在数据库领域，全面上云已经成为行业共识。阿里的技术体系经历了从 Oracle 到MySQL 到全面云原生化，外部企业的数据库发展历程亦如此。根据IDC报告，云数据库市场在未来几年会处于高速增长状态。基于以上数据，我们可以得出结论：全面上云已经成为各行业共识。
上云过程中，阿里巴巴云数据库为客户提供技术、方案、服务三位一体的能力。阿里巴巴云数据库是阿里巴巴最佳实践的数据库，是公共云上最大规模实践的数据库，提供了丰富的企业级特性，为企业上云提供全面支持。
Gartner与Forrester都给予了阿里云数据库很高的评价。2020年与2021 年，阿里云数据库进入了Gartnerleader象限。阿里云数据库在国内第一、亚太第一、全球第四，且市场份额高达25% 。
阿里巴巴提供了全面的开源数据库托管服务，包括 RDS，包括Postgre。在该方向上，我们通过平台化的能力，对内核bug修复、功能增强、云原生弹性能力、大规模运维技巧以及稳定性保障均提供了很好的支持。
另外，阿里自研产品比如PolarDB、ADB、Lindorm等产品，均针对各行各业在数据库场景的特殊需求输出了更高能力，为客户提供能力增强。同时，基于数据库的内核能力，我们通过平台化向上支持了各行各业的解决方案，赋能各行各业。总体来说，我们通过单品能力以及多品联合的能力打造孵化能力，并持续承接行业热点动态以及高端客户的需求，实现更多产品，为客户提供更好的支持。
降本增效一直是各行各业的长期诉求。阿里云提供了Lindorm，通过深度优化ZSTD算法，实现了数据压缩比8-10倍的降低，为客户在存储方面实现大规模降本。Tair产品利用非一致性内存的架构，将成本将至一半，同时性能损失仅 10% ，替代了高价格的内存型产品，提供了高并发KV型。
通过阿里云的Serverless，用户不再需要购买规格实例，而是按需取用，按量付费，能够提供秒级弹性伸缩。最后，通过MyBase产品将平台超卖以及资源部署规划的能力开放给广大客户，进一步帮助客户节省资源。
核酸系统具有三个核心诉求：第一，能够应对突发的核酸检测要求，提高核酸检测效率。第二，对核酸异常人员能够识别其行动轨迹以及密接人员，需要很强的分析能力。第三，核酸系统数据能够在全国内流动。
以上三个诉求带来了巨大的挑战，包括高并发挑战、实时分析挑战以及数据流动挑战。而我们通过PolarDB-X、ADB、DTS、DMS、DAS几款产品，实现了 560 万人次/小时的检测能力以及结果最快一小时内发布。
新能源车企有大量数据需要上报到车厂平台或国家监管平台。数据上报能否及时写入，考验着系统的秒级写入能力；大规模数据量能否存得下，也考验着存储成本的优化能力；数据存存储后如何进行分析、如何反向赋能业务，考验着平台对于大规模数据的加工能力。我们采用Lindorm和 ADB ，完美解决了车联网场景的痛点。
数据库上云国产化的背后并不是简单的国产化自主管控诉求，而是我们看到了从芯片到操作系统到数据库基础软件断控的风险。因此，很多头部企业、国家重要行业都需要数据库上云国产化的可控的解决方案。
阿里云数据库产品体系提供了全面国产化芯片到国产化操作系统到国产化数据库全栈的自主可控能力，通过了国家信通院权威认证。我们通过PolarDB、 ADB、DTS 三套体系为国产化的自动可控提供从端到端的解决方案。
国家税务系统使用了全栈阿里云税务产品，解决了自然人报税、税务报表产生、查税、分析、离线数据存储以及从国家到地方各级省市的税务流动问题。另外，为了保证税务系统稳定，我们实现了跨城市的异地多活。
该系统性解决方案全面展示了我们一站式的数据库解决方案理念，通过一体化、平台化、端到端的数据库产品，为国税系统支撑了 7.8 亿自然人、20 PB数据量以及150+业务种类的实时分析。
