express中使用node-xlsx插件下载excel表格

本文涉及的产品
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
云解析DNS,个人版 1个月
云解析 DNS,旗舰版 1个月
简介: express中使用node-xlsx插件下载excel表格
node-xlsx是一个轻量级的excel插件,下载导出excel基本的功能这个插件都能实现,本文记录一下express框架中使用node-xlsx插件下载excel表格的步骤。

情况一、读取本地文件并返回前端excel流文件

这种情况适用于下载excel模板场景,毕竟模板是固定的内容,我们在代码的文件夹中存放一个固定的excel模板,读取并返回即可。
  • 第一步,肯定是要下载安装这个插件npm i node-xlsx
  • 第二步,在对应代码中引入这个插件const xlsx = require('node-xlsx')
  • 第三步,就是在对应的路由url中写对应代码,代码如下:
// excel导出下载模板接口
route.get("/exportExcel", (req, res) => {

  // 首先,读取本地excel模板文件,并解析成node-xlsx插件需要的数据格式,
  // (比如我的表格文件在代码中的excel文件夹下)要引入fs文件模块才能读取哦
  const dataByParse = xlsx.parse(fs.readFileSync('./excel/统计模板.xlsx'));

  /* 
     打印出来的数据是一个数组,数组中的每一项(每一个对象)都是一个sheet数据,name属性指定的是每一个sheet的名字
     data属性是一个数组,数组中存放的是表格对应每个sheet的数据,data数组中的第一项是“表头”的数据,也可以理解为是
     第一行的数据,后面的每一项就是对应每一行“表体”的数据,具体格式,后续也会举例。
  */ 
  console.log("解析数据格式",dataByParse);

  // 最后一步,使用xlsx插件自带的build方法将解析后的数据转换成为excel表格(buffer形式的流文件)
  // 以流文件的形式返回给前端,前端接收解析下载即可
  res.send(xlsx.build(dataByParse))

})

node-xlsx需要的数据格式举例子

比如这样的数据格式,我们看一下数据结构

let excelData = [
    // 第一个sheet内容
    {
      name:"我是sheet1", // 给第一个sheet指名字 
      data:[  // 注意,这里是一个二维数组
        ["姓名","年龄","家乡","备注"], // 第一行
        ["孙悟空","500","花果山","人送外号斗战胜佛"], // 第二行
        ["猪八戒","88","高老庄","天蓬元帅"], // 第三行
      ]
    },
    // 第二个sheet内容
    {
      name:"我是sheet2", // 给第二个sheet指名字 
      data:[
        ["城市","国家","人口","经济水平"], // 同上
        ["上海","中国","14亿","越来越好"],
        ["伦敦","英国","7000万","还行"],
        ["华盛顿","美国","3.4亿","凑活"]
      ]
    }
  ]

上述数据格式对应效果图

852.png

很显然,数据结构和对应导出的excel结果都是对应的

情况二、根据前端传递参数,查询mysql数据并返回前端流文件

这种情况适用于,一次性的表格文件下载。不会占用后端磁盘文件。就是接收前端传递来的参数,然后把参数拼接sql语句。最终把数据结构组装成node-xlsx插件需要的数据格式即可
// excel导出下载模板接口
route.post("/exportExcel", (req, res) => {
  // 假设我们mysql数据库查询得到了excelData这个数据结果
  let excelData = [
    // 第一个sheet内容
    {
      name: "我是sheet1", // 给第一个sheet指名字 
      data: [
        ["姓名", "年龄", "家乡", "备注"], // 第一行
        ["孙悟空", "500", "花果山", "人送外号斗战胜佛"], // 第二行
        ["猪八戒", "88", "高老庄", "天蓬元帅"], // 第三行
      ]
    },
    // 第二个sheet内容
    {
      name: "我是sheet2", // 给第二个sheet指名字 
      data: [
        ["城市", "国家", "人口", "经济水平"], // 同上
        ["上海", "中国", "14亿", "越来越好"],
        ["伦敦", "英国", "7000万", "还行"],
        ["华盛顿", "美国", "3.4亿", "凑活"]
      ]
    }
  ]

  // excel表格内容配置单元格宽度
  let optionArr = { 
    // 指定sheet1相应宽度
    "!cols": [
      { wch: 15 },
      { wch: 15 },
      { wch: 10 },
      { wch: 50 },
    ],
    // 指定sheet2相应宽度
    "cols": [
      { wch: 15 },
      { wch: 15 },
      { wch: 10 },
      { wch: 50 },
    ],
  }

  // xlsx.build方法第二个参数接收的是单元格的配置参数
  res.send(xlsx.build(excelData,optionArr))
})

总结

本文记录的主要是后端方面的代码写法,至于前端的下载excel表格的写法和注意事项常见问题,可以参考我的另外一篇文章,传送门如下:https://juejin.cn/post/6926880294062522375

最后附上npmjs官方网站的文档实例介绍,更加齐全哟: https://www.npmjs.com/package/node-xlsx
相关文章
|
7天前
|
JavaScript API
NodeJs——使用axios下载上传文件
NodeJs——使用axios下载上传文件
32 4
|
1月前
|
数据挖掘 Python
【Python】已解决:Python pandas读取Excel表格某些数值字段结果为NaN问题
【Python】已解决:Python pandas读取Excel表格某些数值字段结果为NaN问题
65 0
|
7天前
|
JavaScript
NodeJs——如何下载文件
NodeJs——如何下载文件
21 4
|
17天前
|
存储 缓存 JavaScript
构建高效后端服务:Node.js与Express框架的实战应用
【8月更文挑战第2天】在数字化时代的浪潮中,后端服务的构建成为了软件开发的核心。本文将深入探讨如何利用Node.js和Express框架搭建一个高效、可扩展的后端服务。我们将通过实际代码示例,展示从零开始创建一个RESTful API的全过程,包括路由设置、中间件使用以及数据库连接等关键步骤。此外,文章还将触及性能优化和安全性考量,旨在为读者提供一套完整的后端开发解决方案。让我们一同走进Node.js和Express的世界,探索它们如何助力现代Web应用的开发。
|
15天前
|
弹性计算 JavaScript 中间件
构建高效后端服务:使用Node.js和Express框架
【8月更文挑战第4天】本文将通过一个实际案例,详细介绍如何使用Node.js和Express框架快速构建一个高效、可扩展的后端服务。我们将从项目初始化开始,逐步实现RESTful API接口,并介绍如何利用中间件优化请求处理流程。最后,我们将展示如何部署应用到云服务器上,确保其高可用性和可扩展性。
|
25天前
|
数据可视化 数据管理 定位技术
如何将QGIS中的属性表与Excel表格关联?
作为UE开发人员,经常会使用到QGIS进行数据管理编辑。QGIS与Excel之间数据并不完全兼容,而UE开发过程中大部分的前期数据都储存在Eecel里。为了将Excel数据写入QGIS属性表实现数据可视化,我们内部总结了一个最快捷的方法
|
26天前
|
JavaScript 中间件 API
Node中的AsyncLocalStorage 使用问题之Express.js是传递TraceId的问题如何解决
Node中的AsyncLocalStorage 使用问题之Express.js是传递TraceId的问题如何解决
|
4天前
|
JavaScript 前端开发 Ubuntu
如何在 VPS 上安装 Express(Node.js 框架)并设置 Socket.io
如何在 VPS 上安装 Express(Node.js 框架)并设置 Socket.io
10 0
|
7天前
Map——全国省市区EXCEL表格(包含code)
Map——全国省市区EXCEL表格(包含code)
16 0
|
1月前
|
数据格式 Python
Python代码示例,读取excel表格,将行数据转为列数据。(10)
【7月更文挑战第10天】Python代码示例,读取excel表格,将行数据转为列数据。
54 2