Pandas 比较日期差异

一、需求

两列数据A, B 分别表示两个时间，已用函数 pd.to_datetime() 做标准化时间处理，A - B 求两列的差值后，发现结果是 0 days 或 -1 days，如图所示：

要求：挑选出 > 0 days的部分，其余不处理。

二、解决办法

主要思想是通过加一列 bool 列来判断 delay 列是否是 > 0 days，如果是，标记为True，否则为 False。

代码如下：

import pandas as pd
file = pd.read_csv('test.csv')
file['delay'] = outfile['A'] - outfile['B']
# 新加一列 islater 列
file['islater'] = (file['delay'].dt.days >= 0)

三、补充

以上代码即可满足需求。此处涉及到 dt.days，目的是取出天数：

1）如果 file['delay'] 是 Series类型，用 file['delay'].dt.days

2）如果 file['delay'] 是 Timedelta类型，用 file['delay'].days

outfile['delay'] 是 timedelta64 组成的 series

timedelta64.dt 就是 timedeltaproperties

所以 outfile['delay'] 是 Series，具体能用什么函数取决于 Series 中变量的类型。

摘录pandas 文档如下：