线程中的生产者和消费者模式

简介: 线程中的生产者和消费者模式

多线程环境下,我们经常需要多个线程的并发和协作。这个时候,就需要了解一个重要的多线程并发协作模型“生产者/消费者模式”。



什么是生产者?


生产者指的是负责生产数据的模块(这里模块可能是:方法、对象、线程、进程)。


什么是消费者?


消费者指的是负责处理数据的模块(这里模块可能是:方法、对象、线程、进程)


什么是缓冲区?


消费者不能直接使用生产者的数据,它们之间有个“缓冲区”。生产者将生产好的数据放入“缓冲区”,消费者从“缓冲区”拿要处理的数据。


缓冲区是实现并发的核心,缓冲区的设置有3个好处:


1.实现线程的并发协作

有了缓冲区以后,生产者线程只需要往缓冲区里面放置数据,而不需要管消费者消费的情况;同样,消费者只需要从缓冲区拿数据处理即可,也不需要管生产者生产的情况。 这样,就从逻辑上实现了“生产者线程”和“消费者线程”的分离。


1.解耦了生产者和消费者

生产者不需要和消费者直接打交道


1.解决忙闲不均,提高效率

生产者生产数据慢时,缓冲区仍有数据,不影响消费者消费;消费者处理数据慢时,生产者仍然可以继续往缓冲区里面放置数据


缓冲区和queue对象


从一个线程向另一个线程发送数据最安全的方式可能就是使用 queue 库中的队列了。创建一个被多个线程共享的 Queue 对象,这些线程通过使用 put() 和 get()操作来向队列中添加或者删除元素。Queue 对象已经包含了必要的锁,所以你可以通过它在多个线程间多安全地共享数据。


【示例】生产者消费者模式典型代码

from queue import Queue
from threading import Thread
from time import sleep
def producer():
    num = 1
    while True:
        if num <= 5:
            print(f'大馒头{num}号,生产完毕')
            queue.put(f'大馒头:{num}')
            num += 1
        else:
            print('馒头框满了,快来消费!')
        sleep(1)
def consumer():
    while True:
        print(f'获取馒头:{queue.get()}')
        sleep(1)
if __name__ == '__main__':
    #创建缓冲区对象
    queue = Queue()
    t1 = Thread(target=producer)
    t2 = Thread(target=consumer)
    t1.start()
    t2.start()
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