LeetCode 169. 多数元素 Majority Element
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一、中文版
给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。
示例 1:
输入: [3,2,3]
输出: 3
示例 2:
输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2
二、英文版
Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times. You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array. Example 1: Input: [3,2,3] Output: 3 Example 2: Input: [2,2,1,1,1,2,2] Output: 2 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/majority-element 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处
三、My answer
class Solution: def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int: n = len(nums) // 2 dict_ = {} for num in nums: if num in dict_: dict_[num] += 1 else: dict_[num] = 1 for key in dict_: if dict_[key] > n:
四、解题报告
我的算法很简单，遍历数组，将数组中数字 num 及 num 出现的个数存到字典中，再遍历字典找出 value 值大于 n/2 的 key 即可。
注意 Python 中 // 除法已经是取地板，而 / 表示 float 型，精确到小数的除法。
此外有两个版本的代码值得学习：
class Solution: def majorityElement(self, nums): counts = collections.Counter(nums) return max(counts.keys(), key=counts.get) # 作者：LeetCode-Solution # 链接：https://leetcode-cn.com/problems/majority-element/solution/duo-shu-yuan-su-by-leetcode-solution/
上述方法是 LeetCode 的官方解法，学到了 Counter() ，更见识到了 max() 的方法，准备单独整理一篇博客讲 max() 的用法。
class Solution: def majorityElement(self, nums): majority_count = len(nums)//2 for num in nums: count = sum(1 for elem in nums if elem == num) if count > majority_count: return num
上述代码在 http://www.yidianzixun.com/article/0OKPjsSp 中看到，觉得该方法中 count 的求法很是巧妙。虽然该算法时间复杂度为 O(n^2) 会超时，但仍然止不住我对它的喜爱，链接中还有很多其他的经典算法，如果感兴趣可以去学习。
不知道引用链接是否算侵权，如果原作者觉得不妥，三妹立马删掉哈。
