《云时代的数据库技术趋势》电子书,免费下载!

简介: 阿里云数据库在云栖大会上率先提出了云时代的数据库技术将向“四化”发展。

阿里云数据库在云栖大会上率先提出了云时代的数据库技术将向四化发展:

 

  • 云原生化 - 资源解耦、Serverless
  • 平台化 - 基于云构建数据平台能力、OpenAPI标准化
  • 一体化 - 处理分析一体化、离线在线一体化、集中分布一体化、多模处理一体化
  • 智能化 - AI for DB简化运维、In-DB ML挖掘数据价值

 

为了全面拥抱并推进数据库技术“四化”的趋势,阿里云数据库在软硬件深度融合、数据库内核引擎及系统架构创新、全面Serverless化等技术层面进行了诸多创新,让客户享受到更多云原生技术和云计算资源池化能力的红利。

 

本电子书不仅囊括了阿里云数据库最新前沿技术的介绍,也涵盖了诸多业内专家和行业权威人士对未来数据库发展趋势的判断和行业标准的解读,更有良品铺子、B站、小米、欢聚集团、多来点等知名企业实际应用云原生数据库的最佳实践案例,相信书中的内容,一定会帮您更加了解云时代的数据库技术发展趋势。欢迎下载观看!

 

扫描下方二维码或点击“阅读原文”下载

123.png


相关文章
|
11月前
|
SQL Java 数据库连接
除了JDBC,还有哪些常见的数据库访问技术?
除了JDBC,还有哪些常见的数据库访问技术?
886 2
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
登顶TPC-C|云原生数据库PolarDB技术揭秘:单机性能优化篇
阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C基准测试中,以20.55亿tpmC的成绩打破性能与性价比世界纪录。此外,国产轻量版PolarDB已上线,提供更具性价比的选择。
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
登顶TPC-C|云原生数据库PolarDB技术揭秘:Limitless集群和分布式扩展篇
阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C基准测试中以20.55亿tpmC的成绩刷新世界纪录,展现卓越性能与性价比。其轻量版满足国产化需求,兼具高性能与低成本,适用于多种场景,推动数据库技术革新与发展。
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
|
12月前
|
监控 Java 关系型数据库
HikariCP 高性能数据库连接池技术详解与实践指南
本文档全面介绍 HikariCP 高性能数据库连接池的核心概念、架构设计和实践应用。作为目前性能最优异的 Java 数据库连接池实现,HikariCP 以其轻量级、高性能和可靠性著称,已成为 Spring Boot 等主流框架的默认连接池选择。本文将深入探讨其连接管理机制、性能优化策略、监控配置以及与各种框架的集成方式,帮助开发者构建高性能的数据访问层。
1191 8
|
12月前
|
监控 Java 关系型数据库
HikariCP 高性能数据库连接池技术详解与实践指南
本文档全面介绍 HikariCP 高性能数据库连接池的核心概念、架构设计和实践应用。作为目前性能最优异的 Java 数据库连接池实现,HikariCP 以其轻量级、高性能和可靠性著称,已成为 Spring Boot 等主流框架的默认连接池选择。本文将深入探讨其连接管理机制、性能优化策略、监控配置以及与各种框架的集成方式,帮助开发者构建高性能的数据访问层。
793 1
|
SQL 数据管理 BI
数据库操作三基石:DDL、DML、DQL 技术入门指南
本文围绕数据库操作核心语言 DDL、DML、DQL 展开入门讲解。DDL 作为 “结构建筑师”,通过CREATE(建库 / 表)、ALTER(修改表)、DROP(删除)等命令定义数据库结构;DML 作为 “数据管理员”,以INSERT(插入)、UPDATE(更新)、DELETE(删除)操作数据表记录,需搭配WHERE条件避免误操作;DQL 作为 “数据检索师”,通过SELECT结合WHERE、ORDER BY、LIMIT等子句实现数据查询与统计。三者相辅相成,是数据库操作的基础,使用时需注意 DDL 的不可撤销性、DML 的条件约束及 DQL 的效率优化,为数据库学习与实践奠定基础。
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
登顶TPC-C|云原生数据库PolarDB技术揭秘:Limitless集群和分布式扩展篇
云原生数据库PolarDB技术揭秘:Limitless集群和分布式扩展篇