作为一款 OLAP 分析性数据库，我相信大家在大部分时间内都在使用它的查询功能。在日常运转的过程中，数据查询也是 ClickHouse 的主要工作之一。 ClickHouse 完全使用 SQL 作为查询语言，能够以 SELECT 查询语句的形式从数据库中选取数据，这也是它具备流行潜质的重要原因。虽然 ClickHouse 拥有优秀的查询性能，但是我们也不能滥用查询，掌握 ClickHouse 所支持的各种子查询，并选择合理的查询形式是很有必要的。使用不恰当的 SQL 语句进行查询不仅会带来低性能，还可能导致不可预知的系统错误。
在绝大部分场景中，都应该避免使用 SELECT * 形式来查询数据，因为通配符 * 对于采用列式存储的 ClickHouse 而言没有任何好处。假如面对一张拥有数百个列字段的数据表，下面这两条 SELECT 语句的性能可能会相差 100 倍之多。
-- 使用通配符*与按列按需查询相比，性能可能相差100倍。 $ SELECT * FROM datasets.hits_v1; $ SELECT WatchID FROM datasets.hits_v1;点击复制复制失败已复制
ClickHouse 对于 SQL 语句的解析是大小写敏感的，这意味着 SELECT a 和 SELECT A 表示的语义是不相同的。 ClickHouse 目前支持的查询子句如下所示：
[WITH expr | (subquery)] SELECT [DISTINCT] expr [FROM [db.]table | (subquery) | table_function] [FINAL] [SAMPLE expr] [[LEFT] ARRAY JOIN] [GLOBAL] [ALL|ANY|ASOF] [INNER | CROSS | [LEFT|RIGHT|FULL [OUTER]]] JOIN (subquery)|table ON|USING columns_list [PREWHERE expr] [WHERE expr] [GROUP BY expr] [WITH ROLLUP|CUBE|TOTALS] [HAVING expr] [ORDER BY expr] [LIMIT [n[,m]]] [UNION ALL] [INTO OUTFILE filename] [FORMAT format] [LIMIT [offset] n BY columns]点击复制复制失败已复制
其中，方括号包裹的查询子句表示其为可选项，所以只有 SELECT 子句是必须的，而 ClickHouse 对于查询语法的解析也大致是按照上面各个子句排列的顺序进行的。
