HSV颜色模型

简介: HSV颜色模型

定义

HSV (Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由 A. R. Smith 在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型( Hexcone Model )。


这个模型中颜色的参数分别是:色调H ),饱和度S ),明度V )。


颜色模型

hsv模型线条描述.jpg


色调H

角度度量,取值范围为 0°~360° ,从红色开始按逆时针方向计算,红色绿色120° , 蓝色240° 。它们的补色是:黄色60°青色180° , 紫色300°


饱和度S

饱和度S表示颜色接近光谱色的程度。一种颜色,可以看成是某种光谱色与白色混合的结果。其中光谱色所占的比例愈大,颜色接近光谱色的程度就愈高,颜色的饱和度也就愈高。饱和度高,颜色则深而艳。光谱色的白光成分为 0 ,饱和度达到最高。通常取值范围为 0%~100%值越大,颜色越饱和


明度V

明度表示颜色明亮的程度,对于光源色,明度值与发光体的光亮度有关;对于物体色,此值和物体的透射比反射比有关。通常取值范围为 0%)到 100%)。


六棱锥

RGBCMY 颜色模型都是面向硬件的,而 HSV 颜色模型是面向用户的。


HSV 模型的三维表示从 RGB立方体 演化而来。设想从 RGB 沿立方体对角线的白色顶点向黑色顶点观察,就可以看到立方体的六边形外形。六边形边界表示色彩,水平轴表示纯度,明度沿垂直轴测量。

hsv模型彩色描述.jpg


颜色库

十色范围定义:

十色hsv范围定义.png


hsv 颜色库:

HSV颜色库.png


算法

RGB转HSV

原理:

RGB转HSV原理.png


HSV转RGB

目录
相关文章
RGB颜色模型和HSV颜色模型
RGB颜色模型和HSV颜色模型“【5月更文挑战第22天】”
1247 2
|
算法 C++
OpenCV-白平衡(灰度世界算法)
OpenCV-白平衡(灰度世界算法)
1070 0
|
5月前
|
人工智能 关系型数据库 分布式数据库
|
11月前
|
人工智能 安全 Java
掌握 Spring 中的 WebClient
本文介绍了 Spring Boot 开发中 WebClient 的使用场景及优势。WebClient 是非阻塞响应式 Web 客户端,适合高并发、流式数据处理和微服务通信。它支持事件驱动架构、大文件传输、超时重试机制,并可与 OAuth2 集成实现安全通信。相比 RestTemplate,WebClient 提供更高效的资源利用和灵活的并发处理能力,适用于现代响应式应用开发。文中通过代码示例详细对比了两者的区别,展示了 WebClient 在异步编程中的强大功能。
1344 0
|
9月前
|
弹性计算 前端开发 NoSQL
2025最新阿里云服务器配置选择攻略:CPU、内存、带宽与系统盘全解析
本文详解2025年阿里云服务器ECS配置选择策略,涵盖CPU、内存、带宽与系统盘推荐,助你根据业务需求精准选型,提升性能与性价比。
|
12月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
Python+YOLO v8 实战:手把手教你打造专属 AI 视觉目标检测模型
本文介绍了如何使用 Python 和 YOLO v8 开发专属的 AI 视觉目标检测模型。首先讲解了 YOLO 的基本概念及其高效精准的特点,接着详细说明了环境搭建步骤,包括安装 Python、PyCharm 和 Ultralytics 库。随后引导读者加载预训练模型进行图片验证,并准备数据集以训练自定义模型。最后,展示了如何验证训练好的模型并提供示例代码。通过本文,你将学会从零开始打造自己的目标检测系统,满足实际场景需求。
12077 1
Python+YOLO v8 实战:手把手教你打造专属 AI 视觉目标检测模型
|
XML 网络协议 程序员
Apipost接口调试全解:从HTTP到gRPC,程序员必备的“协议生存指南
Apipost是一款强大的接口调试工具,支持多种主流API协议。它涵盖HTTP/HTTPS、WebSocket、Socket.IO、gRPC、GraphQL、TCP及ISO8583金融报文等冷门协议。通过Body多样化、全局参数配置、性能分析等功能优化HTTP调试;提供WebSocket多消息存档与事件监听;gRPC支持服务反射和流式调试;GraphQL可自动生成Schema;TCP报文模板专业精准;SSE配置简单。此外,Apipost还具备环境变量、脚本加持和文档生成功能,是提升开发效率的全能工具。
|
11月前
|
固态存储 测试技术 iOS开发
硬盘检测工具哪个最好用?这8款值得收藏
硬盘健康状况直接影响电脑性能,选择合适的检测工具至关重要。本文推荐8款实用硬盘检测工具:Windows CHKDSK、DiskGenius免费版、Victoria、HDDScan、SeaTools、AIDA64、HD Tune Pro及Mac磁盘工具。这些工具功能全面,操作简单,涵盖S.M.A.R.T信息查看、坏道检测与修复、性能测试等,满足不同用户需求。无论是Windows还是macOS用户,均可找到适合的工具维护硬盘健康。
|
机器学习/深度学习 算法 PyTorch
深度学习笔记(十三):IOU、GIOU、DIOU、CIOU、EIOU、Focal EIOU、alpha IOU、SIOU、WIOU损失函数分析及Pytorch实现
这篇文章详细介绍了多种用于目标检测任务中的边界框回归损失函数,包括IOU、GIOU、DIOU、CIOU、EIOU、Focal EIOU、alpha IOU、SIOU和WIOU,并提供了它们的Pytorch实现代码。
4876 1
深度学习笔记(十三):IOU、GIOU、DIOU、CIOU、EIOU、Focal EIOU、alpha IOU、SIOU、WIOU损失函数分析及Pytorch实现