[oeasy]python0033_任务管理_jobs_切换任务_进程树结构_fg

简介: [oeasy]python0033_任务管理_jobs_切换任务_进程树结构_fg

 

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    • 上次先进程查询
      • ps -elf 查看所有进程信息
      • ps -lf 查看本终端相关进程信息
        • 杀死进程
          • kill -9 PID 给进程发送死亡信号
            • 运行多个 python3 show_time.py 的话
              • 各个进程独立
              • python3 show_time.py 大概 8+M
              • 各占内存
                • 这些进程之间是什么关系呢?🤔

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                具体查询

                  • zsh进程相关的 3 个进程
                    • zsh(当前的 shell 环境)
                      • zsh(shell本身)进程
                        • /usr/bin/python3 /home/shiyanlou/sleep.py
                          • 输出时间的python程序
                            • ps -lf
                              • 查询进程的ps进程

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                                    • 这进程之间有父子关系

                                    父子关系

                                      • pid 是指进程的 id
                                        • process id
                                          • ppid 是指 进程 id
                                            • parent process id
                                              • ppidpid 的爸爸

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                                                • pspython3 都是 zsh 的子进程
                                                • python3 这个进程占内存是 SZ
                                                  • 4860 个 Page
                                                  • 每个 page 大概 4K
                                                    • 总共 10+M

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                                                          • python3 这个文件不是本身才 4.3M 么
                                                            • 都装进内存也就是 4.3M
                                                            • 都装进内存页没有 10+M 呀?

                                                              10+M 的原因

                                                                • 除了基础的部分(内建模块函数)之外
                                                                  • print()
                                                                  • ord()、chr()
                                                                  • int()、hex()、bin()
                                                                    • 还有新加载的部分
                                                                      • sleep.py
                                                                      • 还有 import 进来的 time 这个 module

                                                                        实际分配

                                                                        ps -o pid,ppid,sz,vsz,rss,cmd

                                                                          • SZ 是欲分配的内存用页(4K)来当单位
                                                                          • VSZ 是欲分配的内存用 K 来当单位

                                                                          image.gif编辑

                                                                            • RSS 非交换区的内存用 K 来当单位
                                                                            • 也就是说实际这个东西也就 8+M

                                                                            image.gif编辑

                                                                            后台多任务查询jobs

                                                                              • 还可以用jobs查看当前的任务

                                                                              image.gif编辑

                                                                                • jobs 可以看到后台的任务
                                                                                  • 我们可以切换任务到前台吗

                                                                                    将任务切换到前台

                                                                                    image.gif编辑

                                                                                      • fg 可以
                                                                                        • 将最后一个任务(3#job)
                                                                                        • 切换到前台
                                                                                          • 可以切2#job吗?

                                                                                          指定任务进行切换

                                                                                            • 我们可以用 fg 加参数的方式
                                                                                              • 把指定编号的进程恢复到前台
                                                                                              • 注意前面的 1193、1527、1542 分别是他们的 pid

                                                                                                image.gif编辑

                                                                                                  • 这就是前后台切换
                                                                                                    • 用 ctrl + z 把当前进程切换到后台
                                                                                                    • 用jobs查询当前shell的后台任务
                                                                                                    • 用ps可以查看进程
                                                                                                    • 用kill可以结束进程
                                                                                                    • 用 ctrl + c 结束当前前台的进程
                                                                                                      • jobs这个词怎么来的呢?

                                                                                                      jobs

                                                                                                        • 词源字典
                                                                                                          • 凯尔特语(gob)、(gop)
                                                                                                          • 原意就是口(the mouth)
                                                                                                          • 中古英语就变成(jobbe)
                                                                                                            • 一堆(lump)
                                                                                                            • 一口(mouthful)
                                                                                                              • 再演变而成一件工作

                                                                                                                image.gif编辑

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                                                                                                                    • 是长时期稳定的工作
                                                                                                                    • 全日制的工作
                                                                                                                      • jobs
                                                                                                                        • 是临时突发的工作
                                                                                                                        • 零工
                                                                                                                        • 偷窃也叫jobs
                                                                                                                          • 如果两个jobs的话
                                                                                                                            • 占用内存会变小吗?

                                                                                                                              两个进程

                                                                                                                                • 我们开两个 show_time.py
                                                                                                                                • PID 分别是 422、514

                                                                                                                                image.gif编辑

                                                                                                                                  • 然后观察到
                                                                                                                                    • 每个 python进程 实际分配差不多都是 9M(RSS)
                                                                                                                                    • 相互之间是独立的兄弟进程
                                                                                                                                    • 但是从逻辑上都属于zsh的子进程
                                                                                                                                      • 先运行的进程在非交换区的内存占用略高
                                                                                                                                          • 如果开多个xfce 进程情况又是如何呢?
                                                                                                                                          • 再打开几个xfce终端

                                                                                                                                          进程层次关系

                                                                                                                                            • ps -elf
                                                                                                                                              • 拉到最后
                                                                                                                                              • 找zsh和上级的xfce4

                                                                                                                                                image.gif编辑

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                                                                                                                                                    • 大伯是zsh(252)
                                                                                                                                                      • 家里三个兄弟
                                                                                                                                                        • 二伯是zsh(405)
                                                                                                                                                          • 家里也是三兄弟
                                                                                                                                                              • 就像一棵树
                                                                                                                                                                • 可以用树的形式观察吗?

                                                                                                                                                                  pstree

                                                                                                                                                                    • pstree -h 命令查看这棵树

                                                                                                                                                                    image.gif编辑

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                                                                                                                                                                      总结

                                                                                                                                                                        • 进程前后台切换
                                                                                                                                                                          • ctrl + z 把当前进程切换到后台并暂停
                                                                                                                                                                          • jobs 查看所有作业
                                                                                                                                                                          • fg 可以把进程再切回前台
                                                                                                                                                                            • fg %1 可以把指定的进程切回前台
                                                                                                                                                                              • bg 可以让进程在后台运行
                                                                                                                                                                                • 进程查询
                                                                                                                                                                                  • ps -elf 查看所有进程信息
                                                                                                                                                                                  • ps -lf 查看本终端相关进程信息
                                                                                                                                                                                  • kill -9 PID 给进程发送死亡信号
                                                                                                                                                                                  • pstree -h 可以查看进程树
                                                                                                                                                                                    • 运行多个 python3 sleep.py 的话
                                                                                                                                                                                      • 各个进程独立
                                                                                                                                                                                      • python3 sleep.py 大概 7M
                                                                                                                                                                                      • 各占内存
                                                                                                                                                                                        • 这个切进程很好用
                                                                                                                                                                                          • 不过运行进程的时候总是满屏刷时间
                                                                                                                                                                                            相关文章
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                                                                                                                                                                                            |
                                                                                                                                                                                            Java 测试技术 Python
                                                                                                                                                                                            Python的多线程允许在同一进程中并发执行任务
                                                                                                                                                                                            【5月更文挑战第17天】Python的多线程允许在同一进程中并发执行任务。示例1展示了创建5个线程打印"Hello World",每个线程调用同一函数并使用`join()`等待所有线程完成。示例2使用`ThreadPoolExecutor`下载网页,创建线程池处理多个URL,打印出每个网页的大小。Python多线程还可用于线程间通信和同步,如使用Queue和Lock。
                                                                                                                                                                                            16 1
                                                                                                                                                                                            |
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                                                                                                                                                                                            |
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                                                                                                                                                                                            [oeasy]python017_万行代码之梦_vim环境_复制粘贴
                                                                                                                                                                                            在这个教程中,作者分享了如何在 Vim 编辑器中快速创建和操作大量代码行。首先,通过 `yy` 复制一行,然后使用 `p` 粘贴来增加代码行数。通过反复粘贴,可以迅速生成多行代码。为了加快操作,可以用 `9999p` 来一次性粘贴9999行。接着,介绍了撤销(`u`)和重做(`ctrl+r`)的操作,以及删除整篇文档的快捷方式。最后,作者提到虽然可以生成一万行代码,但并不建议这样做,因为可能会导致程序崩溃,并提醒大家适度编程。
                                                                                                                                                                                            18 1
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                                                                                                                                                                                            |
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                                                                                                                                                                                            Python并发编程:实现高效的多线程与多进程
                                                                                                                                                                                            Python作为一种高级编程语言,提供了强大的并发编程能力,通过多线程和多进程技术,可以实现程序的并发执行,提升系统的性能和响应速度。本文将介绍Python中多线程和多进程的基本概念,以及如何利用它们实现高效的并发编程,解决实际开发中的并发性问题。
                                                                                                                                                                                            |
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                                                                                                                                                                                            |
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                                                                                                                                                                                            构建高效的Python数据处理流水线:使用Pandas和NumPy优化数据分析任务
                                                                                                                                                                                            在数据科学和分析领域,Python一直是最受欢迎的编程语言之一。本文将介绍如何通过使用Pandas和NumPy库构建高效的数据处理流水线,从而加速数据分析任务的执行。我们将讨论如何优化数据加载、清洗、转换和分析的过程,以及如何利用这些库中的强大功能来提高代码的性能和可维护性。
                                                                                                                                                                                            |
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                                                                                                                                                                                            |
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                                                                                                                                                                                            进程,任务
                                                                                                                                                                                            进程,任务
                                                                                                                                                                                            12 1
                                                                                                                                                                                            |
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                                                                                                                                                                                            |
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                                                                                                                                                                                            [oeasy]python0016_在vim中直接运行python程序
                                                                                                                                                                                            在 Vim 编辑器中,可以通过`:!`命令来执行外部程序,例如`:!python3 oeasy.py`来运行Python程序。如果想在不退出Vim的情况下运行当前编辑的Python文件,可以使用`%`符号代表当前文件名,所以`:!python3 %`同样能运行程序。此外,可以使用`|`符号连续执行命令,例如`:w|!python3 %`会先保存文件(`w`)然后运行Python程序。这样,就可以在不离开Vim的情况下完成编辑、保存和运行Python程序的流程。
                                                                                                                                                                                            19 0
                                                                                                                                                                                            |
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                                                                                                                                                                                            |
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                                                                                                                                                                                            python过滤指定进程
                                                                                                                                                                                            python过滤指定进程
                                                                                                                                                                                            15 1
                                                                                                                                                                                            |
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                                                                                                                                                                                            |
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                                                                                                                                                                                            Python实现ubuntu系统进程内存监控
                                                                                                                                                                                            Python实现ubuntu系统进程内存监控
                                                                                                                                                                                            17 1
                                                                                                                                                                                            |
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                                                                                                                                                                                            |
                                                                                                                                                                                            开发者 Python
                                                                                                                                                                                            在Python中查询进程信息的实用指南
                                                                                                                                                                                            在Python中查询进程信息的实用指南
                                                                                                                                                                                            10 2
                                                                                                                                                                                            |
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                                                                                                                                                                                            |
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                                                                                                                                                                                            [oeasy]python0015_键盘改造_将esc和capslock对调_hjkl_移动_双手正位
                                                                                                                                                                                            [oeasy] python0015_键盘改造_将 esc 和 capslock 对调_hjkl_移动_双手正位
                                                                                                                                                                                            19 3