猿创征文|手把手教你微服务分布式事务与Seata框架源码分析(一)

本文涉及的产品
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
云原生网关 MSE Higress,422元/月
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
简介: 猿创征文|手把手教你微服务分布式事务与Seata框架源码分析

猿创征文|手把手教你微服务分布式事务与Seata框架源码分析



一,卷首语


将自己热爱与信仰的技术,持续不辍地传递。—— 步道师


二,Seata介绍


1,Seata 是什么?


Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。

1.png

下面是一个分布式事务在Seata中的执行流程(后面我们会详细讲解):


  • TM 向 TC 申请开启一个全局事务,全局事务创建成功并生成一个全局唯一的XID。
  • XID在微服务调用链路的上下文中传播。
  • RM 向 TC 注册分支事务,接着执行这个分支事务并提交(重点:RM在第一阶段就已经执行了本地事务的提交/回滚),最后将执行结果汇报给TC。
  • TM 根据 TC 中所有的分支事务的执行情况,发起全局提交或回滚决议。
  • TC 调度XID下全部分支事务完成提交或回滚请求。


2,seata提供4种事务模式


在了解Seata的分布式事务解决方案是业务层面,只依赖于单台数据库的事务能力。Seata框架中一个分布式事务包含3中角色:

Transaction Coordinator (TC): 事务协调器,维护全局事务的运行状态,负责协调并驱动全局事务的提交或回滚。

Transaction Manager ™: 控制全局事务的边界,负责开启一个全局事务,并最终发起全局提交或全局回滚的决议。

Resource Manager (RM): 控制分支事务,负责分支注册、状态汇报,并接收事务协调器的指令,驱动分支(本地)事务的提交和回滚。


2.1 AT模式


基于支持本地 ACID 事务的关系型数据库。

Java 应用,通过 JDBC 访问数据库。


2.1.1 什么是ACID?


严格意义上的事务实现应该是具备原子性、一致性、隔离性和持久性,简称ACID。


  • 原子性((Atomicity) : 指的是一个事务(transaction)中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间某个环节。
  • 一致性(Consistency): 指的是在事务开始之前和事务结束以后,数据库的完整性没有被破坏。
  • 隔离性(lsolation): 指的是多个事务并发执行的时候不会互相干扰,即一个事务内部的数据对于其他事务来说是隔离的。
  • 持久性(Durability): 指的是一个事务完成了之后数据就被永远保存下来,之后的其他操作或故障都不会对事务的结果产生影响。


2.1.2 2PC


2PC(Two-phase commit protocol),二阶段提交。二阶段提交是一种强一致性设计,2PC引入一个事务协调者的角色来协调管理各参与者(也可称之为各本地资源)的提交和回滚,二阶段分别指的是准备和提交两个阶段。

1.png

1.png

这里把这两种情况在这里给大家简单的描述了下


2.2 TCC模式


一个分布式的全局事务,整体是 两阶段提交 的模型。全局事务是由若干分支事务组成的,分支事务要满足 两阶段提交 的模型要求,即需要每个分支事务都具备自己的:

一阶段 prepare 行为

二阶段 commit 或 rollback 行为

1.png

根据两阶段行为模式的不同,我们将分支事务划分为 Automatic (Branch) Transaction Mode 和 Manual (Branch) Transaction Mode.


AT 模式基于 支持本地 ACID 事务 的 关系型数据库:


一阶段 prepare 行为:在本地事务中,一并提交业务数据更新和相应回滚日志记录。


二阶段 commit 行为:马上成功结束,自动 异步批量清理回滚日志。


二阶段 rollback 行为:通过回滚日志,自动 生成补偿操作,完成数据回滚。


相应的,TCC 模式,不依赖于底层数据资源的事务支持:

  • 一阶段 prepare 行为:调用 自定义 的 prepare 逻辑。
  • 二阶段 commit 行为:调用 自定义 的 commit 逻辑。
  • 二阶段 rollback 行为:调用 自定义 的 rollback 逻辑。

所谓 TCC 模式,是指支持把 自定义 的分支事务纳入到全局事务的管理中。


2.3 SAGA模式


Saga模式是SEATA提供的长事务解决方案,在Saga模式中,业务流程中每个参与者都提交本地事务,当出现某一个参与者失败则补偿前面已经成功的参与者,一阶段正向服务和二阶段补偿服务都由业务开发实现。

1.png

适用场景:

  • 业务流程长、业务流程多
  • 参与者包含其它公司或遗留系统服务,无法提供 TCC 模式要求的三个接口


优势:

  • 一阶段提交本地事务,无锁,高性能
  • 事件驱动架构,参与者可异步执行,高吞吐
  • 补偿服务易于实现


缺点:

  • 不保证隔离性


2.4 XA模式


在 Seata 定义的分布式事务框架内,利用事务资源(数据库、消息服务等)对 XA 协议的支持,以 XA 协议的机制来管理分支事务的一种 事务模式。


执行阶段:

  • 可回滚:业务 SQL 操作放在 XA 分支中进行,由资源对 XA 协议的支持来保证 可回滚
  • 持久化:XA 分支完成后,执行 XA prepare,同样,由资源对 XA 协议的支持来保证 持久化(即,之后任何意外都不会造成无法回滚的情况)


完成阶段:

  • 分支提交:执行 XA 分支的 commit
  • 分支回滚:执行 XA 分支的 rollback
相关文章
|
29天前
|
Java 数据库
在Java中使用Seata框架实现分布式事务的详细步骤
通过以上步骤,利用 Seata 框架可以实现较为简单的分布式事务处理。在实际应用中,还需要根据具体业务需求进行更详细的配置和处理。同时,要注意处理各种异常情况,以确保分布式事务的正确执行。
|
16天前
|
消息中间件 SQL 中间件
大厂都在用的分布式事务方案,Seata+RocketMQ带你打破10万QPS瓶颈
分布式事务涉及跨多个数据库或服务的操作,确保数据一致性。本地事务通过数据库直接支持ACID特性,而分布式事务则需解决跨服务协调难、高并发压力及性能与一致性权衡等问题。常见的解决方案包括两阶段提交(2PC)、Seata提供的AT和TCC模式、以及基于消息队列的最终一致性方案。这些方法各有优劣,适用于不同业务场景,选择合适的方案需综合考虑业务需求、系统规模和技术团队能力。
113 7
|
28天前
|
消息中间件 数据库
Seata框架的工作原理
你还可以进一步深入研究 Seata 框架的技术细节和具体实现,以更好地理解其工作原理和优势。同时,结合实际应用场景进行实践和优化,也是提高分布式事务处理能力的重要途径。
42 15
|
22天前
|
存储 运维 数据可视化
如何为微服务实现分布式日志记录
如何为微服务实现分布式日志记录
35 1
|
28天前
|
存储 Java 关系型数据库
在Spring Boot中整合Seata框架实现分布式事务
可以在 Spring Boot 中成功整合 Seata 框架,实现分布式事务的管理和处理。在实际应用中,还需要根据具体的业务需求和技术架构进行进一步的优化和调整。同时,要注意处理各种可能出现的问题,以保障分布式事务的顺利执行。
49 6
|
28天前
|
数据库
如何在Seata框架中配置分布式事务的隔离级别?
总的来说,配置分布式事务的隔离级别是实现分布式事务管理的重要环节之一,需要认真对待和仔细调整,以满足业务的需求和性能要求。你还可以进一步深入研究和实践 Seata 框架的配置和使用,以更好地应对各种分布式事务场景的挑战。
29 6
|
26天前
Seata框架在AT模式下是如何保证数据一致性的?
通过以上这些机制的协同作用,Seata 在 AT 模式下能够有效地保证数据的一致性,确保分布式事务的可靠执行。你还可以进一步深入研究 Seata 的具体实现细节,以更好地理解其数据一致性保障的原理。
37 3
|
26天前
|
测试技术
Seata框架的性能如何?
总的来说,Seata 框架在性能方面具有一定的潜力和优势,但需要根据具体情况进行综合评估和优化,以确保其在实际应用中能够发挥出良好的性能表现。
31 1
|
26天前
|
消息中间件 运维 数据库
Seata框架和其他分布式事务框架有什么区别
Seata框架和其他分布式事务框架有什么区别
24 1
|
1月前
|
运维 NoSQL Java
后端架构演进:微服务架构的优缺点与实战案例分析
【10月更文挑战第28天】本文探讨了微服务架构与单体架构的优缺点,并通过实战案例分析了微服务架构在实际应用中的表现。微服务架构具有高内聚、低耦合、独立部署等优势,但也面临分布式系统的复杂性和较高的运维成本。通过某电商平台的实际案例,展示了微服务架构在提升系统性能和团队协作效率方面的显著效果,同时也指出了其带来的挑战。
84 4