快速排序
快速排序，又称Quick Sort，其本身对冒牌排序进行了相应的改进。
其基本原理：通过一轮排序将要排序的数据分割成独立的2个部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据小，然后再按照此放法对2部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，直到整个数据变成有序序列。
具体算法实施过程如下：
1.首先，选取列表的最后一个元素最为基准数N，小于N的放前边，大于等于N的放后面。
2.然后，接着再取前边的最后一个数为基准，同上放置。
3.一直到每部分的下标相等，即完成快速排序。
其平均时间复杂度为O(n*log2n)
图解快速排序
还是以前文的列表数据为例。假设，我们的列表数据为[8,0,4,3,2,1]。那么，我们排序的过程如下图所示：
读者是否发现，相对于前面的排序，快速排序的过程要简单的多。而且对于通过一个列表，过程也要少的多？这也是其之所以叫快速排序的原因之所在。
实战：快速排序
介绍了前面的原理，这里我们直接上快速排序的代码。详细的代码步骤解析都在代码之中，博主就不在赘述，示例如下：
def move_num(my_list, low, high): N = my_list[high] # 确定基数N move = low - 1 # 从左边减1开始 for i in range(low, high): if my_list[i] <= N: move += 1 # 记录最近一个交换值的下标 my_list[move], my_list[i] = my_list[i], my_list[move] # 大的放后面，小的放move处 my_list[move + 1], my_list[high] = my_list[high], my_list[move + 1] # 最后一次，把N值放到move+1处 return move + 1 def quick_sort(my_list, low, high): n = len(my_list) if n == 1: return my_list if low < high: # low==high停止排序 N = move_num(my_list, low, high) # 一次比较排序 quick_sort(my_list, low, N - 1) # 递归前一部分排序 quick_sort(my_list, N + 1, high) # 递归后一部分排序 return my_list if __name__ == "__main__": my_list = [8, 0, 4, 3, 2, 1] print("排序前的数组：", my_list) print("排序后的数组：", quick_sort(my_list, 0, len(my_list) - 1))
运行之后，效果如下：
使用场景
有名字我们就可以直到，快速排序在排序的速度上更快，但需要注意的是，因为其递归需要额外的内存空间存储临时值，当需要排序的元素变得很多的时候。
则需要考虑到内存空间的使用要求，比如有十几万元素左快速排序，则会产生非常大的存储空间开销。所以，我们选择用那种算法应该因数据而异。
