Jupyter Notebook

简介: Jupyter Notebook

640.png

Jupyter Notebook 想必大家都不陌生了,数据分析或机器学习数据探索时特别方便。


最近对它的颜值越来越不满意,尤其是晚上,感觉很刺眼,于是就换个暗点的主题。


可能有同学还不了解 Jupyter Notebook 可以换主题,这里就简单介绍一下,下面我列出了常用的几个主题效果。如果有喜欢的可以安装试试,如无,可 Ctrl + w


安装主题库


pip install jupyterthemes


查看可用主题


!jt -l
Available Themes: 
   chesterish
   grade3
   gruvboxd
   gruvboxl
   monokai
   oceans16
   onedork
   solarizedd
   solarizedl


切换主题


!jt -t chesterish


第一次切换主题需要重启Jupyter Notebook服务


之后再切换主题,仅需执行命令后F5刷新页面即可


下面 9 个主题的效果

640.png

640.png

                                                grade3


640.png


                                            gruvboxd


640.png

                                              gruvboxl


640.png

                                              monokai

640.png

                                             oceans16

640.png

                                              onedork

640.png

                                              solarizedd


640.png

                                                    solarizedl

tips


执行jt -t chesterish,有没有发现工具栏没了?


因为jt命令还有很多参数,可调整的主题细节还有很多。


调出工具栏其实很简单,切换主题时加-T即可:


jt -t chesterish -T


使用帮助:-h
主题列表:-l
主题名称安装:-t
代码的字体:-f
代码字体大小:-fs(默认值:11 )
Notebook 字体:-nfNotebook
字体大小:-nfs( 默认值:13 )
Text/MD 单元格的字体:-tfText/MD
单元格字体大小:-tfs (默认值:13)
Pandas DF Fontsize:-dfs(默认值:9)
输出面积字形大小:-ofs(默认值:8.5 )
介绍页边距 :-m(默认值:auto)
单元格的宽度:-cellw ( 默认值:980)
行高:-lineh(默认值:170 )
Mathjax 字形大小 (%):-mathfs(默认值:100)
光标宽度:-cursw(默认值:2)
光标的颜色:-cursc
Alt键提示布局:-altp
Alt键Markdown背景颜色:-altmd
Alt键输出背景色:-altout
Vim风格 NBExt* :-vim
工具栏可见:-T
名称和标识可见:-N
标志可见:-kl
重置默认主题:-r
强制默认字体:-dfonts
相关文章
|
6月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 数据可视化
使用Jupyter Notebook进行数据分析:入门与实践
【6月更文挑战第5天】Jupyter Notebook是数据科学家青睐的交互式计算环境,用于创建包含代码、方程、可视化和文本的文档。本文介绍了其基本用法和安装配置,通过一个数据分析案例展示了如何使用Notebook进行数据加载、清洗、预处理、探索、可视化以及建模。Notebook支持多种语言,提供直观的交互体验,便于结果呈现和分享。它是高效数据分析的得力工具,初学者可通过本文案例开始探索。
|
4月前
|
Python
Jupyter Notebook又一利器nbterm,在终端玩notebook!
Jupyter Notebook又一利器nbterm,在终端玩notebook!
|
6月前
|
文字识别 异构计算 Python
关于云端Jupyter Notebook的使用过程与感想
在自学Python时,由于家庭电脑使用冲突和设备老旧,转向云端平台。体验了多个服务:1. 魔搭modelscope(最喜欢,赠送资源丰富,社区活跃),2. Colaboratory(免费GPU,但有时重启,建议用阿里云),3. Deepnote(免费环境有限,但GPT-4代码生成功能强大),4. 飞桨aistudio(适合PaddlePaddle用户),5. ModelArts(曾有免费实例,现难找)。综合来看,阿里云的稳定性与服务更优,尤其是魔搭的自动代码修正功能。对于AIGC,推荐魔搭和付费版PAI-DSW。欢迎分享更多云端Jupyter平台体验。
325 1
|
6月前
|
Python 数据挖掘 数据可视化
Python数据分析——Pandas与Jupyter Notebook
【6月更文挑战第1天】 本文探讨了如何使用Python的Pandas库和Jupyter Notebook进行数据分析。首先,介绍了安装和设置步骤,然后展示了如何使用Pandas的DataFrame进行数据加载、清洗和基本分析。接着,通过Jupyter Notebook的交互式环境,演示了数据分析和可视化,包括直方图的创建。文章还涉及数据清洗,如处理缺失值,并展示了如何进行高级数据分析,如数据分组和聚合。此外,还提供了将分析结果导出到文件的方法。通过销售数据的完整案例,详细说明了从加载数据到可视化和结果导出的全过程。最后,讨论了进一步的分析和可视化技巧,如销售额趋势、产品销售排名和区域分布,以及
248 2
|
7月前
|
JSON 数据可视化 数据挖掘
适合数据分析的ide---Jupyter Notebook的安装使用
适合数据分析的ide---Jupyter Notebook的安装使用
122 2
|
7月前
|
Ubuntu 网络安全 数据安全/隐私保护
使用SSH隧道将Ubuntu云服务器Jupyter Notebook端口映射到本地
这样,你就成功地将Ubuntu云服务器上的Jupyter Notebook端口映射到本地,使你能够通过本地浏览器访问并使用Jupyter Notebook。
486 1
|
7月前
|
Linux 数据安全/隐私保护
anaconda运行Notebook和jupyter报错resource.setrlimit(resource.RLIMIT_NOFILE, (soft, hard)) ValueError
anaconda运行Notebook和jupyter报错resource.setrlimit(resource.RLIMIT_NOFILE, (soft, hard)) ValueError
63 0
|
7月前
|
自然语言处理 数据可视化 数据挖掘
Python 的科学计算和数据分析: 解释什么是 Jupyter Notebook?
Python科学计算与数据分析中,借助`numpy`进行数值计算,`matplotlib`用于绘图。Jupyter Notebook提供交互式编程环境,支持多语言,集成各种可视化工具。其优势在于结合代码、结果和文本,提升工作效率,具备自动补全、语法高亮等特性。示例展示了导入库,生成随机数据并用`matplotlib`画正弦波图的过程。Jupyter Notebook虽便捷,但复杂任务可能需结合`scipy`、`pandas`等更多库。
84 4
|
7月前
|
Linux 数据安全/隐私保护 Python
Linux下远程访问Jupyter Notebook 配置
Linux下远程访问Jupyter Notebook 配置
114 1
|
7月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据挖掘
Jupyter Notebook交互式开源笔记本工具
Jupyter Notebook交互式开源笔记本工具
126 1