对象的非永久引用weakref
weakref库支持对象的弱引用。正常的引用会增加对象的引用数，并避免它被垃圾回收。但结果并不总是期望的那样。
比如，有时候可能会出现一个循环引用，或者有时候需要内存时，可能要删除对象的缓存。而弱引用是一个不能避免对象被自动清理的对象句柄。
引用
下面，我们来看一个简单的例子，示例如下：
import weakref class MyObject: def __del__(self): print('删除{}'.format(self)) obj = MyObject() r = weakref.ref(obj) print('obj:', obj) print('ref:', r) print('r():', r()) print("删除对象引用") del obj print('r():', r())
运行之后，控制台输出如下：
这里对象的弱引用需要通过ref类来管理，要获取原对象，可以调用引用对象。这里，由于obj在第二次调用引用之前已经被删除，所以ref返回None。
引用回调
ref的构造函数还有一个可选参数，删除所所应用的对象时，会调用这个函数，也就是java里常说的回调函数。示例如下：
import weakref class MyObject: def __del__(self): print('删除{}'.format(self)) def callBack(reference): print('callback{}'.format(reference)) obj = MyObject() r = weakref.ref(obj, callBack) print('obj:', obj) print('ref:', r) print('r():', r()) print("删除对象引用") del obj print('r():', r())
相对于前面的代码，除了多出一个方法，以及一个参数之外，其他的代码一模一样。运行之后，效果如下：
当引用已经死亡，不再引用原对象时，就会触发这个回调函数。因为回调函数接收的参数是引用对象，所以这个特性的一种用法是从缓存中删除弱引用对象。
最终化对象
清理弱引用时要对资源完成更健壮的管理，可以使用finalize将回调与对象关联。finalize实例会一直保留，直到所关联的对象被删除，即使应用并没有保留最终化对象的引用。
示例如下：
import weakref class MyObject: def __del__(self): print('删除{}'.format(self)) def on_finalize(*args): print('on_finalize-----{}'.format(args)) obj=MyObject() weakref.finalize(obj,on_finalize,'额外参数') del obj
运行之后，效果如下：
finalize参数包括要跟踪对象，对象被垃圾回收时要调用的回调函数on_finalize以及传入这个回调函数的所有位置或命令参数。
不过，finalize还有一个属性atexit，它用来控制程序退出时是否调用这个回调（如果还没有调用的话），示例如下：
f = weakref.finalize(obj, on_finalize, '额外参数') f.atexit = False
这里，只需要改变最后两行代码，运行不会有任何结果。这是因为设置atexit为False表示不调用这个回调。
需要注意的是，因为finalize跟踪了一个对象的一个引用，那么便会导致这个对象引用被保留，所以这个对象永远不会被垃圾回收。
代理
有时候使用代理比使用弱引用更方便。使用代理可以像使用原对象一样，而且不要求再访问对象之前先调用代理。
这说明，可以将代理传递到一个库，而这个库并不知道它接收的是一个引用而不是真正的对象。
示例如下：
import weakref class MyObject: def __init__(self, name): self.name = name def __del__(self): print('删除{}'.format(self)) obj = MyObject("MyObject") r = weakref.ref(obj) p = weakref.proxy(obj) print('obj:', obj.name) print('ref:', r().name) print('proxy:', p.name) del obj print('proxy:', p.name)
运行之后，效果如下：
可以看到，如果引用对象已经被删除，那么再访问代理会产生一个ReferenceError异常。
缓存对象
ref和proxy类被认为是底层的。尽管它们对于维护单个对象的弱引用很有用，并且还支持对循环引用的垃圾回收。
但WeakKeyDictionary和WeakValueDictionary类为创建多个对象的缓存提供了一个更合适的API。
WeakValueDictionary类使用它包含的值的弱引用，当其他代码不再真正使用这些值时，则允许垃圾回收。
利用垃圾回收器的显式调用，下面展示了使用常规字典和WeakValueDictionary完成内存处理的区别。
import weakref import gc from pprint import pprint gc.set_debug(gc.DEBUG_UNCOLLECTABLE) class MyObject: def __init__(self, name): self.name = name def __repr__(self): return 'MyObject---{}'.format(self.name) def __del__(self): print('删除---{}'.format(self)) def demo(cache_factory): all_refs = {} print('缓存类型：', cache_factory) cache = cache_factory() for name in ['one', 'two', 'three']: o = MyObject(name) cache[name] = o all_refs[name] = o del o print(" all_refs=", end='') pprint(all_refs) print("开始 缓存包括：", list(cache.keys())) for name, value in cache.items(): print('{}={}'.format(name, value)) del value print('清理') del all_refs gc.collect() print('结束 缓存包括：', list(cache.keys())) for name, value in cache.items(): print('{}={}'.format(name, value)) print("返回") return demo(dict) print() demo(weakref.WeakValueDictionary)
运行之后，效果如下：
如上图所示，如果循环变量指示所缓存的值，那么这些循环变量必须被显式清除，以使对象的引用数减少。否则，垃圾回收器不会删除这些对象，它们仍然会保留在缓存中。类似地，all_refs变量用来保存引用，以防止它们被过早地垃圾回收。
