JupyterLab 这插件太强了,Excel灵魂附体

简介: JupyterLab 这插件太强了,Excel灵魂附体

今天向大家介绍一款很有意思的 JupyterLab 插件 —— Mito


640.png


Mito是Jupyter Lab的一个可编辑电子表格插件,在编辑.csv表格(带格式转换功能)时,就能生成相关Python代码。


还没有配置Jupyter Lab 环境的同学需要先安装一下


安装 jupyterlab


建议采用conda方式安装,以管理员身份运行Anaconda Prompt


conda install -c conda-forge jupyterlab


静待片刻,安装完成!


安装mito


# 记得用管理员运行Anaconda Prompt
python -m pip install mitoinstaller   
python -m mitoinstaller install


640.png


安装完毕之后,执行python -m jupyter lab 打开jupyter lab

在jupyter lab新建一个notebook,执行:


import mitosheet
mitosheet.sheet()


然后就可以看到Mito的工作页面,和Excel非常相似,你可以在图形界面进行操作,比如合并、数据透视表、筛选、排序、可视化等,如果对公式熟练,直接敲入函数即可,比如sum、sumif等。


640.jpg

640.gif

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代码自动生成,可重复执行任务


在图形界面上的所有手动操作都可以自动生成代码,供后续批量化操作。要想重复上面的步骤的话,一键就能用同样的方法分析其他数据。


640.gif


Mito的局限


Mito弥补了Excel在数据分析上的几个缺陷:


  • 无法做大数据分析(大型数据集处理得不好)
  • 运行缓慢
  • 无法轻松创建可重复流程


但是它的局限也很明显:适用的场景不多


不过我认为,玩数据分析,不存在像万能钥匙一般的工具,我们需要准备的是像瑞士军刀一样的工具库,根据实际需要,拿出最顺手的那一个。大家只要记得有这么一个东西,需要的时候还能从我这里找到它,我也就心满意足了。


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