AI 助理
文档备案控制台
开发者社区 云计算 文章 正文

Apache Ignite —— 分布式高性能缓存系统

2017-06-02 3373
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：

Apache Ignite 内存数组组织框架是一个高性能、集成和分布式的内存计算和事务平台，用于大规模的数据集处理。Ignite 为应用和不同的数据源之间提供一个高性能、分布式内存中数据组织管理的框架。

screenshot

文章转载自 开源中国社区 [http://www.oschina.net]

文章标签：
Apache
缓存
关键词：
高性能缓存
Apache分布式
分布式系统
分布式高性能
分布式缓存
知与谁同
目录
相关文章
阿里云云原生
|
12月前
|
Kubernetes 大数据 调度
Airflow vs Argo Workflows：分布式任务调度系统的“华山论剑”
本文对比了Apache Airflow与Argo Workflows两大分布式任务调度系统。两者均支持复杂的DAG任务编排、社区支持及任务调度功能，且具备优秀的用户界面。Airflow以Python为核心语言，适合数据科学家使用，拥有丰富的Operator库和云服务集成能力；而Argo Workflows基于Kubernetes设计，支持YAML和Python双语定义工作流，具备轻量化、高性能并发调度的优势，并通过Kubernetes的RBAC机制实现多用户隔离。在大数据和AI场景中，Airflow擅长结合云厂商服务，Argo则更适配Kubernetes生态下的深度集成。
阿里云云原生
1281 34
pickstar-33775
|
12月前
|
缓存 NoSQL Java
Redis+Caffeine构建高性能二级缓存
大家好，我是摘星。今天为大家带来的是Redis+Caffeine构建高性能二级缓存，废话不多说直接开始~
pickstar-33775
1556 0
蒋星熠Jaxonic
|
7月前
|
缓存 运维 监控
Redis 7.0 高性能缓存架构设计与优化
🌟蒋星熠Jaxonic，技术宇宙中的星际旅人。深耕Redis 7.0高性能缓存架构，探索函数化编程、多层缓存、集群优化与分片消息系统，用代码在二进制星河中谱写极客诗篇。
蒋星熠Jaxonic
1353 3
poemyang
|
8月前
|
存储 算法 安全
“卧槽，系统又崩了！”——别慌，这也许是你看过最通俗易懂的分布式入门
本文深入解析分布式系统核心机制：数据分片与冗余副本实现扩展与高可用，租约、多数派及Gossip协议保障一致性与容错。探讨节点故障、网络延迟等挑战，揭示CFT/BFT容错原理，剖析规模与性能关系，为构建可靠分布式系统提供理论支撑。
poemyang
372 2
JJLIN距离
|
8月前
|
消息中间件 监控 Java
Apache Kafka 分布式流处理平台技术详解与实践指南
本文档全面介绍 Apache Kafka 分布式流处理平台的核心概念、架构设计和实践应用。作为高吞吐量、低延迟的分布式消息系统，Kafka 已成为现代数据管道和流处理应用的事实标准。本文将深入探讨其生产者-消费者模型、主题分区机制、副本复制、流处理API等核心机制，帮助开发者构建可靠、可扩展的实时数据流处理系统。
JJLIN距离
764 4
蒋星熠Jaxonic
|
8月前
|
消息中间件 缓存 监控
中间件架构设计与实践：构建高性能分布式系统的核心基石
摘要 本文系统探讨了中间件技术及其在分布式系统中的核心价值。作者首先定义了中间件作为连接系统组件的"神经网络"，强调其在数据传输、系统稳定性和扩展性中的关键作用。随后详细分类了中间件体系，包括通信中间件（如RabbitMQ/Kafka）、数据中间件（如Redis/MyCAT）等类型。文章重点剖析了消息中间件的实现机制，通过Spring Boot代码示例展示了消息生产者的完整实现，涵盖消息ID生成、持久化、批量发送及重试机制等关键技术点。最后，作者指出中间件架构设计对系统性能的决定性影响，
蒋星熠Jaxonic
443 1
荔枝科研社
|
8月前
|
机器学习/深度学习 算法 安全
新型电力系统下多分布式电源接入配电网承载力评估方法研究（Matlab代码实现）
新型电力系统下多分布式电源接入配电网承载力评估方法研究（Matlab代码实现）
荔枝科研社
263 3
蓝易云
|
9月前
|
缓存 监控 Linux
Linux系统清理缓存（buff/cache）的有效方法。
总结而言，在大多数情形下你不必担心Linux中buffer与cache占用过多内存在影响到其他程序运行；因为当程序请求更多内存在没有足够可用资源时,Linux会自行调整其占有量。只有当你明确知道当前环境与需求并希望立即回收这部分资源给即将运行重负载任务之前才考虑上述方法去主动干预。
蓝易云
2355 10
奔跑的数据
|
10月前
|
数据采集 缓存 NoSQL
分布式新闻数据采集系统的同步效率优化实战
本文介绍了一个针对高频新闻站点的分布式爬虫系统优化方案。通过引入异步任务机制、本地缓存池、Redis pipeline 批量写入及身份池策略，系统采集效率提升近两倍，数据同步延迟显著降低，实现了分钟级热点追踪能力，为实时舆情监控与分析提供了高效、稳定的数据支持。
奔跑的数据
450 1
分布式新闻数据采集系统的同步效率优化实战
蓝易云
|
10月前
|
存储 缓存 监控
手动清除Ubuntu系统中的内存缓存的步骤
此外，只有系统管理员或具有适当权限的用户才能执行这些命令，因为这涉及到系统级的操作。普通用户尝试执行这些操作会因权限不足而失败。
蓝易云
1866 22

热门文章

最新文章

  • 1
    ZooKeeper完全分布式安装与配置
  • 2
    浅析阿里数据技术架构（下）大规模分布式知识图谱
  • 3
    揭秘！阿里实时数仓分布式事务Scale Out设计
  • 4
    区块链技术原理及应用：深入探索分布式账本技术
  • 5
    分布式 PostgreSQL，Citus 11.x SQL 参考(中文手册)
  • 6
    Pytest系列（16）- 分布式测试插件之pytest-xdist的详细使用
  • 7
    蚂蚁金服分布式链路跟踪组件 SOFATracer 中 Disruptor 实践（含源码）
  • 8
    如何快速部署Ceph分布式高可用集群（上）
  • 9
    分布式锁原理与实现（数据库、redis、zookeeper）
  • 10
    Spring Boot+RocketMQ 实现多实例分布式环境下的事件驱动
  • 1
    深入PHP内核：Opcode缓存与性能优化
    412
  • 2
    深入PHP内核：理解Zend Engine与Opcode缓存
    371
  • 3
    用好缓存，让你的接口速度飞起来
    650
  • 4
    利用Redis构建高性能的缓存系统
    355
  • 5
    高并发架构设计三大利器：缓存、限流和降级
    678
  • 6
    Spring Cache之本地缓存注解@Cacheable，@CachePut，@CacheEvict使用
    2110
  • 7
    停止AVPlayer并在缓存阶段立即播放其它视频闪退问题及解决方案
    364
  • 8
    【后端面经】【缓存】36｜Redis 单线程：为什么 Redis 用单线程而 Memcached 用多线程？-- Redis多线程
    249
  • 9
    http缓存机制
    386
  • 10
    WKWebView对网页和js，css，png等资源文件的缓存机制及如何刷新缓存
    1445

    • 相关课程

    更多
  • Spring Boot+Vue.js+FastDFS实现分布式图片服务器
  • Apache Flink 入门到实战 - Flink开源社区出品
  • 基于Zookeeper、Dubbo构建互联网分布式基础架构
  • 分布式文件存储系统技术及实现
  • 分布式协调系统 Zookeeper 快速入门
  • Apache Flink 入门

    • 相关电子书

    更多
  • Apache Flink技术进阶
  • Apache Spark: Cloud and On-Prem
  • Hybrid Cloud and Apache Spark

    • 相关实验场景

    更多
  • 通过云原生API网关进行AI缓存

    • 推荐镜像

    更多
  • apache
    • 下一篇
    阿里云重磅新品：Agent安全中心，全新安全框架下AI Agent一体化防御平台