramd(data)
df = df.groupby('date').size() # 统计各个分组行数
_list = df.to_list()
print('_list:',_list)

打印效果如下:

相关文章
|
2月前
|
数据挖掘 数据处理 数据库
Pandas数据聚合:groupby与agg
Pandas库中的`groupby`和`agg`方法是数据分析中不可或缺的工具,用于数据分组与聚合计算。本文从基础概念、常见问题及解决方案等方面详细介绍这两个方法的使用技巧,涵盖单列聚合、多列聚合及自定义聚合函数等内容,并通过代码案例进行说明,帮助读者高效处理数据。
131 32
|
3月前
|
Python
|
5月前
|
数据挖掘 数据处理 Python
Pandas中groupby后的数据排序技巧
Pandas中groupby后的数据排序技巧
322 0
|
5月前
|
数据挖掘 Python
pandas中的groupby函数应用
pandas中的groupby函数应用
33 0
pandas中的groupby函数应用
|
6月前
|
Python
掌握pandas中的时序数据分组运算
掌握pandas中的时序数据分组运算
54 4
|
6月前
|
SQL 数据挖掘 数据处理
不再纠结,一文详解pandas中的map、apply、applymap、groupby、agg...
不再纠结,一文详解pandas中的map、apply、applymap、groupby、agg...
78 1
|
8月前
|
Python
pandas中groupby和shift结合实现相邻行的计算
pandas中groupby和shift结合实现相邻行的计算
152 0
|
9月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
使用Pandas对Data列进行基于顺序的分组排列
使用Pandas对Data列进行基于顺序的分组排列
117 0
|
9月前
|
Python
Pandas进阶--map映射,分组聚合和透视pivot_table详解
Pandas进阶--map映射,分组聚合和透视pivot_table详解
187 0
|
9月前
|
数据可视化 Python
如何在Pandas中对数据集进行多级分组并进行聚合计算?
在Pandas中进行多级分组与聚合计算的步骤包括导入库(如pandas和matplotlib),准备数据集,使用`groupby()`方法分组,应用聚合函数(如`sum()`、`mean()`)及可视化结果。
98 11