Aurora: 来自 Amazon 的高性能的企业级关系数据库,兼容 MySQL

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介:

近日,在美国召开的AWS re:Invent云计算大会上,Amazon高级副总裁安迪·杰西发布了企业级关系数据库Aurora。Aurora是一个面向Amazon RDS(关系数据库服务)、兼容MySQL的数据库引擎,它结合了高端商用数据库的高速度和高可用性特性以及开源数据库的简洁和低成本。Aurora的性能可达MySQL数据库的五倍,且拥有可扩展性和安全性,但成本只是高端商用数据库的十分之一。Aurora具有自动拓展存储容量、自动复制数据、自动检测故障和恢复正常等功能。Aurora的架构如下图所示:

Aurora主要特性如下:

l 兼容MySQL

Aurora完全兼容使用InnoDB存储引擎的MySQL 5.6,使得使用MySQL编写的大部分代码、应用、驱动等无需改变或者很少改变即可实现迁移到Aurora,反之依然。

l 快速

Amazon通过紧密集成数据库引擎和基于SSD的虚拟化存储层(专为数据库工作负载而开发),其性能和可用性相较于MySQL有大幅提升,从而降低了存储系统的写入次数、尽量避免了锁定并消除了数据库处理线程带来的延迟。在相同硬件条件下,Aurora提供了相对于标准MySQL高达五倍的吞吐量,每分钟能完成600万的插入操作和3000万的查询操作。

l 高可用性和高耐久性

Aurora能够在多个可用区上自动复制数据,并持续地把数据备份Amazon S3上,在不影响性能的情况下实现99.999999999%的耐久性。 Aurora提供了高于99.99%的可用性,可在60秒内自动检测大多数数据库故障并恢复正常,而不会出现崩溃恢复或需要重建数据库缓存的情况。Aurora还能够持续监测实例健康状况,如果出现故障,它会自动切换至只读副本而不会丢失数据。

l 高扩展性

使用Amazon RDS服务扩展了Aurora的容量,还能够增加15个Aurora 副本,以及自动扩展存储容量而无需任何中断,从而避免停机或性能降低的情况。

l 高安全性

Aurora运行在Amazon VPC里,它能够将Aurora限制在自己的虚拟网络里;在数据传输过程中自动加密数据。Amazon RDS为Aurora集成了AWS身份识别和访问管理(IAM)服务,该服务能够非常安全地控制用户对Amazon AWS服务和资源的访问权限。

l 非常廉价

Aurora提供了同高端商用数据库同样的功能,但只有高端商用数据库产品成本的十分之一。用户无需前期投入,只需为自己所使用的每个Aurora数据库实例支付每小时的使用费,也没有最低承诺费用或预付费用。

财务软件公司Intuit公有云部门总监Troy Otillio表示:“Intuit在建立和运营高端商用数据库中,进行了大量的投资来为我们的业务提供支持。实际上,为了获得足够的可靠性和性能来满足客户需求,一直以来我们别无选择。Aurora将会改变这个局面,它提供的性能和可用性能够与昂贵的自有数据库和SAN相媲美,并且价格要实惠得多。Aurora的RDS管理功能将让我们可以集中资源和精力处理最重要的事——提供更好的应用,让客户满意。”

在Reddit上关于Aurora的讨论中,用户 Kayjaywt 评论道:

Aurora给人以非常深刻的印象,它在磁盘上的处理hotspots的方式、自动拓展存储容量、自动复制数据、服务宕掉或者重启时对缓存持久化的处理方式是极好的。

AWS推出8年以来,一直保持了非常快的增长速度。高速增长的背后,还有价格的持续下调和功能的完善,客户一直希望更轻松地以开源引擎的价格获得商用数据库的性能,于是就促使Amazon开发了Aurora。另外,在本次的云计算大会上,Amazon还发布了面向开发者的代码服务(CodeDeploy、CodePipeline和CodeCommit)以及新企业安全和管理服务(AWS Key Management Service、AWS Config、AWS Service Catalog)。更多Aurora的相关信息,请查看Aurora的官方详细介绍 以及有关Aurora的FAQ。

文章转载自 开源中国社区 [http://www.oschina.net]

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
18天前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
微服务架构下的数据库选择:MySQL、PostgreSQL 还是 NoSQL?
在微服务架构中,数据库的选择至关重要。不同类型的数据库适用于不同的需求和场景。在本文章中,我们将深入探讨传统的关系型数据库(如 MySQL 和 PostgreSQL)与现代 NoSQL 数据库的优劣势,并分析在微服务架构下的最佳实践。
|
20天前
|
存储 SQL 关系型数据库
使用MySQL Workbench进行数据库备份
【9月更文挑战第13天】以下是使用MySQL Workbench进行数据库备份的步骤:启动软件后,通过“Database”菜单中的“管理连接”选项配置并选择要备份的数据库。随后,选择“数据导出”,确认导出的数据库及格式(推荐SQL格式),设置存储路径,点击“开始导出”。完成后,可在指定路径找到备份文件,建议定期备份并存储于安全位置。
160 11
|
16天前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL的安装&数据库的简单操作
本文介绍了数据库的基本概念及MySQL的安装配置。首先解释了数据库、数据库管理系统和SQL的概念,接着详细描述了MySQL的安装步骤及其全局配置文件my.ini的调整方法。文章还介绍了如何启动MySQL服务,包括配置环境变量和使用命令行的方法。最后,详细说明了数据库的各种操作,如创建、选择和删除数据库的SQL语句,并提供了实际操作示例。
58 13
MySQL的安装&数据库的简单操作
|
21天前
|
存储 SQL 关系型数据库
一篇文章搞懂MySQL的分库分表,从拆分场景、目标评估、拆分方案、不停机迁移、一致性补偿等方面详细阐述MySQL数据库的分库分表方案
MySQL如何进行分库分表、数据迁移?从相关概念、使用场景、拆分方式、分表字段选择、数据一致性校验等角度阐述MySQL数据库的分库分表方案。
一篇文章搞懂MySQL的分库分表,从拆分场景、目标评估、拆分方案、不停机迁移、一致性补偿等方面详细阐述MySQL数据库的分库分表方案
|
3天前
|
关系型数据库 Unix MySQL
MySQL是一种关系型数据库管理系统
MySQL是一种关系型数据库管理系统
11 2
|
6天前
|
Oracle NoSQL 关系型数据库
主流数据库对比:MySQL、PostgreSQL、Oracle和Redis的优缺点分析
主流数据库对比:MySQL、PostgreSQL、Oracle和Redis的优缺点分析
17 2
|
11天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
创建包含MySQL和SQLServer数据库所有字段类型的表的方法
创建一个既包含MySQL又包含SQL Server所有字段类型的表是一个复杂的任务,需要仔细地比较和转换数据类型。通过上述方法,可以在两个数据库系统之间建立起相互兼容的数据结构,为数据迁移和同步提供便利。这一过程不仅要考虑数据类型的直接对应,还要注意特定数据类型在不同系统中的表现差异,确保数据的一致性和完整性。
22 4
|
20天前
|
SQL 监控 关系型数据库
MySQL数据库中如何检查一条SQL语句是否被回滚
检查MySQL中的SQL语句是否被回滚需要综合使用日志分析、事务状态监控和事务控制语句。理解和应用这些工具和命令,可以有效地管理和验证数据库事务的执行情况,确保数据的一致性和系统的稳定性。此外,熟悉事务的ACID属性和正确设置事务隔离级别对于预防数据问题和解决事务冲突同样重要。
30 2
|
23天前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL 视图:数据库中的灵活利器
视图是数据库中的虚拟表,由一个或多个表的数据经筛选、聚合等操作生成。它不实际存储数据,而是动态从基础表中获取。视图可简化数据访问、增强安全性、提供数据独立性、实现可重用性并提高性能,是管理数据库数据的有效工具。
|
23天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL技术安装配置、数据库与表的设计、数据操作解析
MySQL,作为最流行的关系型数据库管理系统之一,在WEB应用领域中占据着举足轻重的地位。本文将从MySQL的基本概念、安装配置、数据库与表的设计、数据操作解析,并通过具体的代码示例展示如何在实际项目中应用MySQL。
65 0
下一篇
无影云桌面