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一、Consul基础介绍

　　Consul是HashiCorp公司推出的开源工具，用于实现分布式系统的服务发现与配置。与其他分布式服务注册与发现的方案，比如 Airbnb的SmartStack等相比，Consul的方案更“一站式”，内置了服务注册与发现框架、分布一致性协议实现、健康检查、Key/Value存储、多数据中心方案，不再需要依赖其他工具（比如ZooKeeper等），使用起来也较为简单。

　　Consul用Golang实现，因此具有天然可移植性（支持Linux、windows和Mac OS X）；安装包仅包含一个可执行文件，方便部署，与Docker等轻量级容器可_无缝配合_。

　　关于Consul的更多介绍，比如优点，这里就不再赘述了，上网一搜就可以随处找到了。但是，必须贴一个和其他类似软件的对比：

　　此外，关于Consul的架构以及相关的角色，如下图所示：

　　要想利用Consul提供的服务实现服务的注册与发现，我们需要建立Consul Cluster。在Consul方案中，每个提供服务的节点上都要部署和运行Consul的Client Agent，所有运行Consul Agent节点的集合构成Consul Cluster。Consul Agent有两种运行模式：_Server_和_Client_。这里的Server和Client只是Consul集群层面的区分，与搭建在Cluster之上的应用服务无关。以Server模式运行的Consul Agent节点用于维护Consul集群的状态，官方建议每个Consul Cluster至少有3个或以上的运行在Server Mode的Agent，Client节点不限。

　　Consul支持多数据中心，每个数据中心的Consul Cluster都会在运行于Server模式下的Agent节点中选出一个Leader节点，这个选举过程通过Consul实现的raft协议保证，多个 Server节点上的Consul数据信息是强一致的。处于Client Mode的Consul Agent节点比较简单，无状态，仅仅负责将请求转发给Server Agent节点。

二、Consul集群搭建

2.1 环境准备

　　这里我准备了三台Linux(CentOS)虚拟机和一台Windows Server 2008 R2虚拟机，借助VMware Workstation搭建，如下图所示。

　　其中，192.168.80.100会作为leader角色，其余两台192.168.80.101和192.168.80.102会作为follower角色。当然，实际环境中leader角色不会是一个固定的，会随着环境的变化（比如Leader宕机或失联）由算法选出新的leader。在进行下面的操作会前，请确保三台节点能够相互ping通，并能够和宿主机也ping通。另外，192.168.80.71会作为client角色，并且和其余三台虚拟机互相ping通。

2.2 下载Consul

　　Consul的下载很简单，直接去：https://www.consul.io/downloads.html 选择对应的平台即可。

　　这里我们的linux虚拟机选择的是Linux版本：

　　下载之后是一个zip文件，我们通过XFtp等工具将其传送到我们的linux节点中即可。

　　而Windows Server虚拟机选择的是Windows版本，不再赘述。

2.3 安装与配置Consul

　　1.解压Consul.zip：

　　分别在三台节点中解压，解压命令：

> unzip consul_1.1.0_linux_386.zip

　　解压之后将consul复制到我们的自定义文件目录中，比如：/usr/local/consul

cp consul /usr/local/consul

　　2.设置环境变量

　　分别在三台节点中设置环境变量：

vim /etc/profile　　

　　在profile中增加一行CONSUL_HOME并更改PATH：

Consul

export CONSUL_HOME=/usr/local/consul
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:_$CONSUL_HOME_;　　

　　使得配置生效

source /etc/profile

　　测试是否生效，在三个节点测试输入consul

consul

　　看到下图所示的命令提示，就代表OK了。

　　3.启动Server(s)

　　分别在三台节点上执行以下命令即可启动Consul

192.168.80.100>consul agent -server -ui -bootstrap-expect=3 -data-dir=/tmp/consul -node=consul-1 -client=0.0.0.0 -bind=192.168.80.100 -datacenter=dc1
192.168.80.101>consul agent -server -ui -bootstrap-expect=3 -data-dir=/tmp/consul -node=consul-2 -client=0.0.0.0 -bind=192.168.80.101 -datacenter=dc1 -join 192.168.80.100
192.168.80.102>consul agent -server -ui -bootstrap-expect=3 -data-dir=/tmp/consul -node=consul-3 -client=0.0.0.0 -bind=192.168.80.102 -datacenter=dc1 -join 192.168.80.100

　　注意101和102的启动命令中，有一句 -join 192.168.80.100 => 有了这一句，就把101和102加入到了100所在的集群中。

　　启动之后，集群就开始了Vote（投票选Leader）的过程，通过下面的命令可以看到集群的情况：

　　在Windows Server虚拟机上启动：

consul agent -bind 0.0.0.0 -client 192.168.80.71 -data-dir=C:Counsultempdata -node EDC.DEV.WebServer -join 192.168.80.100

　　启动后会有如下提示：

　　4.通过UI查看集群

　　Consul不仅提供了丰富的命令查看集群情况，还提供了一个WebUI，默认端口8500，我们可以通过访问这个URL（eg._http://192.168.80.100:8500_）得到如下图所示的WebUI：

　　可以看到三个节点都正常启动，下面我们就来试试向Consul注册一下我们基于ASP.NET Core的WebAPI服务。

　　5.模拟Leader挂掉，查看Consul集群的新选举Leader

　　这里我暴力一点直接将Leader节点关机：shutdown -h now，可以看到我们的80.100已经挂了。

　　查看其余两个节点的日志可以发现，consul-3 (80.102)被选为了新的leader：

　　当然，也可以通过80.101或102的WebUI查看：

　　也可以通过以下命令查看目前的各个Server的角色状态：

consul operator raft list-peers

　　虽然这里80.100这个原leader节点挂掉了，但是只要超过一半的Server（这里是2/3还活着）还活着，集群是可以正常工作的，这也是为什么像Consul、ZooKeeper这样的分布式管理组件推荐我们使用_3个或5个_节点来部署的原因。

三、ASP.NET Core WebAPI服务注册

3.1 准备一个ASP.NET Core WebAPI程序

　　Step1.创建一个ASP.NET Core WebAPI程序

　　Step2.创建一个HealthController用于Consul的健康检查

    [Produces("application/json")]
    [Route("api/Health")]
    public class HealthController : Controller
    {
        [HttpGet]
        public IActionResult Get() => Ok("ok");
    }

　　*._Consul会通过call这个API来确认Service的健康状态_。

　　Step3.改写启动代码，调用Consul API注册服务

　　（1）通过Nuget安装Consul的.NET客户端

PM> install-package Consul

　　（2）基于IApplicationBuilder写一个扩展方法，用于调用Consul API

    public static class AppBuilderExtensions
    {
        public static IApplicationBuilder RegisterConsul(this IApplicationBuilder app, IApplicationLifetime lifetime, ServiceEntity serviceEntity)
        {
            var consulClient = new ConsulClient(x => x.Address = new Uri($"http://{serviceEntity.ConsulIP}:{serviceEntity.ConsulPort}"));//请求注册的 Consul 地址
            var httpCheck = new AgentServiceCheck()
            {
                DeregisterCriticalServiceAfter = TimeSpan.FromSeconds(5),//服务启动多久后注册
                Interval = TimeSpan.FromSeconds(10),//健康检查时间间隔，或者称为心跳间隔
                HTTP = $"http://{serviceEntity.IP}:{serviceEntity.Port}/api/health",//健康检查地址
                Timeout = TimeSpan.FromSeconds(5)
            };

            // Register service with consul
            var registration = new AgentServiceRegistration()
            {
                Checks = new[] { httpCheck },
                ID = Guid.NewGuid().ToString(),
                Name = serviceEntity.ServiceName,
                Address = serviceEntity.IP,
                Port = serviceEntity.Port,
                Tags = new[] { $"urlprefix-/{serviceEntity.ServiceName}" }//添加 urlprefix-/servicename 格式的 tag 标签，以便 Fabio 识别
            };

            consulClient.Agent.ServiceRegister(registration).Wait();//服务启动时注册，内部实现其实就是使用 Consul API 进行注册（HttpClient发起）
            lifetime.ApplicationStopping.Register(() =>
            {
                consulClient.Agent.ServiceDeregister(registration.ID).Wait();//服务停止时取消注册
            });

            return app;
        }

　　*._这里主要是参考的田园的蟋蟀的Code，链接见参考资料部分_。

　　（3）在Starup类的Configure方法中，调用此扩展方法

        // This method gets called by the runtime. Use this method to configure the HTTP request pipeline.
        public void Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env, IApplicationLifetime lifetime)
        {
            if (env.IsDevelopment())
            {
                app.UseDeveloperExceptionPage();
            }

            app.UseMvc();
            // register this service
            ServiceEntity serviceEntity = new ServiceEntity
            {
                IP = NetworkHelper.LocalIPAddress,
                Port = Convert.ToInt32(Configuration["Service:Port"]),
                ServiceName = Configuration["Service:Name"],
                ConsulIP = Configuration["Consul:IP"],
                ConsulPort = Convert.ToInt32(Configuration["Consul:Port"])
            };
            app.RegisterConsul(lifetime, serviceEntity);
        }

　　*._这段代码不再解释，一眼就能看懂。另外，除了调用Consul API之外，还可以通过配置文件的方式，例如以下配置文件格式，这里不再演示。_

{
  "service": {
    "name": "hwapp_web",
    "tags": ["master"],
    "address": "10.9.10.173",
    "port": 5000,
    "checks": [
      {
        "http": "http://10.9.10.173:5000/health",
        "interval": "10s"
      }
    ]
  }
}

　　Step4.保留默认创建的ValuesController，其余不再创建任何API，不是本次实验的重点。当然，你可以集成一下Swagger，这样有个界面文档可以看。

　　这里我默认跳转到healthcontroller：

3.2 发布到IIS

　　Step1.在.NET Core程序中进行发布很简单，既可以采用原来在VS里边创建配置文件进行发布，也可以使用命令行（例如：dotnet publish），这里我还是在VS里面发布，得到Release文件

　　Step2.通过Ftp工具copy到Windows Server虚拟机中

　　Step3.这里我的Windows Server虚拟机是2008 R2，需要装一个Windows Server Hosting，下载地址：点我点我。如果不安装这个，你的IIS是跑不起来.NET Core程序的。

　　Step4.按照你熟悉的方式在IIS中添加一个网站（服务）：

　　Step5.更改默认应用程序池的.net framework版本为“无托管代码”。

　　Step6.照理说，到这里就OK了，点击浏览访问，TMD，给我报了个502.5的错误

　　于是乎网上一阵搜索，发现需要打个补丁（Windows6.1-KB2533623-x64.msu），下载地址：点我点我。

　　Step7.安装补丁之后，重启IIS，可以成功访问了=>确保Consul能够call到我们的服务的health API。

3.3 查看Consul集群状态

　　Step1.访问Consul的WebUI查看服务是否注册成功：可以看到我们的ClientService已成功注册

　　Step2.Consul不仅仅提供了服务注册，还提供了服务发现，我们可以通过调用其提供的API来发现服务的IP和Port。

Url>http://192.168.80.100:8500/v1/catalog/service/CAS.NB.ClientService　　

　　*._我们可以看到返回了ClientService的ServiceAddress和ServicePort，就可以通过其组成URL进行服务调用了。__当然，我们可能会对一个服务部署多个实例，以组成集群来实现负载均衡。我们可以设置一些负载均衡的策略，假设通过取模运算随机选择一个服务地址返回给服务消费者_。

　　Step3.这里我们将发布的Release文件在Windows Server虚拟机上copy一份，并改一下配置文件，让其ServiceName变为CAS.NB.ProductService，其Port变为8820，在IIS上再添加一个网站，启动起来，再通过WebUI查看Consul集群状态：

　　Step4.这时我们再通过以下API进行服务发现：

Url>http://192.168.80.100:8500/v1/catalog/service/CAS.NB.ProductService

四、小结与后续工作

　　本篇主要基于一个最小化的集群搭建了一个Consul服务治理组件，并将ASP.NET Core API程序注册到了Consul，并尝试通过Consul进行服务发现（虽然没有模拟具体的服务消费）。本篇没有仔细讲述Consul的介绍、优点、缺点，因为本人也没有啥实际的经验，因此只能是站在其他园友的肩膀上做个小实验。ASP.NET Core是一个天生适合微服务的技术，也希望能在我们的学习和推动下，让公司把.NET Core应用起来，将来能够跑在Linux和Docker上，这是我目前的目标，与大家共勉。

　　后续我会继续尝试基于Ocelot构建API网关，到时会结合Consul进行进一步的集成。另外，还会尝试Polly进行熔断降级、Identity Server进行验证，Exceptionless作分布式日志，基本上会遵循.NET Core大队长张善友的微服务示例项目NanoFabric用到的（或者说是给我们安利的技术框架）那些开源技术来搭建一个初步的微服务架构，以便于以后在公司内部推广和应用。此外，考虑到公司目前的微服务架构是基于Java的（Spring Cloud），那么也会考虑通过 Steeltoe 来和Spring Cloud进行兼容，让Java和.Net Core微服务能够共存（可以参考资料里的第7个，田园里的蟋蟀出品）。这里，也安利一下正在学习微服务的.NET Coder们，可以看看张善友老师的NanoFabric，或者是杨中科老师的.NET Core微服务课程。

　　最近很多朋友问我为什么不再写技术文了，老是写一些观后感、读后感之类的，一来因为读那些书其实也是我今年的个人OKR，二来这半年来的确不想看技术书和资料，最后因为身体原因没法过多地熬夜。现在学习.NET Core以来被其深深吸引，就像是找到了一个那些年我们追过的女孩儿，觉得它样样都美，很想跟它继续走下去，发现它更多的美，因此也会趁着微服务学习的劲跟大家分享更多的文章。